内存带宽
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Transformer训练提速新思路：CODA将所有操作重写为矩阵乘法+尾声，告别内存带宽瓶颈
5月22日，Tri Dao在社交媒体上转发了Han Guo的一条动态，并附言：“通过巧妙的数学重写，Transformer的每个组成部分本质上都变成了一连串的GEMM加尾声（矩阵乘法+收尾处理）。只要拥有经过优化的基础原语，无论是大语言模型（LLM）还是新手开发者，都能为所有Transformer操作编写出速度极快的内核！” Tri Dao是F…
5月22日，Tri Dao在社交媒体上转发了Han Guo的一条动态，并附言：“通过巧妙的数学重写，Transformer的每个组成部分本质上都变成了一连串的GEMM加尾声（矩阵乘法+收尾处理）。只要拥有经过优化的基础原语，无论是大语言模型（LLM）还是新手开发者，都能为所有Transformer操作编写出速度极快的内核！” Tri Dao是F…
