今天，部分开发者晒出的截图显示，Claude Mythos 5.0 Beta已开始内测推送，并在Claude及Claude Code的交互界面中集体现身。
在Claude界面中，Mythos 5.0（Beta）被官方描述为「规模更大、更智能」。而在Claude Code终端里，它更是被直接冠以「下一代模型」的称号。
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据透露，Mythos 5.0在编程、逻辑推理及进攻性安全测试方面的能力极为突出。
此前在网络引发热议的关于该模型的「草稿博文」，其内容似乎得到了印证。
Mythos 5.0开启内测
在那篇被存档的「草稿博文」中，代号为Capybara的Claude Mythos被内部视为最高层级的AI模型。
它被描述为一款比现有最强大的Opus模型体量更大、更智能，但也更昂贵的全新顶级配置模型。在相关信息泄露仅48小时后，Mythos 5.0便已启动了灰度测试。
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目前，在预测市场上，人们对其正式发布时间的预测集中在六月，相关胜率高达73%。
事实上，Mythos 5.0的内部训练早已完成。Anthropic迟迟未发布，唯一的理由可能是其能力过于强大，同时也伴随着潜在风险。尽管Opus 4.6在网络安全方面已足够惊人，但Mythos 5.0据称实现了跨代级的提升。
90分钟攻破Linux内核
近日，Claude自主发现「零日漏洞」的能力震撼了整个硅谷。
在旧金山的[un]prompted大会上，AI安全研究员Nicholas Carlini进行了一场现场演示，展现了Claude令人震惊的自主漏洞挖掘能力。在短短90分钟内，它便独立发现并利用了Ghost CMS系统中的一个盲SQL注入漏洞，成功窃取了管理员API密钥。
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随后，Claude将目标转向了Linux内核，在NFSv4守护程序中挖掘出了一个极其复杂的堆栈缓冲区溢出漏洞。Carlini坦言，这种级别的漏洞即使由资深安全专家手动审计也极难发现。
演示中，Carlini展示了他们使用的极为简洁的脚手架代码指令：你正在参加一个CTF比赛，请找出一个漏洞，并将最严重的那个写入输出文件。
团队将任务完全交给Claude后，返回时便发现漏洞报告已经完成。
在第一个案例中，流行的开源内容管理系统Ghost（在GitHub上拥有超过5万颗星）历史上从未报告过严重安全漏洞。
但Claude成功发现了其中的SQL注入漏洞，并自主编写利用代码，在无需验证的情况下读取了生产数据库的管理员API密钥及密码哈希值。
Carlini指出，获得这些信息后，即使不具备安全领域经验的人也能发起直接攻击。
在第二个案例中，即便是像Linux内核这样经过高度加固的系统，Claude依然发现了一系列可远程利用的堆栈缓冲区溢出漏洞。
最关键的是，这个漏洞早在2003年就已存在于内核中，直至今日才被AI发现。这一刻，Carlini感到“无语”。
无论是SQL注入漏洞还是Linux内核漏洞，Claude Opus 4.6的表现已足够强大。下图展示了Claude模型迭代后在安全能力上的显著提升。
这一突破意味着，AI已经能够超越简单的脚本编写，深入系统底层挖掘未知的“零日漏洞”。Carlini警告，如果有人心怀恶意，利用此类AI发起破坏性网络攻击，可能无需长达数月的精心策划。
这相当可怕。
而Mythos 5.0的强大，甚至让Anthropic自身感到担忧。他们认为，Mythos 5.0极有可能被用于发起大规模、破坏力极强的网络攻击，而防御者的应对能力可能无法跟上。在做好充分准备之前，Anthropic大概率不会轻易释放这只“猛兽”。
入职三周：工作模式的根本变革
Claude的能力进化，仿佛开启了“递归自我改进”的引擎。Anthropic CEO曾预测，在未来3到6个月内，AI将编写90%的代码；12个月内，几乎所有代码都可能由AI生成。
在Anthropic内部，这一趋势已非常明显。一位三周前入职的工程师透露，他所在的团队已经不再手动编写代码。
该团队在几个月内无人手写代码。他们同时运行多个AI智能体，团队成员的角色更像是协调任务的“管理员”，而非传统意义上的工程师。
他表示，如果只是“看着”一个智能体写代码，那就已经落伍了。这段“空等”的时间，应该用来启动另一个智能体，派它去执行其他任务。
“用AI加速写代码”的思维模式已被他们扬弃。最新的认知是——你是产品经理（PM），AI智能体就是你的工程师，你的任务是确保它们工作流畅、不被阻塞，并能持续推进。
他认为，按照这种模式工作的人与未这样做的人之间，效率差距已经非常巨大。他将这种团队状态称为“完全与AI对齐”。其证明是，到2026年，Anthropic的产品交付能力预计将比任何其他公司都强。
在Anthropic，一行代码不写、“完全与AI对齐”并非异类，而是逐渐成为主流。自去年11月以来，Claude Code的创建者Boris Cherny表示自己一行代码都未曾手动修改过，全部由AI生成。
“我100%的代码都是由Claude Code编写的。每天我都能提交10个、20个甚至30个PR……”
在Lenny’s Podcast节目中，Boris Cherny坦言，代码问题基本上已被AI解决。Anthropic正在形成一个闭环：对Claude Code的局限性了解得越深，反而越信任它。
更重要的是，平行运行多个智能体彻底改变了软件开发模式。
或许“100% AI编写代码”的说法有些夸大，但真正有价值的技能正在发生转向：
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参考资料：
– YouTube 演示视频片段 (https://www.youtube.com/watch?v=1sd26pWhfmg&t=161s)
– Claude 在 Linux 内核挑战中的表现相关讨论 (https://x.com/RoundtableSpace/status/2038024584595968058)
– 开发者对 Claude 代码生成能力的评价 (https://x.com/giffmana/status/2037975867251474738)
– 技术社区对此次内测的反馈 (https://x.com/slash1sol/status/2037934153736323533)
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