Claude Enterprise Edition เปิดตัวก็โดนโปรเจกต์โอเพนซอร์ส “เผาไม่เกี่ยงหน้า”! บริการจัดการเอเจนต์อัจฉริยะถูก Mul tica ตามมาติดๆ ยอดรีแอคชันจากเน็ตไอดอลันฮาแตก

Claude Enterprise Edition เปิดตัวทันทีก็ถูกโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส “แย่งซีน”

เมื่อสักครู่ Claude เปิดตัวบริการ “Enterprise Edition” ออก Claude Managed Agents ผลปรากฏว่าโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สตามมาติดๆ

Claude Managed Agents คือชุด API ที่รองรับการประกอบแบบโมดูลาร์ มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรสร้างและปรับใช้เอเจนต์อัจฉริยะที่โฮสต์บนคลาวด์ในระดับใหญ่ได้ มันผสานเฟรมเวิร์กการทำงานของเอเจนต์ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้วกับโครงสร้างพื้นฐานระดับการผลิตเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง

ผู้ใช้เพียงแค่ต้องอธิบายความต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ หรืออัปโหลดไฟล์คอนฟิก YAML เพื่อกำหนดเอเจนต์และตั้งกฎข้อจำกัด แพลตฟอร์มจะจัดการงานยุ่งยากที่ตามมาเช่นการรันและโครงสร้างพื้นฐานโดยอัตโนมัติ

ที่น่าสนใจคือ Claude Managed Agents เพิ่งเปิดตัวได้ไม่นาน ความฮือฮาก็ถูกโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สแย่งไปซะแล้ว

โปรเจกต์โอเพ่นซอร์สรุ่นเดียวกันอย่าง Multica บน GitHub ได้รับดาวไปแล้ว 2.6k ดวงอย่างรวดเร็ว:

การออกแบบโลโก้ของมันก็มีความน่าสนใจไม่น้อย:

ผู้ใช้เน็ตตอบรับอย่างคึกคัก:

บางคนถึงขั้นเสนอเงินบริจาคสนับสนุน แต่ถูกปฏิเสธอย่างสุภาพ:

พร้อมใช้ทันที ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นชัดเจน

ฟังก์ชันหลักของ Claude Managed Agents ที่ทางการระบุมีดังนี้:
* ความสามารถรันเอเจนต์ระดับการผลิต: วงจรสำคัญต่างๆ เช่น การแยกกันแบบแซนด์บ็อกซ์ การยืนยันตัวตน การเรียกใช้และดำเนินการเครื่องมือ ได้รับการกำหนดค่าล่วงหน้าแล้ว
* ทำงานอัตโนมัติเป็นเวลานาน: เอเจนต์สามารถทำงานอัตโนมัติได้ครั้งละหลายชั่วโมง แม้การเชื่อมต่อจะขาดหายไปกลางคัน ความคืบหน้าและผลลัพธ์ก็ยังคงอยู่ครบถ้วน
* การประสานงานหลายเอเจนต์ร่วมกัน: รองรับให้เอเจนต์สร้างและจัดสรรเอเจนต์อื่นได้เอง เพื่อให้สามารถประมวลผลงานที่ซับซ้อนแบบขนานได้
* ระบบกำกับดูแลที่เชื่อถือได้: อนุญาตให้เอเจนต์เชื่อมต่อกับระบบธุรกิจจริง มีฟังก์ชันการจัดการสิทธิ์ การยืนยันตัวตน และการติดตามการดำเนินการในตัว

ก่อนหน้านี้ เป้าหมายหลักทางธุรกิจของ Anthropic คือการให้บริการโมเดล ตอนนี้ เห็นได้ชัดว่าพวกเขาต้องการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานควบคู่ไปด้วย

การนำเอเจนต์ไปใช้ในขั้นตอนการผลิต ต้องฝ่าด่านอุปสรรคทางเทคนิคมากมาย เช่น การดำเนินการโค้ดแบบแซนด์บ็อกซ์ กลไกเช็คพอยต์ การจัดการข้อมูลประจำตัว เป็นต้น ในอดีต องค์กรต่างๆ มักใช้เวลาหลายเดือนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง Claude Managed Agents มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาซับซ้อนเหล่านี้โดยตรง

ผู้ใช้เพียงแค่ต้องกำหนดเป้าหมายงานของเอเจนต์ เครื่องมือที่ใช้ได้ และข้อจำกัดในการทำงาน ส่วนการจัดสรรการทำงานต่อไปจะเป็นหน้าที่ของแพลตฟอร์ม เฟรมเวิร์กการประสานงานในตัวจะตัดสินใจเวลาเรียกใช้เครื่องมือ จัดการคอนเท็กซ์ และจัดการการกู้คืนจากข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ

ในฐานะบริการโฮสต์ที่สร้างขึ้นสำหรับ Claude โดยเฉพาะ Claude Managed Agents รองรับให้ผู้ใช้ตั้งเป้าหมายและเกณฑ์ความสำเร็จ โดยให้ Claude ประเมินและทำซ้ำจนกว่าจะบรรลุเป้าหมายด้วยตนเอง หากต้องการควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้น มันก็รองรับโหมดการโต้ตอบแบบดั้งเดิม “พรอมต์-การตอบสนอง” เช่นกัน

ในการทดสอบภายใน บริการนี้มีอัตราความสำเร็จในงานสร้างไฟล์ที่มีโครงสร้างสูงกว่าโหมดพรอมต์มาตรฐานถึง 10% และในงานที่มีความยากสูง ความได้เปรียบจะเด่นชัดยิ่งขึ้น

ฟังก์ชันการติดตามการสนทนา การวิเคราะห์แบบบูรณาการ และคำแนะนำการแก้ไขปัญหา ล้วนมีอยู่ในคอนโซล ผู้ใช้สามารถดูทุกครั้งที่มีการเรียกใช้เครื่องมือและกระบวนการตัดสินใจ

