距离上代 GPT-Image-1.5 推出近 4 个月后，关于其继任者 GPT-Image-2 的消息开始在海外社区流传。
据悉，OpenAI 近期在大模型竞技场 Chatbot Arena 以多个代号对新一代多模态模型进行了测试，但相关测试目前已经下线。
根据流出的生成示例，该模型在文字渲染能力上表现突出。
信息显示，GPT-Image-2 曾使用「maskingtape-alpha」、「gaffertape-alpha」和「packingtape-alpha」等代号进行测试。除文字渲染外，其在世界知识理解方面的表现也备受关注。
例如，在生成精细的人体解剖学前视图等任务上，模型展现了较强的细节处理能力。
有评论指出，该模型在生成 YouTube 风格图片等复杂场景时，效果已接近真实。
另有观点认为，模型能力已从生成单一对象，转向理解并还原信息密度高的整张网页内容，完成度较高。
据称，GPT-Image-2 有望改善前代模型存在的“黄色滤镜”问题。在图像编辑任务中，其输出结果与原图的偏离程度也得到了显著优化。
在人物肖像生成方面，模型对细节的捕捉能力被认为可用于区分其与前代版本。
目前，GPT-Image-2 已开始向部分 ChatGPT 用户逐步开放测试。
有测试反馈将其与同类模型进行比较，认为其在多个方面具备优势。
评论指出，该模型在图像真实感和文字生成方面表现突出，并期待其与后续竞品的对比。
此外，该模型还被用于低分辨率图像提升、背景干扰元素去除等任务，处理后图像质量有所提升。
模型正式版尚未发布。
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