关键词： Transformer、二值注意力、硬件加速、极低比特量化 当注意力机制被“瘦身”到极致。 Transformer 架构的成功，很大程度上归功于其强大的注意力机制，它能捕捉序列中任意两个位置之间的依赖关系。然而，这种能力是有代价的：注意力计算的时间复杂度和空间复杂度随序列长度呈二次方增长。在视觉任务中，当处理高分辨率图像（如 1024×1…

龙虾AI迎来重大版本更新：插件、安全与交互全面进化 龙虾AI于近日发布了全新版本 2026.3.22-beta.1 ，此次更新内容广泛，涉及核心架构、插件生态、安全模型与用户体验等多个层面。 本次更新的一个关键特性是实现了 系统的自我更新能力。 以下是本次更新的核心亮点概览： 插件体系升级：彻底移除了旧的 openclaw/extension-api，统一迁…

昨晚，OpenClaw 迎来了一次重大版本更新，更新内容繁多，涉及核心架构与生态的多个方面。 更新重点概览 ClawHub 插件市场：插件生态重心转移。 模型能力升级：支持 MiniMax M2.7、GPT-5.4-mini/nano 等，并引入按 Agent 分配的推理能力。 /btw 侧边提问：支持随时插入补充问题。 OpenShell + SSH 沙盒…

一、当AI的进化止于屏幕 OpenClaw的流行，不仅在于它能替代用户执行任务。 如果仅是实现自动化，现有的RPA工具早已能够胜任。OpenClaw真正引发关注的，是其展现出的主动性：基于对邮件、日程和聊天记录的持续理解，它能主动处理事务、推送潜在需要的信息。这种从“响应式”到“主动式”的跨越，让行业首次意识到：AI智能体不仅能“被驱使”，更能“替你思考”。…

太疯了，Claude真的「杀死」了OpenClaw！ | —|— 就在刚刚，Claude彻底「虾化」了，正式获批全自主接管全球打工人的电脑。换句话说，从今天开始，凡是能在电脑上完成的操作，Claude都能代劳。 不论是任何APP、浏览器、本地文件，还是复杂的Excel，各类专业工具，它皆能自主访问并操作。而且，仅需一部手机，给Clau…

如果说 Meta 去年的关键词是「砸钱抢人」，今年则转向了「为 AI 降本增效」。 前两周，路透社援引知情人士消息称，Meta 正在酝酿大规模裁员，可能影响公司 20% 甚至更多员工。按照 Meta 截至 2025 年底接近 7.9 万人的规模计算，潜在受影响人数可能超过 1.6 万。 近日，《华尔街日报》的一则报道揭示了另一层变化：据知情人士透露，扎克伯格…

作者简介 本文作者分别来自新加坡国立大学和加州大学伯克利分校。第一作者郭衍培来自新加坡国立大学，长期关注大语言模型基础设施中的可信性与安全性问题，特别是云端LLM服务的可验证性与经济激励风险。指导教师为新加坡国立大学校长青年教授张嘉恒和加州大学伯克利分校Dawn Song教授。 引言：黑盒LLM服务的信任危机 大语言模型（LLM）已成为各类AI应用的基础设施…

字节开源Deer-Flow 2登顶GitHub Trending：35.3k星超级智能体框架，开箱即用多智能体协同 字节跳动开源的 Deer-Flow 2 超级智能体管理框架，在发布后迅速登上GitHub Trending榜首，目前已收获35.3k Star。 Deer-Flow 2采用模块化多智能体架构，智能体之间通过LangGraph实现协同合作。框架主…

最近，硅谷著名投资人彼得·蒂尔计划领投一轮高达20亿美元的融资，其投资对象竟是一款为奶牛设计的智能项圈。 彼得·蒂尔：为何是他？ 彼得·蒂尔是硅谷风险投资界的标志性人物，PayPal的联合创始人，也是最早发现并投资Facebook的远见者之一。他参与创立了大数据公司Palantir，并早期押注了SpaceX。其“竞争是失败者的游戏”等投资理念在创投领域影响深…

随着多模态大语言模型（MLLM）支持的上下文长度不断增长，高分辨率图像和长视频输入会产生远多于文本的视觉标记（Token）。在自注意力机制二次计算复杂度的制约下，这些海量视觉Token迅速成为模型推理效率的瓶颈。 现有研究通常采用渐进式剪枝来减少视觉Token，但大多采用固定的剪枝策略，未能充分考虑MLLM不同层级在多模态信息处理中的功能差异。 通过对MLL…