ควรชี้แจงว่า บางฟังก์ชันของ Claude Managed Agents (เช่น เครื่องมือความจำขั้นสูง การประสานงานหลายเอเจนต์ร่วมกัน ฯลฯ) ยังคงอยู่ในระยะพรีวิววิจัยที่ถูกจำกัดอยู่ในขณะนี้

Anthropic ระบุว่า ด้วยบริการนี้ มีทีมงานที่สามารถเร่งการส่งมอบได้ 10 เท่าในกรณีการใช้งานการผลิตที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น:
* เอเจนต์เขียนโค้ดที่สามารถอ่านคลังโค้ด วางแผนการแก้ไข และส่งคำขอดึงข้อมูล (pull request)
* เอเจนต์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่สามารถเข้าร่วมโครงการ รับงาน และทำงานร่วมกับสมาชิกในทีม
* เอเจนต์ด้านการเงินและกฎหมายที่สามารถประมวลผลเอกสารและดึงข้อมูลสำคัญ

ทีม Notion ได้แบ่งปันการปฏิบัติงานจริงของพวกเขา:

ทีมสามารถมอบหมายงานให้ Claude ได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม Notion (ฟังก์ชันนี้ได้เปิดให้ทดสอบภายในในโมดูลเอเจนต์แบบกำหนดเองของ Notion แล้ว) วิศวกรใช้มันส่งมอบโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ ส่วนผู้ใช้ความรู้ก็ใช้มันสร้างเว็บไซต์และงานนำเสนออย่างรวดเร็ว งานหลายสิบรายการสามารถดำเนินการแบบขนานได้ และสมาชิกในทีมยังสามารถทำงานร่วมกันรอบๆ ผลลัพธ์ที่สร้างโดยเอเจนต์ได้

เกี่ยวกับราคา Claude Managed Agents คิดค่าบริการตามสองมิติ:
1. ปริมาณการใช้ Token: คิดค่าบริการตามกฎการกำหนดราคา Token มาตรฐานของแพลตฟอร์ม หากการสนทนาทริกเกอร์การค้นหาเว็บ คิดค่าบริการ 10 ดอลลาร์ต่อการค้นหาหนึ่งพันครั้ง

2. ระยะเวลาการทำงานของเซสชัน: ขณะที่เอเจนต์ทำงานอยู่ คิดค่าบริการ 0.08 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงเซสชัน ช่วงเวลาที่ว่างรออินพุตผู้ใช้หรือการตอบสนองของเครื่องมือไม่คิดค่าบริการ

ปัจจุบัน Claude Managed Agents ได้เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการบนแพลตฟอร์ม Claude แล้ว

นักพัฒนายังสามารถใช้ Claude Code เวอร์ชันล่าสุดและสกิล claude-api ในตัวเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องได้ โดยป้อนคำสั่ง “start onboarding for managed agents in Claude API” เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

โอเพ่นซอร์สตามทันไว เริ่มต้นใช้งานได้รวดเร็ว

มาดูฟังก์ชันหลักของโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส Multica:
* เอเจนต์คือเพื่อนร่วมงาน: เอเจนต์สามารถรับงาน เขียนโค้ด รายงานปัญหา และอัปเดตสถานะได้เอง
* ดำเนินการอัตโนมัติตลอดกระบวนการ: หลังการกำหนดค่าแล้วสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องบำรุงรักษา รองรับการจัดการวงจรชีวิตเต็มรูปแบบของงานตั้งแต่การเข้าคิว การรับงาน การดำเนินการ จนถึงการเสร็จสิ้น/ล้มเหลว และส่งความคืบหน้าผ่าน WebSocket แบบเรียลไทม์
* การตกผลึกและนำสกิลกลับมาใช้ใหม่: โซลูชันทุกชุดจะถูกแปลงเป็นสกิลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และแชร์ให้ทั้งทีม
* รันไทม์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบรวมศูนย์: คอนโซลเดียวสามารถจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั้งหมดได้ รองรับรันไทม์ทั้งแบบท้องถิ่นและคลาวด์ ระบุเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง (CLI) ที่ใช้ได้โดยอัตโนมัติ และรองรับการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
* การจัดการพื้นที่ทำงานหลายแห่งแบบแยกจากกัน: จัดการทีมตามองค์กร พื้นที่ทำงานแต่ละแห่งแยกจากกัน ทุกพื้นที่ทำงานมีเอเจนต์ งาน และการตั้งค่าของตัวเอง

นี่คือวิดีโอสาธิต:

Jiayuan (JY) Zhang ผู้ผลักดันหลักของ Multica ก่อนหน้านี้ยังเป็นผู้ก่อตั้ง Devv.ai เครื่องมือค้นหา AI แนวตั้งสำหรับนักพัฒนาอีกด้วย

ที่จริงแล้ว เวลาเปิดตัวของ Multica นั้นเร็วกว่า Claude Managed Agents เล็กน้อย

Jiayuan (JY) Zhang ระบุว่า ทีมสร้างมันขึ้นมาในตอนแรกเพื่อแก้ไขปัญหา “ความรู้ภายในทีมไม่สามารถแบ่งปันกันได้ การทำงานร่วมกันระหว่างหลายคนและหลายเอเจนต์ขาดศูนย์กลางประสานงาน”

ในด้านการใช้งาน รีโพสิทอรี GitHub มีบทเรียนการใช้งานโดยละเอียด:

ลิงก์อ้างอิง:
[1] https://claude.com/blog/claude-managed-agents
[2] https://github.com/multica-ai/multica?tab=readme-ov-file

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง

☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน

หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay

SCAN TO PAY WITH ANY BANK