ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

26 年开年初,最火的开源项目莫过于 OpenClaw,其 Star 数已突破 20 万,增长速度远超所有人的预期,甚至可能包括其作者本人。

它让你能在本地电脑上运行 AI,并通过 Telegram、Discord、WhatsApp 等聊天软件直接指挥 AI 完成任务。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

近日,一个名为 ZeroClaw 的项目正式开源。它被描述为对 OpenClaw 的“极致工程化实现”,在 GitHub 上的简介是 “Claw done right”。

该项目通过使用 Rust 语言进行重写,旨在解决原生项目在性能、资源占用和安全性方面的痛点。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

01 开源项目简介

ZeroClaw 本质上是对爆火的 OpenClaw 架构的 Rust 重构。它 100% 由 Rust 编写,充分发挥了 Rust 的内存安全和高性能特性。其二进制文件极小,仅约 3.4MB,且启动时间小于 10ms。

得益于极低的资源占用,相比于基于 Node.js 或 Python 的同类 AI Agent,ZeroClaw 可以在树莓派甚至更低功耗的 VPS 上流畅运行。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

其内存占用比 OpenClaw 减少了 99%,能够高效运行在 10 美元级别的硬件上。同时,启动速度提升了 400 倍。

[code]
开源地址:https://github.com/theonlyhennygod/zeroclaw
[/code]

02 其它亮点

灵活扩展

ZeroClaw 将核心能力基本都抽象为 Trait 接口,并通过配置绑定具体实现,可以理解为一个高度集成的插件系统,但最终编译为单一二进制文件运行。其每一个组件都是可插拔、可替换的。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

  • AI Provider 灵活切换:支持超过 22 种模型提供商,只需修改配置即可切换,无需改动代码。
  • 工具箱扩展:内置了 Shell 命令执行、文件读写、浏览器交互、内存存储等工具。

安全支持

由于 AI Agent 拥有执行 Shell 命令和访问文件的权限,安全性至关重要,这也是 OpenClaw 曾被诟病的地方。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

ZeroClaw 在安全方面做了多项增强:
* 本地绑定:默认仅绑定 127.0.0.1,拒绝公网直接访问。
* 启动配对:启动时生成 6 位一次性代码,必须通过配对才能获得 Bearer Token。
* 工作区限制:默认开启 workspace_only 模式,禁止 AI 访问根目录或系统敏感文件夹。
* 数据防泄露:内置协议,在数据发出前进行拦截。

记忆系统

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

ZeroClaw 设计了一个零外部依赖的完整记忆搜索引擎。
* 混合搜索:结合向量搜索和全文搜索,让 AI 能从海量对话历史或本地文档中精准提取信息。
* 上下文压缩:通过 /compact 命令或自动触发,将冗长的上下文压缩为精华笔记,防止 AI 忘记重要细节。

03 两者的区别

简单总结:OpenClaw 是主打灵活性与 Python 生态的初版实现,而 ZeroClaw 则是追求极致性能、低资源占用与安全性的 Rust 工业级重写版。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

因此,若要进行二次开发,可选择 OpenClaw;若追求稳定自用或在低配置服务器上运行,ZeroClaw 是更佳选择。

ZeroClaw:Rust重构的AI Agent新星,性能提升400倍,内存占用减少99%

04 如何使用

使用 ZeroClaw 非常简单,只需按顺序执行以下命令:

[code]
git clone https://github.com/theonlyhennygod/zeroclaw.git
cd zeroclaw
cargo build –release
cargo install –path . –force

快速设置(无提示/静默模式)

zeroclaw onboard –api-key sk-… –provider openrouter

或交互式向导

zeroclaw onboard –interactive

或仅快速修复频道/白名单

zeroclaw onboard –channels-only

聊天

zeroclaw agent -m “Hello, ZeroClaw!”

交互模式

zeroclaw agent

启动网关(Webhook 服务器)

zeroclaw gateway # 默认值:127.0.0.1:8080
zeroclaw gateway –port 0 # 随机端口(安全性增强)

启动完整的自动运行环境(守护进程)

zeroclaw daemon

检查状态

zeroclaw status

运行系统诊断

zeroclaw doctor

检查频道健康状况

zeroclaw channel doctor

获取集成设置详情

zeroclaw integrations info Telegram

管理后台服务

zeroclaw service install
zeroclaw service status

从 OpenClaw 迁移记忆(先进行安全预览)

zeroclaw migrate openclaw –dry-run
zeroclaw migrate openclaw
[/code]


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/21853

(0)
上一篇 2026年2月17日 上午11:22
下一篇 2026年2月17日 下午8:18

相关推荐

  • AI考古新突破:北大发布全球首个古希腊陶罐3D视觉问答数据集VaseVQA-3D与专用模型VaseVLM

    在人工智能技术不断渗透各专业领域的今天,文化遗产保护与考古研究迎来了革命性的工具。北京大学研究团队近日发布了全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集VaseVQA-3D,并配套推出了专用视觉语言模型VaseVLM,标志着AI技术正式从通用图像识别迈向专业化、结构化的文化遗产理解新阶段。 传统视觉语言模型(VLM)如GPT-4V、Gemini等在开放域视觉理…

    2025年11月6日
    16100
  • 谷歌Gemini 3.1 Flash-Lite震撼发布:性价比之王,每百万token仅0.25美元

    谷歌发布Gemini 3.1 Flash-Lite:主打轻量高速与极致性价比 谷歌近日正式推出 Gemini 3.1 Flash-Lite 模型。从命名可知,该模型主打轻量化与高速度。官方将其定位为迄今为止 Gemini 3系列中性价比最高 的模型。 其定价极具竞争力:每百万输入token仅需0.25美元,每百万输出token为1.5美元。作为参考,仅需约1…

    1天前
    3200
  • FeRA:从频域第一性原理出发,实现扩散模型动态参数高效微调

    在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为将Stable Diffusion、Flux等大规模扩散模型迁移至下游任务的标准范式。从LoRA到DoRA,社区不断探索如何用更少的参数实现更好的适配。然而,现有微调方法大多采用“静态”策略:无论模型处于去噪过程的哪个阶段,适配器的参数都是固定不变的。这种“一刀切”的方式忽略了扩散生成过程内在的时序物理规律,导致模…

    AI产业动态 2025年12月12日
    13200
  • 火山引擎斩获4600万AI大单,日均Tokens调用量突破50万亿,领跑中国MaaS市场

    火山引擎日均Tokens调用量已达50万亿量级。 智东西1月23日报道,1月22日,江苏省南京市鼓楼高新科技发展集团有限公司《“人工智能+”产业创新平台》项目发布中标候选人公示,火山引擎 为第一中标候选人,中标金额为4688.35万元。 该项目于2025年12月31日发布招标公告,其项目要求为打造一个基座和两大中心 ,即开放共享的公共技术基座和产业赋能中心、…

    2026年1月23日
    13000
  • 大模型安全新挑战:多场景脆弱性暴露与高效防御框架解析

    一、关键发现 近期研究揭示,大型语言模型在多种应用场景中均表现出显著的安全脆弱性,而针对性的防御框架正成为企业构建安全体系的核心工具。从多智能体系统中的恶意传播、提示注入攻击,到物理世界导航代理的高风险漏洞,模型安全问题已渗透至各个层面。INFA-GUARD、AGENTRIM 等防御框架通过精准识别风险节点与动态权限控制,为企业提供了构建场景化安全防线的可行…

    2026年1月26日
    29100