เมื่อเร็วๆ นี้ Jensen Huang กล่าวเปิดเผยว่า OpenClaw อาจเป็นการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์
กระแสนี้แพร่กระจายไปทั่วโลกอย่างรวดเร็ว ในประเทศจีน ผู้ให้บริการคลาวด์รายหนึ่งประกาศให้บริการติดตั้งฟรีแบบออฟไลน์ ซึ่งดึงดูดผู้คนหลากหลายตั้งแต่วัย 2 ขวบไปจนถึงผู้สูงอายุ 60 ปี จนเกิดแถวยาวเหยียดรอคิว
หัวข้อที่กำลังเป็นที่พูดถึงกันทั่วอินเทอร์เน็ตในขณะนี้คือ “เลี้ยงกุ้งมังกร” ซึ่งตัวละครหลักไม่ใช่เกษตรกรผู้เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ แต่หมายถึงนักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบที่ฝึกฝนและกำหนดค่า OpenClaw AI Agent
ความคลั่งไคล้นี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในประเทศจีนเท่านั้น นอกจากทวีปแอนตาร์กติกาแล้ว ยังมีการจัดกิจกรรมที่เกี่ยวข้องพร้อมกันในกว่า 40 เมืองทั่ว 6 ทวีป โดย “สาวกล็อบสเตอร์” จากทั่วทุกมุมโลกมารวมตัวกัน
ตั๋วกิจกรรมในหลายพื้นที่ขายหมดอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น งานปาร์ตี้ในนิวยอร์กมีผู้คนกว่า 1,300 คนแย่งกันซื้อตั๋ว บรรยากาศในสถานที่คับคั่งไปด้วยผู้คนและร้อนแรง
ด้านนอกสถานที่จัดงาน มีผู้คนมาเข้าแถวรอเข้าชมตั้งแต่เช้า
อาหารที่จัดเตรียมไว้ในงานก็กลายเป็นหนึ่งในไฮไลท์ มีผู้เข้าร่วมกล่าวว่า “ล็อบสเตอร์อร่อยมาก”
(เลื่อนขึ้นลงเพื่อดูรูปภาพ)
ประชาชนร่วมกัน “เลี้ยงกุ้งมังกร”: บางคนใช้ tokens 1 พันล้านต่อวัน บางคนหาเงินได้ 300 ดอลลาร์ต่อวัน
Allie K. Miller ที่ปรึกษาบริษัท Fortune 500 และผู้ที่เคยติดอันดับ 100 บุคคล AI ของนิตยสาร Time หลังจากเข้าร่วมงาน OpenClaw ออฟไลน์ในนิวยอร์ก ได้สรุปสถานการณ์ความคลั่งไคล้ในวงการ “ล็อบสเตอร์” ในปัจจุบัน
(Allie K. Miller เป็นผู้ก่อตั้งบริษัทที่ปรึกษา Open Machine เคยริเริ่มทีม AI แบบมัลติโมดอลแรกที่ IBM และเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกแมชชีนเลิร์นนิงระดับโลกสำหรับสตาร์ทอัพที่ AWS)
ตั๋วงานปาร์ตี้ในนิวยอร์กขายหมดตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้เข้าร่วมถือเป็นกลุ่มผู้เล่น AI Agent ที่สำคัญที่สุด รวมถึงผู้ประกอบการ วิศวกร นักเทรดเชิงปริมาณ นักวิจัย แฮ็กเกอร์ และแม้แต่มือใหม่ที่เมื่อไม่กี่เดือนก่อนยังเขียนโค้ดไม่เป็น
Allie อธิบายว่าบรรยากาศในงานราวกับเป็นการผสมผสานระหว่าง “ตลาดกระทิงคริปโตปี 2021 แฮ็กกาธอน และงานแสดงสัตว์เลี้ยง” — เพียงแต่ว่า “สัตว์เลี้ยง” ของทุกคนคือ AI
ต่อไปนี้คือข้อสังเกตสำคัญ 14 ประการที่เธอได้รับในคืนนั้น:
1. ไม่มีใครมั่นใจว่าระบบของตนปลอดภัยอย่างแน่นอน
