OpenClaw 2026.3.1 正式发布：集成90余项更新，登顶GitHub历史星标榜 OpenClaw 项目于近日发布了 2026.3.1 版本。本次更新合并了 九十多个 Pull Request，涉及核心功能增强与用户体验优化。 与此同时，该项目在 GitHub 上的星标数持续快速增长，目前已达到 25.2万，超过了 Meta 的 React 项目，…

在春晚上，宇树机器人带来的武术表演《武 BOT》令人印象深刻。表演中，人形机器人 G1 和 H2 在快速奔跑中完成了穿插变阵与武术动作，展现了高动态、高协同的全自主集群控制能力。 如今，北京通用人工智能研究院（BIGAI）、宇树科技、上海交通大学与中国科学技术大学等机构的一项新研究，在此方向上更进一步。他们提出了 OmniXtreme：一种能够执行各类极限动…

全球首份大模型公司年报出炉：MiniMax营收暴涨158.9%，亏损率大幅收窄 全球大模型行业迎来了首个真正可量化的财务样本。 在港交所上市仅52天后，MiniMax发布了IPO后的首份年度业绩报告。数据显示，截至2026年2月，其年度经常性收入（ARR）已突破1.5亿美元。2025年全年，公司总营收同比增长158.9%，毛利同比飙升437%，净亏损率则显著…

强化学习（RL）将推荐系统建模为序列决策过程，支持长期效益和非连续指标的优化，是推荐系统领域的主流建模范式之一。然而，传统 RL 推荐系统受困于状态建模难、动作空间大、奖励设计复杂、反馈稀疏延迟及模拟环境失真等瓶颈。近期，大语言模型（LLM）的崛起带来了新机遇。LLM 凭借常识储备、推理能力和语义天赋，不仅能让智能体更懂用户，还能充当高保真的环境模拟器。LL…

近日，Cursor CEO Michael Truell 在社交平台发文指出，AI 编程已正式进入“第三时代”。这一时代的核心特征是：智能体（Agent）能够在更长的时间跨度内、更少的人工干预下，独立完成大规模任务。 AI 编程的三个时代 Michael Truell 回顾了 AI 辅助编程的演进历程： 第一时代：Tab 自动补全 早期代码大多依靠手动输入，…

无需图文配对，几何对齐解锁多模态大模型预训练新范式 在多模态大模型（MLLM）的研发中，一个长期共识是：没有图文对（Image-Text Pairs），就没有多模态能力。为了训练模型理解图像，业界通常需要耗费巨资收集海量图片，并为每张图片生成高质量的文本描述。这种强监督的配对数据，一直被视为多模态训练的基石。 然而，来自港科大（广州）、新加坡国立大学等机构的…

GPT-5.4 泄露？代码拉取请求惊现新模型，200万Tokens上下文窗口或成真 GPT-5.4 的消息泄露了吗？ 近日，一张截图在社交平台𝕏上广泛传播： 截图显示，在 OpenAI 编码助手 Codex 的代码拉取请求中，直接出现了“GPT-5.4”字样，并提及了用于快速模式的 /Fast 命令。 这并非首次发现 GPT-5.4 的踪迹。几天前，一位 O…

近日，一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交了一则拉取请求（PR），无意间让“GPT-5.4”这一型号出现在代码版本判断条件中，引发了外界关注。 几乎就在这条PR被网友发现的同时，另一条线索也浮出水面。有用户发现，GPT-5.4曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。据称，这张截图最初源自一位OpenAI员工在社交平台X上的发帖，…

近日，字节跳动 Seed 团队与清华大学 AIR 的研究人员联合发布了一项名为 CUDA Agent 的新研究，在 AI 代码生成领域引起了广泛关注。 该研究训练了一个能够编写高性能 CUDA 内核的智能体模型。其目标不仅是生成语法正确的代码，更是产出经过深度优化、执行效率显著提升的内核。 在基准测试中，CUDA Agent 展现出卓越的性能：在简单/中等复…

大模型扩展的困境 大模型的发展长期遵循一条铁律：依据Scaling Law堆叠参数和数据，模型性能便会遵循负幂律持续提升。然而，这条道路正变得日益昂贵，因为传统的扩展方式始终无法摆脱一个根本性束缚——参数规模与计算量的深度绑定。 在传统的稠密模型中，扩展逻辑简单直接：加宽网络或加深层数。随之而来的硬伤是：参数规模一旦暴涨，计算量和显存需求便会线性飙升。在高质…