จำนวนบทความที่เขียนโดย AI แซงหน้ามนุษย์แล้ว! คำศัพท์แห่งปี 2025 อย่าง ‘Slop’ เผยวิกฤตทางภาษา มนุษย์กำลังสูญเสียความสามารถในการคิดหรือไม่?

รายงานโดย Xin Zhi Yuan

【บทนำจาก Xin Zhi Yuan】 ในเดือนพฤศจิกายน 2024 จุดเปลี่ยนสำคัญมาถึงอย่างเงียบๆ: จำนวนบทความออนไลน์ที่สร้างโดย AI แซงหน้ามนุษย์เป็นครั้งแรก พจนานุกรม权威 Merriam-Webster เลือกคำว่า “slop” เป็นคำแห่งปี 2025 ซึ่งชี้ไปที่กระแสนี้อย่างแม่นยำ เมื่อเครื่องจักรเริ่มเขียนแทน มนุษย์จะค่อยๆ ลืมสัญชาตญาณแห่งการคิดหรือไม่? ที่ร้ายแรงกว่านั้น เมื่อมนุษย์หยุดเขียน “เชื้อเพลิง” ที่ AI ใช้เรียนรู้ก็จะหมดลง วิกฤตลูกโซ่เกี่ยวกับภาษาและความคิดกำลังแพร่กระจายด้วยความเร็วที่คนส่วนใหญ่ยังไม่ทันสังเกต

การศึกษา追踪จาก Graphite หน่วยงานการตลาดดิจิทัลที่เผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2026 ให้ข้อสรุปที่ชัดเจน: ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2024 จำนวนบทความภาษาอังกฤษที่สร้างโดย AI บนอินเทอร์เน็ตได้เกินจำนวนที่มนุษย์เขียนอย่างเป็นทางการ

เพียง 12 เดือนหลังจาก ChatGPT เปิดตัว บทความ AI คิดเป็น 39% ของเนื้อหาทั้งหมดที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ต

ในปี 2025 สัดส่วนนี้คงที่ที่มากกว่า 50% และยังไม่มีสัญญาณลดลง

Graphite สุ่มตัวอย่างบทความ 43,000 บทความจากฐานข้อมูล CommonCrawl และสแกนทีละบทความด้วยอัลกอริทึมตรวจจับ AI โดยมีอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาดประมาณ 4.2% และอัตราการพลาดเพียง 0.6%

และนี่เป็นเพียงการนับเฉพาะ “เนื้อหาที่สร้างโดย AI ล้วนๆ”

เนื้อหา “กึ่งสำเร็จรูป” ที่ AI ร่างแล้วมนุษย์ปรับแต่ง ไม่ได้ถูกนับรวม Graphite ยอมรับในรายงานว่าเนื้อหาประเภทนี้อาจแพร่หลายมากกว่า

คำว่า Slop กลายเป็นคำแห่งปี

กระแสนี้ในที่สุดก็มีชื่อที่แม่นยำ

Merriam-Webster เลือก “slop” เป็นคำแห่งปี 2025 ซึ่งหมายถึงเนื้อหาคุณภาพต่ำที่ผลิตจำนวนมากโดย AI โดยเฉพาะ

นิตยสาร New Yorker เปรียบเทียบ AI slop กับเหตุการณ์น้ำเชื่อมท่วมบอสตันในปี 1919: ถังเก็บระเบิด น้ำเชื่อมสองล้านแกลลอนท่วมถนน การทำความสะอาดใช้เวลาหลายสัปดาห์ และสถานีรถไฟใต้ดินยังคงเหนียวติดเท้าเป็นเวลาหลายเดือน

ความเหนียวของ AI slop ก็เหมือนกับน้ำเชื่อม

YouTube, Reddit, Facebook… เต็มไปด้วยเนื้อหาเติมแต่งที่เครื่องจักรสร้างขึ้น

Matthew Kirschenbaum นักวิจารณ์วรรณกรรม เตือนว่า “textpocalypse” (วันสิ้นโลกของข้อความ) กำลังใกล้เข้ามา ในอนาคต ข้อความที่มนุษย์เขียนด้วยมืออาจกลายเป็นของมีค่าที่แขวนบนผนัง หายากเหมือนภาพถ่าย银版

ที่น่าสนใจคือ ประวัติศาสตร์ของการเขียนด้วยเครื่องจักรนั้นเก่าแก่กว่าที่เราคิด

ย้อนกลับไปในปี 1953 Christopher Strachey นักคณิตศาสตร์ ใช้คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์สร้างจดหมายรัก โดยหลักการคล้ายกับเกมเติมคำ Mad Libs

