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置顶 阿里Qwen 3.5震撼开源:架构革新登顶全球最强,原生多模态重塑AI格局
2026年2月16日,除夕佳节之际,阿里巴巴正式发布全新一代开源大模型千问Qwen 3.5。其Plus版本一经亮相便登顶全球最强开源模型,性能直接媲美闭源第一梯队的Gemini 3 Pro,并在多项权威基准测试中实现超越。 这场新春时节的“技术突袭”,不仅标志着阿里在大模型领域完成了从纯文本到原生多模态的代际跃迁,更以极致的效率与性价比,重构了全球开源大模型…
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置顶 谷歌Gemini 3.1 Pro重磅发布:推理性能翻倍,成本效率革命性突破
谷歌深夜放大招:Gemini 3.1 Pro 重磅发布,推理性能翻倍 谷歌在春节档大模型竞争白热化之际,于深夜突然发布了 Gemini 3.1 Pro。相较于去年11月发布的 Gemini 3 Pro,此次虽只是「.1」的小版本号升级,但提升幅度显著。 根据官方演示,3.1 Pro 在多模态生成和语义理解能力上均提升了一个层级。 新模型还能将日常数据转化为互…
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阶跃星辰杀入AI季后赛,Step 3.5 Flash凭速度与智商跻身“新六小虎”第一梯队
国产大模型“季后赛”激战正酣 春节刚过,国产大模型领域的竞争 已进入白热化阶段。 一方面,行业巨头投入巨大资源争夺市场:字节豆包、阿里千问、腾讯元宝等通过总计超40亿元的红包活动,吸引了海量用户参与。 其成效显著:除夕当晚,豆包的AI互动量达19亿次,千问用户通过“一句话下单”功能完成了近2亿次操作。据报道,相关团队的员工在春节期间也持续工作,密切关注着竞争…
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破解自动驾驶测试「跷跷板」难题:一个模型遍历从保守到激进的对抗行为
破解自动驾驶测试「跷跷板」难题:一个模型遍历从保守到激进的对抗行为 自动驾驶系统的落地离不开大规模的安全测试。为了解决真实路测中“长尾分布”和“稀疏性”难题,对抗性场景生成 成为了一种高效的仿真测试手段。 然而,现有方法面临一个经典的“跷跷板”难题:要么生成的场景极具攻击性但物理上不真实,要么过于保守而失去了测试价值,难以触及系统的长尾失效边界。 更关键的是…
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何恺明团队突破性研究:GeoPT用合成动力学预训练,让AI自学物理规律,节省60%仿真数据
何恺明团队突破性研究:GeoPT用合成动力学预训练,让AI自学物理规律,节省60%仿真数据 静态3D资产缺少动力学信息,而真实的物理仿真标签又极其昂贵——如何高效扩展物理仿真模型的训练? 何恺明团队的最新论文GeoPT 提出了一种新思路。该研究引入了一种名为动力学提升几何预训练 的全新范式,通过合成动力学 将静态几何“提升”到动态空间,使模型能够在无标签数据…
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前GitHub CEO携6000万美元再创业!瞄准下一代开发者平台:用Agent管理Agent,IDE和编程语言或将过时?
前GitHub首席执行官Thomas Dohmke离职后的创业动向,近日终于揭晓。其新创立的公司Entire,在秘密运营一段时间后,于两周前正式亮相,并宣布已完成高达6000万美元的种子轮融资,公司估值达3亿美元。 Thomas Dohmke在GitHub任职期间,曾成功推动GitHub Copilot的规模化发展。此次创业,他依然聚焦于开发者工具领域,但选…
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GitNexus:为AI编程助手装上“代码透视眼”,彻底告别瞎改代码时代
如今的开发工具,正从早期的简单代码补全,向能够自主工作的智能体(Agent)方向快速演进。 诸如 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编程助手,已成为许多开发者日常必备的工具。 然而,使用 AI 辅助编程时,一个令人头疼的问题是:刚刚修复了一个 Bug,却可能在意想不到的地方引入三个新的 Bug。 其根本原因在于,当前的 AI 编程助手普遍缺…
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OpenAI天价薪酬曝光:研究科学家年薪最高470万,硅谷AI人才大战白热化
2月26日消息,据外媒Business Insider于2月24日报道,OpenAI在2025年第四季度通过高薪策略从海外引进了60多名员工。其中,研究科学家岗位的薪酬最具竞争力,其基本年薪范围(不含股权与奖金)高达24.5万美元至68.5万美元(约合人民币168万元至470万元)。 即便是非技术岗位,如产品管理人员,其基本年薪也达到21万美元至32.5万美…
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国产智能机鼻祖魅族手机业务实质性停摆,19年自研史或将终结
据界面新闻报道,2月25日,多位知情人士透露,魅族手机业务已经实质性停摆,并计划于2026年3月正式退出市场。报道称,追觅曾参与收购魅族手机的谈判,豆包也曾与魅族洽谈合作事宜,但均未达成一致。 2月25日,前魅族科技CMO兼高级副总裁李楠在微博发文,提及两年前曾为魅族制定过“魅族重振计划”,但未被管理层采纳。其文中“销声匿迹”和“改朝换代”等表述,被外界视为…
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清华×斯坦福联手打造Ctrl-World世界模型,具身智能评测登顶全球,视频生成力压谷歌英伟达
在全球具身智能领域的权威评测 WorldArena 榜单中,由清华大学陈建宇团队与斯坦福大学 Chelsea Finn 团队联合研发的 Ctrl-World 世界模型取得了突出成绩: 具身任务能力综合排名全球第一,并在主体一致性、轨迹精度、深度准确性、策略评估一致性四大核心维度上登顶; 视频生成能力排名全球第二,仅次于阿里 Wan 2.6,超越了谷歌 Veo…