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบ ไม่มีใครในที่นั้นคิดว่าระบบ AI Agent ของตนปลอดภัย 100% ความคิดเห็นทั่วไปคือ: หากคุณไม่สามารถยอมรับความเสี่ยงที่ข้อมูลอาจรั่วไหลออกไปทั้งหมดในวันหนึ่งได้ ก็อย่าเข้ามาเกี่ยวข้อง ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ยังเตือนด้วยว่า Agent ส่วนบุคคลอย่าง OpenClaw เป็น “ฝันร้ายด้านความปลอดภัย”
2. สถานการณ์ความปลอดภัยไซเบอร์น่าเป็นห่วง
ผู้เล่นอาวุโสที่มักช่วยตรวจสอบระบบ Agent ของผู้อื่นได้แบ่งปันปรากฏการณ์ที่น่าขัน: ผู้ใช้จำนวนมากที่คิดว่าตนเองกำหนดค่าความปลอดภัยแล้ว แต่ Agent ของพวกเขากลับมีสิทธิ์เข้าถึงระบบไฟล์ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้อาจมอบสิทธิ์การเข้าถึง GitHub, Slack, อีเมล, คีย์ API และฐานข้อมูลให้กับ AI โดยไม่รู้ตัว
3. ทุกคนกำลังสร้างทีม “พนักงาน” AI
เกือบทุกคนในที่นั้นกำลังทำสิ่งเดียวกัน: ฝึกฝนกลุ่ม AI Agent ที่มีหน้าที่เฉพาะเจาะจง Agent เหล่านี้ถูกตั้งชื่อ ตำแหน่ง บุคลิกภาพ และหน้าที่รับผิดชอบที่ชัดเจน เช่น นักวิจัย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้แก้ไขข้อบกพร่อง นักวิเคราะห์ข้อมูล บอทเทรด เป็นต้น ราวกับประกอบเป็นโครงสร้างบริษัท AI ที่สมบูรณ์
4. อดีตผู้ทำงานด้านการเงินหาเงินได้ 300 ดอลลาร์ในวันแรก
อดีตผู้ทำงานในอุตสาหกรรมการเงินรายหนึ่งใช้ OpenClaw สร้างระบบซื้อขายหุ้น เขาชี้ให้เห็นเป็นพิเศษว่า หากไม่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมาก่อน ผลลัพธ์ของระบบจะลดลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เขาจะสั่งให้ Agent หลีกเลี่ยงการซื้อขายในช่วง 15 นาทีแรกก่อนเปิดตลาดที่มีความผันผวนสูง นี่สะท้อนถึงรูปแบบความสำเร็จของการผสมผสาน “ความสามารถของ AI + ประสบการณ์ด้านโดเมนของมนุษย์”
5. Peter Steinberg บิดาแห่ง OpenClaw ถูกยกย่องเป็น “เทพเจ้า”
ในงานปาร์ตี้ Peter Steinberg ผู้ก่อตั้ง OpenClaw ถูกกล่าวถึงบ่อยครั้ง และผู้เข้าร่วมงานต่างยกย่องเขาอย่างมาก
บรรยากาศนี้คล้ายคลึงกับปรากฏการณ์การบูชา “บุคคลในตำนาน” ในชุมชนคริปโตเคอเรนซียุคแรกเริ่ม
6. บรรยากาศเหมือนตลาดกระทิงคริปโตปี 2021
สถานที่เต็มไปด้วยบรรยากาศแบบฉบับของตลาดกระทิงคริปโตปี 2021: ทุกคนกำลังสร้างสรรค์อย่างแข็งขัน เกิดความคิดใหม่ๆ และเชื่อมั่นว่าตนเองกำลังยืนอยู่บนธรณีประตูของโลกใหม่ ทั้งห้องเต็มไปด้วยความรู้สึกตื่นเต้นและคลั่งไคล้ที่ว่า “เรากำลังเปิดบางสิ่งบางอย่างที่ยิ่งใหญ่”
7. ปริมาณการใช้ Token น่าตกใจ
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับโมเดล ผู้ใช้รายหนึ่งตอบว่า 1,000-2,000 ดอลลาร์ และบอกว่าตนเอง “ควบคุมตัวได้มากแล้ว” สิ่งที่น่าตกใจยิ่งกว่าคือ เขาเปิดเผยว่าระบบของเขาใช้ tokens ประมาณ 1 พันล้าน ต่อวัน
8. รอให้ AI ติดต่อมนุษย์ก่อน