ในปีเดียวกัน Roald Dahl ตีพิมพ์เรื่องสั้น “The Great Automatic Grammatizator” ในเรื่อง วิศวกรคนหนึ่งสร้างเครื่องจักรที่เขียนเรื่องราวได้ ภายในหนึ่งปี มันผลิตนวนิยายและเรื่องสั้นครึ่งหนึ่งของโลกที่ใช้ภาษาอังกฤษ

Dahl เขียนตอนจบว่า “นี่ทำให้คุณประหลาดใจไหม? ฉันสงสัยว่าจะไม่ สิ่งที่แย่กว่านั้นกำลังจะมา”

เจ็ดสิบปีต่อมา “สิ่งที่แย่กว่านั้น” ก็มาถึงจริงๆ

ขอบเขตของภาษากำลังพังทลาย

อันตรายที่แท้จริงของ AI slop เกินกว่าขอบเขตของคุณภาพเนื้อหา

มันกำลังเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับภาษาอย่างเงียบๆ

Wittgenstein เขียนใน “Tractatus Logico-Philosophicus” ประโยคที่ถูกอ้างถึงอย่างล้นหลาม: “ขอบเขตของภาษาของฉัน คือขอบเขตของโลกของฉัน”

ประโยคนี้ได้รับการตีความใหม่ในยุค AI

เมื่อคนหยุดเขียนด้วยตนเองและมอบอำนาจการแสดงออกให้กับเครื่องจักร สิ่งที่หดตัวไม่ใช่แค่ทักษะ แต่เป็นขอบเขตทางความคิดของเขา

การเขียนไม่เคยเป็นเพียงการพิมพ์สิ่งที่คิดไว้แล้วออกมา กระบวนการเขียนคือการคิด

การเลือกคำในประโยค การดำเนินการโต้แย้ง การเลือกอุปมาอุปไมย ล้วนบังคับให้ผู้เขียนชี้แจงสิ่งที่ตนต้องการจะสื่อ เมื่อนิ้วหยุด การชี้แจงนี้ก็หยุดตามไปด้วย

Leif Weatherby ผู้อำนวยการศูนย์ Digital Humanities แห่ง NYU เสนอมุมมองที่เฉียบคมในหนังสือ “Language Machines”: เครื่องจักรสามารถสร้างภาษาได้โดยไม่ต้องมีเหตุผลเข้าร่วม ภาษาและเหตุผลถูกแยกออกจากกันอย่างสิ้นเชิง

เขาคิดว่า ตั้งแต่ยุคสงครามเย็น “มนุษยศาสตร์ได้มอบภาษาให้กับวิทยาศาสตร์การรู้คิดและวิทยาการคอมพิวเตอร์”

ข้อความนี้ฟังดูเป็นวิชาการ แต่เมื่อนำมาใช้กับแต่ละคน มันกลายเป็นเรื่องที่จับต้องได้มาก: เมื่อ ChatGPT เขียนรายงานประจำสัปดาห์ ตอบอีเมล และแต่งแคปชั่น朋友圈ให้คุณ ในเวลาที่ประหยัดได้นั้น มีใคร “คิด” จริงๆ หรือไม่?

หรือสิ่งที่ประหยัดได้คือการคิดนั่นเอง?

นักเขียนชาวอิตาลี Italo Calvino ตั้งแต่ปี 1967 คาดหวัง “เครื่องจักรวรรณกรรมที่แท้จริง” ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่สามารถสร้างความวุ่นวายและความคิดสร้างสรรค์ได้เอง

แต่จนถึงทุกวันนี้ ข้อความที่สร้างโดยโมเดลภาษาใหญ่ ไม่ว่าจะ精巧และลื่นไหลแค่ไหน พื้นฐานของมันยังคงเป็น derivative, average และ predictable ตามคำพูดของ Max Bense นักปรัชญาชาวเยอรมัน นี่คือ “บทกวีที่ไม่มีกวี”

เชื้อเพลิงกำลังหมดลง

การหดตัวของความคิดเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของปัญหา

อีกครึ่งหนึ่งซ่อนเร้นและร้ายแรงกว่า

ความสามารถของโมเดลภาษาใหญ่มาจากข้อความของมนุษย์จำนวนมหาศาล

บทความ 论文 นิยาย กระทู้ฟอรั่ม และความคิดเห็นในโค้ดที่สะสมมานานหลายทศวรรษบนอินเทอร์เน็ต เป็นเชื้อเพลิงหลักในการฝึกโมเดลเหล่านี้

เมื่อเนื้อหาใหม่ๆ ถูกสร้างโดย AI มากขึ้น แทนที่จะเป็นมนุษย์ เชื้อเพลิงเหล่านี้กำลังถูกเจือจาง

ปัญหานี้มีชื่อในวงการวิชาการแล้ว เรียกว่า “model collapse”

