เมื่อคืนที่ผ่านมา หุ้นของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดควอนตัมคอมพิวติ้งในตลาดหุ้นสหรัฐฯ พุ่งสูงขึ้นเป็นกลุ่มๆ การเคลื่อนไหวของตลาดครั้งนี้มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สสำคัญที่ NVIDIA เปิดตัว
วันอังคารที่ผ่านมา NVIDIA ประกาศเปิดตัวชุดโมเดล AI ควอนตัมโอเพ่นซอร์สระดับโลกชุดแรก — NVIDIA Ising ชุดโมเดลนี้มีเป้าหมายเพื่อผลักดันการคำนวณควอนตัมจากงานวิจัยในห้องปฏิบัติการไปสู่การนำไปใช้จริงทางวิศวกรรม โดยความก้าวหน้าหลักอยู่ที่การใช้วิธีการ AI เพื่อเพิ่มความเร็วในการถอดรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมได้เร็วกว่าวิธีดั้งเดิมถึง 2.5 เท่า พร้อมทั้งเพิ่มความแม่นยำขึ้น 3 เท่า
เป็นเวลานานที่การคำนวณควอนตัมเผชิญกับปัญหาคอขวดทางวิศวกรรมสองประการ: ความเปราะบางของคิวบิต (ซึ่งไวต่อการรบกวนจากสัญญาณรบกวน) และ ความยากในการขยายขยายระบบ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสภาพแวดล้อมอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการคำนวณ NVIDIA Ising ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายพื้นฐานเหล่านี้โดยเฉพาะ
NVIDIA เชื่อว่า ปัญญาประดิษฐ์คือกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนตัวประมวลผลควอนตัมในปัจจุบันให้เป็นระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่และเชื่อถือได้ การเปิดโมเดลทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ประสิทธิภาพสูงได้ โดยยังคงควบคุมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้อย่างเต็มที่
โมเดลหลักของ NVIDIA Ising
NVIDIA Ising เป็นชุดเครื่องมือโมเดล AI ปัจจุบันประกอบด้วยโมเดลหลักสองประเภท:
- Ising Calibration (โมเดลปรับเทียบ): โมเดลภาษาภาพ (Visual Language Model) ที่สามารถ “อ่าน” ข้อมูลการวัดจากตัวประมวลผลควอนตัมและตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เอเจนต์ AI สามารถดำเนินการปรับเทียบต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ โดยลดเวลาจากเดิมที่ใช้หลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
- Ising Decoding (โมเดลถอดรหัส): ประกอบด้วยโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสามมิติสองแบบ ที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับความเร็วหรือความแม่นยำ โดยเฉพาะสำหรับการถอดรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบเรียลไทม์ มีประสิทธิภาพสูงกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมโอเพ่นซอร์สปัจจุบันอย่าง pyMatching อย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบทางเทคโนโลยีและแนวโน้มอุตสาหกรรม
โดยทั่วไป การเริ่มต้นใช้งานและการปรับจูนตัวประมวลผลควอนตัมต้องพึ่งพาการแทรกแซงด้วยมือจากผู้เชี่ยวชาญหรืออัลกอริธึมดั้งเดิมที่ทำงานช้า Ising Calibration ทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติและเร็วขึ้น
ในขณะเดียวกัน การคำนวณควอนตัมต้องสามารถทำงานโดยทนต่อข้อผิดพลาดได้ และเมื่อจำนวนคิวบิตเพิ่มขึ้น ปริมาณการคำนวณเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ทำให้อัลกอริธึมดั้งเดิมจัดการได้ยาก โซลูชัน AI ที่ Ising Decoding มอบให้มีศักยภาพที่จะก้าวข้ามปัญหาคอขวดนี้
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่า “AI มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำให้การคำนวณควอนตัมใช้งานได้จริง ด้วยโมเดล Ising AI จะกลายเป็นคอนโทรลเพลน — ‘ระบบปฏิบัติการ’ ของเครื่องควอนตัม — ที่สามารถเปลี่ยนคิวบิตที่เปราะบางให้เป็นระบบ GPU ควอนตัมที่ขยายขนาดได้และเชื่อถือได้”
มุมมองในอุตสาหกรรมเชื่อว่า หน่วยประมวลผลควอนตัมมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นโคโพรเซสเซอร์ที่สำคัญในศูนย์ข้อมูลในอนาคต ทำงานร่วมกับ CPU และ GPU เพื่อเร่งการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างยิ่งซึ่งคอมพิวเตอร์คลาสสิกจัดการได้ยาก (เช่น การจำลองโมเลกุล การค้นพบวัสดุใหม่ การเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ที่ซับซ้อน เป็นต้น)
การปรากฏตัวของ Ising เทียบได้กับการติดตั้ง “ไดรเวอร์ AI” ให้กับตัวประมวลผลควอนตัมที่ทำงานไม่เสถียร มันใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่เพื่อตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ปรับเทียบอัตโนมัติ และแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว ช่วยปกปิดความซับซ้อนและความไม่เสถียรของฟิสิกส์ควอนตัมระดับล่าง สิ่งนี้ทำให้ศูนย์ข้อมูลขององค์กรมีโอกาสใช้ตัวประมวลผลควอนตัมเป็น “การ์ดเร่งความเร็ว” ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการใช้งาน
บริษัทวิเคราะห์ Resonance คาดการณ์ว่า ขนาดตลาดการคำนวณควอนตัมมีศักยภาพที่จะเกิน 11 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 โดยการเติบโตนี้ขึ้นอยู่กับการก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในความท้าทายทางวิศวกรรมที่สำคัญ เช่น การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมและความสามารถในการขยายขนาด
การประยุกต์ใช้และระบบนิเวศ
NVIDIA ระบุว่า มีบางบริษัท สถาบันการศึกษาและวิจัยเริ่มใช้ Ising ในการพัฒนาการคำนวณควอนตัมแล้ว องค์กรที่ใช้ Ising Calibration รวมถึง Atom Computing, Infleqtion, IonQ, IQM, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Lawrence Berkeley National Laboratory เป็นต้น
นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้จัดทำคู่มือเวิร์กโฟลว์การคำนวณควอนตัม คู่มือการจัดการข้อมูลฝึกอบรม และ NVIDIA NIM microservices เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลสำหรับฮาร์ดแวร์และกรณีการใช้งานเฉพาะได้ด้วยการตั้งค่าขั้นต่ำ โมเดลเหล่านี้รองรับการทำงานในสถานที่ (on-premises) เพื่อปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์
NVIDIA Ising สามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA CUDA-Q เพื่อให้เกิดการคำนวณแบบผสมระหว่างควอนตัมและคลาสสิก และรวมกับฮาร์ดแวร์เชื่อมต่อ NVIDIA NVQLink QPU-GPU เพื่อการควบคุมแบบเรียลไทม์และการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม มอบชุดเครื่องมือที่ครบครันสำหรับนักวิจัยในการเปลี่ยนคิวบิตปัจจุบันให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน
หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：http://www.itsolotime.com/th/archives/30219