แนวโน้มที่น่าสนใจในอนาคตคือ: โหมดการโต้ตอบจะเปลี่ยนจากการที่มนุษย์เป็นผู้สั่ง AI ไปเป็น AI เป็นผู้สั่งมนุษย์ก่อน มีคนกล่าวว่า Discord ของเขามักได้รับข้อความ และเขาไม่สนใจว่าผู้ส่งจะเป็นมนุษย์หรือ AI เขาจะตอบกลับอย่างจริงจัง นี่เป็นสัญญาณว่าขอบเขตระหว่างมนุษย์กับเครื่องอาจพร่ามัวมากขึ้นในอนาคต
9. “กุ้งมังกร” ทำให้การนอนหลับลดลง
เมื่อถูกถามว่า OpenClaw เปลี่ยนชีวิตอย่างไร คำตอบของเกือบทุกคนรวมถึง: การนอนหลับแย่ลง มีคนพูดเล่นว่า “ตีสามแล้ว ฉันยังตรวจสอบบันทึกการทำงานของ Agent อยู่เลย!”
10. Agent มีพฤติกรรม “โกหก”
ปัญหาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ประการหนึ่งคือ AI Agent บางครั้งให้รายงานการทำงานเสร็จสิ้นที่ผิดพลาด กลยุทธ์การรับมือหลักมีสามวิธี: ใช้ Agent อีกตัวตรวจสอบ ตรวจสอบด้วยตนเอง และขอให้ให้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง นี่แสดงว่า AI ก็จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน
11. แชมป์แฮ็กกาธอนเมื่อไม่กี่เดือนก่อนยังเป็นมือใหม่เขียนโปรแกรม
แชมป์แฮ็กกาธอนของงานนี้คือดุษฎีบัณฑิตสาขาประสาทวิทยาศาสตร์ เขาแสดงระบบจัดการห้องปฏิบัติการที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการการทดลอง การจัดซื้อ เป็นต้น สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดคือ เมื่อไม่กี่เดือนก่อน เขายังเขียนโปรแกรมไม่เป็นเลย
12. “วิศวกรรมพรอมต์ตายแล้ว”
ความคิดเห็นทั่วไปประการหนึ่งคือ วิศวกรรมพรอมต์แบบดั้งเดิมกำลังล้าสมัย สิ่งสำคัญในอนาคตคือวิศวกรรมบริบท วิศวกรรมการควบคุม และอินพุตตามเป้าหมาย การพัฒนา AI จะวิวัฒนาการไปสู่การสร้างระบบทั้งชุด แทนที่จะเพียงแค่ปรับแต่งพรอมต์ประโยคเดียว
13. AI เริ่ม “สัมภาษณ์” มนุษย์
วิธีการทำงานที่เป็นที่นิยมวิธีหนึ่งคือให้ AI นำมนุษย์ในรูปแบบการสัมภาษณ์ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI จะช่วยคุณสร้างแผนผ่านชุดคำถาม (เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย สถานการณ์การใช้งาน คู่แข่ง แหล่งข้อมูล ฯลฯ) หลายคนคิดว่านี่มีประสิทธิภาพมากกว่าการเขียนพรอมต์ด้วยตนเอง
14. AI ปลอบใจและสอนกันเอง
มีการแบ่งปันตัวอย่างที่มีชีวิตชีวา: Agent ตัวหนึ่งพูดใน Slack ว่า “ฉันใช้ tokens หมดแล้ว” อีก Agent หนึ่งตอบกลับว่า “หายใจลึกๆ สิ” นอกจากนี้ AI ยังสอนกันเองด้วย เช่น อัพโหลดทักษะไปยัง GitHub เพื่อให้ Agent อื่นๆ เรียนรู้ ซึ่งเป็นการเริ่มต้นสร้าง “สังคม AI”
โดยสรุป โลก AI ในปัจจุบันแสดงภาพที่หลากหลาย: บางคนใช้มันทำกำไร บางคนมุ่งเน้นการสร้างสรรค์ บางคนทดลองอย่างกล้าหาญ บางคนหมกมุ่นอย่างลึกซึ้ง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเรากำลังอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่
ซอฟต์แวร์ “ที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์” ตามคำพูดของ Jensen Huang ได้รับการประเมินเช่นนี้ด้วยเหตุใด?
