注意力漂移

  当前，测试时扩展范式普遍致力于增加推理长度。然而，已有研究指出，随着推理序列持续增长，以垂直扩展为核心的计算范式容易陷入探索僵化等困境。因此，从另一维度拓展推理宽度显得尤为重要。K2.5、Step3-VL 和 LongCat-Flash-Thinking 等模型已在推理宽度方面进行了有益的尝试。 但在视觉任务中，深度推理仍面临严峻挑战：随着推理…