Andrej Karpathy受网友启发，进行了一项有趣的实验：让Claude Code入侵他家的Lutron智能家居系统。
整个过程如同黑客电影的翻版。AI先在本地网络中定位控制器，扫描开放端口，随后在线查阅设备文档，甚至指导用户完成证书配对。最终，它成功接管了全屋的灯光、窗帘、空调和各类传感器。
“我直接删掉了那个又慢又难用的官方App。”Karpathy在推文中表示。这种“氛围编程”体验让他大呼过瘾。
一切从烤箱开始
这场实验的灵感源于网友对GE Profile烤箱的尝试。他让Claude Code控制了烤箱，并晒出了代码界面与控制面板的合影。“Claude发现了火”，网友们如此调侃。这条获得170万次观看的推文，引发了一系列连锁反应。
很快，有人用同样方法破解了HP鼠标的RGB灯光（原因是官方未提供macOS驱动），也有人将目标转向LG灶具。这场“逆向工程狂欢”揭示了一个事实：许多物联网设备的安全设计仍停留在“隐藏即安全”的原始阶段。
AI要是有了“眼睛和耳朵”
Yuchen Jin的观点很直接：目前的Claude Code仍被禁锢在电脑中，无法感知外部物理世界。“等它能看见你所见的，听见你所听的，情况就完全不同了。”他将此比作《钢铁侠》中的JARVIS，并表示正考虑自己动手实现一个。
Meta Ray-Ban这类智能眼镜可能会加速这一进程，但随之而来的问题也将更为复杂。
安全隐患不容忽视
“太神奇了，也有点吓人。”网友pouya提出了一个关键问题：如果AI出现幻觉，误将空调温度调至最高怎么办？
MachineSovereign的观察更为深入：“有趣之处不在于它会写代码，而在于从发现设备到集成、执行的整个流程速度，已经快于人类的反应时间。”当前的监管体系仍假设人类处于关键决策环节，但现实已然改变。
Gal Badishi直言这是“渗透测试者的天堂”，Ben Pouladian则提醒需警惕Lutron的法务部门——这些系统本非开源设计。
个人软件潜藏危机
Mit Dave认为“个人软件时代已经到来”，他正用类似方法让Ray-Ban智能眼镜与其他模型、应用进行协作。这意味着用户无需等待厂商更新，即可自行定制设备功能。
但新的威胁也随之浮现。Carter Williams指出，那些冷门或不为人知的API可能成为新的攻击入口。当AI能够自动发现并利用这些接口时，传统安全模型的基本假设就需要被重新审视。
关注“鲸栖”小程序，掌握最新AI资讯
本文来自网络搜集，不代表鲸林向海立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/archives/16121