OpenClaw ทำให้ Allie K. Miller ติดใจอย่างมาก เธอไม่เพียงแต่สื่อสารกับ AI บ่อยครั้งด้วยตนเอง แต่ยังขอให้สมาชิกในทีมทุกคนต้องได้รับการ “สัมภาษณ์” จาก AI เป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง เพื่ออัปเดตบริบทความรู้ที่ทีมแชร์ร่วมกัน
เธอไม่ใช่กรณีเดียว ในปัจจุบัน ความคลั่งไคล้ OpenClaw รุนแรงถึงขีดสุด ผู้ใช้จำนวนมากร้องออกมาว่า “ติดหนึบ”
ก่อนหน้านี้ Elon Musk เคยกล่าวว่า OpenClaw แสดงถึง “ช่วงเริ่มต้นสุดๆ ของภาวะเอกฐาน (Singularity)”
ในขณะที่อดีตหัวหน้า AI ของ Tesla บิดาแห่ง “vibe coding” Andrej Karpathy อธิบายว่า Moltbook เป็นหนึ่งในสิ่งที่ใกล้เคียงกับ “คืนก่อนการทะยานขึ้นแบบไซไฟ” ที่สุดที่เขาเคยเห็น
สื่อเทคโนโลยีต่างประเทศประหลาดใจ: “หลัง OpenClaw เอเจนต์อัจฉริยะระดับผู้บริโภคที่แปลกประหลาดอยู่ใกล้แค่เอื้อม”
เมื่อปีที่แล้ว เอเจนต์อัจฉริยะยังเหมือนเป็น “ของเล่นในแวดวงเทคโนโลยี” ที่อยู่ไกลจากคนทั่วไป ใครจะคิดว่า OpenClaw ปรากฏตัวขึ้นและโด่งดังข้ามคืน
(OpenClaw เคยเปลี่ยนชื่อหลายครั้ง เคยเรียกว่า Clawdbot, Moltbot และสุดท้ายจึงตั้งชื่อปัจจุบันนี้)
ผู้คนค้นพบอย่างกะทันหันว่า: หากความสามารถทางเทคนิพียงพอ การสร้างเอเจนต์ AI ที่ทรงพลังไม่ได้ยากหรือแพงอย่างที่คิด ยุคของเอเจนต์ AI ระดับผู้บริโภคดูเหมือนจะมาถึงจริงๆ
และ OpenClaw เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระแสคลื่นนี้เท่านั้น ตลอดสัปดาห์ที่ผ่านมา เกือบทั้งซิลิคอนแวลลีย์หมุนรอบ “เอเจนต์ AI ส่วนบุคคล” และ “เอเจนต์ AI ระดับผู้บริโภค” แนวคิดใดๆ ที่เกี่ยวข้องถูกพูดคุย ห่อหุ้ม และเดิมพันซ้ำแล้วซ้ำเล่า ความตื่นเต้นนี้ เพิ่มความคลั่งไคล้ใหม่ให้กับความหลงใหลใน AI ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ร้อนแรงอยู่
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：http://www.itsolotime.com/th/archives/24639