DeepSeek新框架DualPath：用闲置网卡加速智能体推理，突破I/O瓶颈实现近2倍性能提升 当业界普遍关注DeepSeek下一代模型V4的进展时，其研究团队与北京大学、清华大学的研究人员在ArXiv上联合发表了一篇论文，提出了一个全新的智能体推理框架：DualPath。 该框架旨在解决智能体长文本推理场景中的关键I/O瓶颈问题。其核心创新在于优化从外…

首个系统性研究：强化学习如何让3D模型学会推理？ 图像生成领域，强化学习（RL）已交出亮眼答卷。那么，在更具挑战性的3D生成领域，RL能否同样奏效？当GRPO等算法让大模型在数学、代码推理上实现质变时，一项开创性研究率先给出了答案——首个将强化学习系统性引入文本到3D自回归生成的工作 正式诞生，并已被CVPR 2026接收。该研究并非简单移植2D经验，而是针…

华为码道引爆AI编程革命：2026年“人人可开发”时代来临的深度解析（一） 2026年2月26日，华为云正式推出码道（CodeArts）代码智能体公测版。这一发布不仅标志着国内AI编程领域的一次重要技术进展，更被视为推动软件开发向“人人可开发”愿景迈进的关键信号。 华为云码道定位为一个工程化的AI编码平台，其核心并非单一的代码补全工具，而是整合了代码大模型、…

国产大模型“季后赛”激战正酣 春节刚过，国产大模型领域的竞争 已进入白热化阶段。 一方面，行业巨头投入巨大资源争夺市场：字节豆包、阿里千问、腾讯元宝等通过总计超40亿元的红包活动，吸引了海量用户参与。 其成效显著：除夕当晚，豆包的AI互动量达19亿次，千问用户通过“一句话下单”功能完成了近2亿次操作。据报道，相关团队的员工在春节期间也持续工作，密切关注着竞争…

破解自动驾驶测试「跷跷板」难题：一个模型遍历从保守到激进的对抗行为 自动驾驶系统的落地离不开大规模的安全测试。为了解决真实路测中“长尾分布”和“稀疏性”难题，对抗性场景生成 成为了一种高效的仿真测试手段。 然而，现有方法面临一个经典的“跷跷板”难题：要么生成的场景极具攻击性但物理上不真实，要么过于保守而失去了测试价值，难以触及系统的长尾失效边界。 更关键的是…

何恺明团队突破性研究：GeoPT用合成动力学预训练，让AI自学物理规律，节省60%仿真数据 静态3D资产缺少动力学信息，而真实的物理仿真标签又极其昂贵——如何高效扩展物理仿真模型的训练？ 何恺明团队的最新论文GeoPT 提出了一种新思路。该研究引入了一种名为动力学提升几何预训练 的全新范式，通过合成动力学 将静态几何“提升”到动态空间，使模型能够在无标签数据…

前GitHub首席执行官Thomas Dohmke离职后的创业动向，近日终于揭晓。其新创立的公司Entire，在秘密运营一段时间后，于两周前正式亮相，并宣布已完成高达6000万美元的种子轮融资，公司估值达3亿美元。 Thomas Dohmke在GitHub任职期间，曾成功推动GitHub Copilot的规模化发展。此次创业，他依然聚焦于开发者工具领域，但选…

如今的开发工具，正从早期的简单代码补全，向能够自主工作的智能体（Agent）方向快速演进。 诸如 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编程助手，已成为许多开发者日常必备的工具。 然而，使用 AI 辅助编程时，一个令人头疼的问题是：刚刚修复了一个 Bug，却可能在意想不到的地方引入三个新的 Bug。 其根本原因在于，当前的 AI 编程助手普遍缺…