ในปี 2024 วารสาร Nature ตีพิมพ์บทความที่ชี้ให้เห็นว่า เมื่อโมเดล AI ถูกฝึกซ้ำๆ บนข้อมูลที่ตัวเองสร้างขึ้น ความหลากหลายและคุณภาพของผลลัพธ์จะลดลงเรื่อยๆ ในแต่ละรุ่น และในที่สุดก็ collapse กลายเป็น noise ที่ไร้ความหมาย

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y

ตรรกะนี้เกือบจะเหมือนกับการผสมพันธุ์ในสายเลือดเดียวกันที่ทำให้基因退化

ที่แย่กว่านั้นคือ ปัญหาทั้งสองจะเร่งซึ่งกันและกัน กลายเป็นวงล้อ

AI เขียนมากเท่าไหร่ มนุษย์ก็เขียนน้อยลงเท่านั้น มนุษย์เขียนน้อยลงเท่าไหร่ AI ก็เรียนรู้เชื้อเพลิงใหม่ได้น้อยลงเท่านั้น

การหมดลงของเชื้อเพลิงทำให้ผลลัพธ์ของ AI เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น และผลลัพธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันก็ลดแรงจูงใจของมนุษย์ในการเขียนด้วยตนเองลงไปอีก

เมื่อวงล้อนี้หมุนแล้ว การหยุดมันก็ยาก

ข้อมูลของ Graphite ก็สนับสนุนจุดนี้

แม้ว่าสัดส่วนของบทความ AI จะคงที่ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 และไม่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่นี่อาจบ่งชี้ว่า ช่องว่างที่ AI เติมได้ง่ายถูกเติมเต็มแล้ว และช่องว่างที่เหลือก็กำลังถูกแทรกซึมทีละน้อย

จุดจบ

ถ้ามองให้ไกลขึ้น จุดจบของ AGI หรือแม้แต่ ASI จะเป็นอย่างไร?

คนมองโลกในแง่ดีจะบอกว่า เมื่อ超级智能ปรากฏขึ้น มันจะมีความสามารถในการเรียนรู้และสร้างสรรค์ด้วยตนเอง ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อความมนุษย์เป็น素材ฝึก วงล้อข้างต้นจะสลายไปเอง

คนมองโลกในแง่ร้ายคิดว่า ก่อนวันนั้นจะมาถึง มนุษย์อาจเสื่อมถอยทางความคิดอย่างรุนแรง กลายเป็นสายพันธุ์ที่พึ่งพาผลลัพธ์ของ AI อย่างมาก เมื่อถึงเวลานั้น แม้超级智能จะเต็มใจสื่อสาร ฝ่ายนี้ก็อาจไม่มีความเข้าใจพอที่จะรับสิ่งที่มันพูด

การคาดเดาทั้งสองแบบอาจรุนแรงเกินไป

สิ่งที่ควรระวังมากกว่าคือสถานะกึ่งกลางแบบ “กบต้มน้ำอุ่น”: AI ไม่ได้ทรงพลังพอที่จะแทนที่ความคิดของมนุษย์ทั้งหมด แต่ทรงพลังพอที่จะทำให้คนส่วนใหญ่ละทิ้งนิสัยการคิดอย่างกระตือรือร้น

ภาษาของโลกนี้ไม่ได้หายไป แต่กลับเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น ธรรมดามากขึ้น และขาดความ意外และ洞察ที่เกิดขึ้นเฉพาะเมื่อมนุษย์พยายามจัดเรียงคำพูด

Jill Lepore อ้างคำพูดของ Leif Weatherby: “มีสิ่งที่ยิ่งใหญ่กำลังเกิดขึ้น เราสามารถพูดคุยกับเครื่องจักรได้ แต่เรายังไม่พบภาษาที่จะอธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ ปัญหาที่แท้จริงคือ โครงเรื่องนี้ควรถูกเขียนโดยมนุษย์ แต่จนถึงตอนนี้ โครงเรื่องนั้นก็คือ slop”

Wittgenstein กล่าวว่า ขอบเขตของภาษาคือขอบเขตของโลก

ดังนั้น เมื่อผู้ผลิตภาษาเปลี่ยนจาก碳基เป็น硅基 ขอบเขตของโลกนี้กำลังขยายหรือหดตัว?

Dahl ในปี 1953 กล่าวว่า ครึ่งหนึ่งของนวนิยายในโลกที่ใช้ภาษาอังกฤษมาจากเครื่องจักร

“นี่ทำให้คุณประหลาดใจไหม?” เขาถาม

ในปี 2026 คำถามนี้ไม่มีความหมายเชิง修辞อีกต่อไป

เอกสารอ้างอิง:

https://www.newyorker.com/magazine/2026/05/25/the-prehistory-of-ai-slop

https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans

บรรณาธิการ: มาเกอ

秒追ASI

⭐ กดไลค์ แชร์ และดูสามอย่างพร้อมกัน ⭐ 点亮星标 เพื่อรับการแจ้งเตือนด่วนจาก Xin Zhi Yuan!