核心创新：GAR（Grasp Any Region）突破传统MLLMs局限，既能精准描述用户指定区域，又能建模区域间关系，支持复杂组合推理
技术亮点：通过RoI-Aligned特征回放技术，兼顾局部细节与全局上下文，在GAR-Bench测试中表现超越GPT-4o，直逼最强推理模型
应用前景：为构建自然图像Dense Caption提供新路径，可助力多模态预训练、AIGC数据生成，并可作为Reward Model使用
开源信息：论文、代码、模型已全面开源，支持gradio本地部署
GAR展现了强大的区域理解能力，甚至能zero-shot迁移至视频任务，为多模态理解开辟了新方向！