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置顶 谷歌Gemini 3.1 Pro重磅发布:推理性能翻倍,成本效率革命性突破
谷歌深夜放大招:Gemini 3.1 Pro 重磅发布,推理性能翻倍 谷歌在春节档大模型竞争白热化之际,于深夜突然发布了 Gemini 3.1 Pro。相较于去年11月发布的 Gemini 3 Pro,此次虽只是「.1」的小版本号升级,但提升幅度显著。 根据官方演示,3.1 Pro 在多模态生成和语义理解能力上均提升了一个层级。 新模型还能将日常数据转化为互…
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置顶 阿里Qwen 3.5震撼开源:架构革新登顶全球最强,原生多模态重塑AI格局
2026年2月16日,除夕佳节之际,阿里巴巴正式发布全新一代开源大模型千问Qwen 3.5。其Plus版本一经亮相便登顶全球最强开源模型,性能直接媲美闭源第一梯队的Gemini 3 Pro,并在多项权威基准测试中实现超越。 这场新春时节的“技术突袭”,不仅标志着阿里在大模型领域完成了从纯文本到原生多模态的代际跃迁,更以极致的效率与性价比,重构了全球开源大模型…
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FARS全自动研究系统:228小时产出100篇论文,AI科研流水线实现工业级吞吐
这个春节,AI 圈最硬核的一场「真人秀」,悄然完成了阶段性收官。 主角不是动漫人物,也不是舞枪弄棒的机器人,而是一位 7×24 小时从不疲倦的 AI 科学家 FARS( Fully Automated Research System )。 这套由 Analemma(日行迹)打造的全自动研究系统,在长达 228 小时 28 分 33 秒的连续公开运行中,自己提…
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千寻智能完成近20亿融资,估值破百亿,具身智能赛道迎来里程碑式突破
近日,具身智能头部企业千寻智能连续完成两轮融资近 20 亿元,为行业发展注入强劲动能。 本轮融资阵容堪称行业资本的集中亮相:云锋基金、红杉中国、混沌投资(葛卫东)等超一线机构重磅入局;Synstellation Capital、TCL 创投、明荟投资(汇川技术董事长朱兴明家办)等产业资本协同加注;某头部国资机构、重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本鼎力支持…
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DeepMind突破:多智能体系统规模化瓶颈揭示,任务匹配度成关键性能指标
在AI领域,智能体(Agent)的研究与应用日益增多,原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。 作为一个能够推理、规划和行动的系统,智能体正逐渐成为现实世界人工智能应用的常见范式。从编程助手到私人健康教练,AI应用正从单次问答转向持续的多步骤交互。尽管研究人员长期以来一直利用既定指标来优化传统机器学习模型的准确性,但AI智能体引入了新的复杂性。 与孤立的预测…
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DeepSeek GitHub仓库突现密集更新,华尔街警惕“DeepSeek第二时刻”来临
DeepSeek员工节后开工,美国AI圈神经再绷紧 DeepSeek员工节后一上班,美国AI圈又要抖三抖了。 就从十几个小时前开始,DeepSeek的GitHub仓库突然一阵猛更新,Merge了一堆PR: 维护者主要是 mowentian ——DeepSeekMoE等论文的署名作者之一Huang Panpan。他这一干活不要紧,大洋彼岸“V4来了???”的紧…
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揭秘MacBook隐藏传感器:黑客发现未公开的加速度计与陀螺仪接口,或影响保修判定
黑客发现MacBook隐藏传感器接口:未公开的加速度计与陀螺仪 苹果的API文档中并未提及,但开发者发现,部分MacBook内部隐藏着未公开的加速度计和陀螺仪接口。 通过此接口,程序能够实时读取笔记本电脑的三轴加速度(x/y/z)与三轴角速度数据。这意味着MacBook在空间中的晃动、旋转和倾斜都能被精确捕捉。只需轻轻晃动或改变电脑角度,终端中显示的数值便会…
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图灵奖得主Sutton深度剖析:AI模型本质脆弱,经验时代才是智能进化的下一站
今天的AI,让人又喜又怕。短短三年,AI已经从聊天机器人进化到可以操控计算机终端的智能体,但同时也给硅谷带来了“AI恐慌”,导致许多SaaS厂商市值惨跌。 在行业的狂喜与不安中,图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton在SAIR成立后的首场全球直播中,发表了他对AI冷静而反直觉的分析。 Sutton开篇便指出一个冷静的判断:当前的AI只是局部的智…
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OpenAI重磅升级:Responses API引入WebSocket模式,复杂任务性能提升40%
OpenAI 发布了一项针对长时间运行、大量工具调用场景的重要更新:Responses API 现已支持 WebSocket 模式。 此功能专为需要频繁进行模型-工具交互的工作流设计,例如代码自动化或需要反复调用工具的智能体编排任务。 核心改进:从对话到关系 核心改进在于连接方式的转变。在传统的 HTTP 模式下,每次交互都需要重新发送完整的上下文,如同每次…
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hls4ml:开源FPGA AI编译器革命,微秒级延迟与极致资源效率,一键部署PyTorch/Keras/ONNX模型
关键词: FPGA 加速 、 _ 高层次综合 (HLS)、_ 模型量化、 硬件-软件协同设计 、低延迟推理、 开源编译器 只需几行 Python 代码——配合简单的配置字典,即可将训练好的神经网络模型一键部署到 FPGA,实现极致低延迟推理。hls4ml 会自动处理量化、并行策略和硬件映射,让你无需手动编写硬件代码。 近年来,深度学习模型在计算机视觉、自然语…