快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

AI人才换挡期来了?

据多个独立信源透露,快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。其内部系统状态已显示为休假,签名改为“Log Out”。有消息称其或将加入Meta,也有传闻指向TikTok。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

职场平台脉脉信息显示,周国睿于2021年加入快手,此前曾在阿里妈妈担任高级算法专家。在快手期间,他先后负责直播、本地生活推荐业务,并于2024年升任副总裁,统管推荐模型部、基础大模型与应用部及本地生活推荐部。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲周国睿(图源:脉脉)

在阿里妈妈期间,周国睿是广告算法框架X-Deep Learning(XDL)的核心设计开发者,也是推荐模型DIN和DIEN的作者。在快手任职期间,他带领团队探索生成式AI在推荐系统中的应用,核心成果为端到端大模型推荐系统OneRec。2025年,OneRec已在快手主站、极速版及电商等多场景落地,带来显著业务提升。该系统被视为行业首个将算法推荐从多阶段、分层筛选模式全面切换至端到端大模型生成的工业级解决方案。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲周国睿的履历(图源:脉脉)

周国睿今年曾在知乎分享其技术规划,表示希望年内开源OneRec-Think模型,并将快手自研的VLM模型Keye与OneRec对齐连接,称若实现此目标便“功德圆满了”。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

除周国睿外,快手社区科学线及可灵AI事业部今年亦有其他管理层变动:

(1)快手社区科学线
快手社区科学线是公司的核心技术部门,为各核心业务场景提供AI算法支持,负责人为快手高级副总裁盖坤,其同时兼任可灵AI事业部负责人与技术部负责人,直接向CEO程一笑汇报。

今年3月,快手社区科学线国际电商算法负责人王犇传出离职消息,去向未明。王犇于2021年加入快手,此前曾在腾讯、58同城、滴滴等公司任职。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

今年7月,唐睿明加入快手社区科学线推荐模型部。脉脉信息显示,唐睿明曾在华为工作超过10年,历任诺亚方舟实验室推荐算法专家和推荐与搜索实验室主任,主要研究方向为推荐系统中的深度学习与强化学习技术。其加入快手后将职位标注为“推荐算法leader”快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲唐睿明的履历(图源:脉脉)

今年10月25日的一场快手技术沙龙活动中,唐睿明以“快手推荐模型部排序模型技术负责人” 身份主持。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲左1为唐睿明(智东西摄)

今年11月,社交媒体有传闻称唐睿明已成为快手语言大模型中心负责人,该中心原负责人为张富峥。张富峥主要从事大模型、自然语言处理、知识图谱和搜索推荐等工作,负责快手Klear系列大模型的技术建设与业务应用。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲张富峥的谷歌学术主页(图源:Google Scholar)

需注意的是,上述传闻中的变动尚未出现在唐睿明或张富峥的公开履历中。

(2)可灵AI
今年8月,快手科技副总裁、可灵AI事业部技术部负责人、大模型与多媒体技术团队负责人张迪离职加入B站,并于同年11月离开B站技术负责人岗位,回归阿里担任淘天集团未来实验室负责人。 快手AI人才地震:大模型掌舵人离职,华为搜索实验室主任加盟,两年间9位高管变动

▲可灵2.0发布会上的张迪(智东西摄)

在快手期间,张迪团队负责生成式AI大模型的研发与应用,构建超大规模AI基础设施,研发了快意大语言模型、可图文生图及可灵视频生成大模型等,并将相关技术应用于快手核心业务。

若将时间线拉长,自2024年以来,已有多位快手算法高管离职,包括前快手副总裁兼推荐算法负责人宋洋(2024年底加入字节TikTok,后转至Meta)、前快手推荐架构负责人任恺(去向未披露,传闻已赴美)、前快手知识图谱及大模型负责人付瑞吉(创业),以及前快手副总裁兼多媒体识别负责人王仲远(2024年初出任北京智源人工智能研究院院长)等。

结语:AI人才换挡期来了?

生成式AI技术正深刻改变快手等互联网公司的核心搜索、推荐与广告业务,并带来新的增长空间。在此技术范式快速演进的背景下,围绕大模型、推荐系统及多模态AI的组织调整与人才流动,某种程度上是技术转型期的常态体现。对快手而言,关键或许不在于单一高管的去留,而在于能否持续构建稳定、高效的技术体系,并将前沿AI能力转化为长期可复制的业务优势。


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:https://www.itsolotime.com/archives/16487

(0)
上一篇 2025年12月31日 上午11:39
下一篇 2025年12月31日 上午11:47

相关推荐

  • ChatGPT默认模型大升级:GPT-5.5 Instant幻觉减少52.5%,免费用户可用

    ChatGPT默认模型大升级:GPT-5.5 Instant幻觉减少52.5%,免费用户可用 ChatGPT的默认模型今天迎来了一次重大升级。 新版本GPT-5.5 Instant,融合了5.5的核心智力与闪电般的响应速度。 免费用户同样可以畅享这一升级。 最关键的四大亮点: 幻觉率降低了52.5%。 引入“记忆来源”功能,清晰展示过往对话如何影响当前回复。…

    6天前
    43800
  • 从零构建高级AI Agent:Python实战指南与架构设计解析

    如果你问我2026年学习AI Agent的最佳方式是什么,我会说:绝对是从零自己动手构建。这不仅对学习至关重要,如果你要打造一个高效、个性化且健壮的生产级AI Agent,从零开始往往是最佳选择。例如,你能找到的所有代码生成Agent(如Claude Code、Codex、Cursor等),都是基于其产品需求定制架构构建的。 当然,这并非否定现有框架的价值。…

    2026年2月1日
    69600
  • 工业智算2026:万亿规模下的技术融合与生态突围

    在第四次工业革命纵深推进的背景下,工业智算作为连接人工智能与实体经济的核心枢纽,正从技术探索阶段迈入规模化应用的关键周期。 本报告基于全球工业智算产业发展现状,结合2025-2026年最新行业数据与技术突破,系统阐释工业智算的核心内涵、技术架构与产业价值,深度剖析美欧等发达国家产业链布局与发展路径,全面梳理我国工业智算在市场规模、技术创新、国产替代等方面的进…

    2026年1月26日
    58400
  • 稀宇MiniMax M2.5深度评测:编程能力突破性提升,逻辑推理稳中有进

    短的结论:向下扎根,向上生长 基本情况: 稀宇的前一代M2.1因技术问题,在逻辑能力上落后于M2。M2.5基本解决了这些问题,能力回归正轨。相比M2,M2.5的综合能力提升约17%。 部分进步源于更长的思维链和更深的解空间探索,M2.5的平均Token消耗在测试模型中位列第6,几乎是对手Sonnet的2倍。得益于稀宇充足的算力与可控的成本,M2.5在编程上虽…

    2026年2月13日
    90500
  • OpenAI发布GPT-5.5 Instant:幻觉率降低52.5%,模型更简洁更懂你

    OpenAI 正式推出了 GPT-5.5 Instant,并将其设为 ChatGPT 的默认模型,取代了之前的 GPT-5.3 Instant,现已向所有用户开放。Instant 系列作为 ChatGPT 日常使用的主力模型,每天有数以亿计的用户在持续使用。官方表示,在这个规模下,即使是微小的改进,累积起来的效果也相当显著。这一版本聚焦于三大核心:更精准、更…

    6天前
    71000