这段时间，国内最流行的一阵风就是“养龙虾”，即安装并训练 OpenClaw。 连马化腾都没想到会这么火。 各个大厂争相入局。 继上周的线下免费安装活动后，腾讯又连出三招：企业微信接入 OpenClaw；推出类 OpenClaw 产品 WorkBuddy；同时打造 QClaw 支持一键安装和本地部署。甚至由于 WorkBuddy 国内公开测试上线后，用户访问量…

智谱发布AutoClaw“澳龙”：1分钟部署，普通人也能玩转AI Agent 想体验AI智能体（Agent）却苦于部署复杂？现在，一个国产应用让这件事变得极其简单。 其操作界面直观明了： 用户只需输入一句简单的指令，例如： 实时跟进B站、抖音、小红书、GitHub、X、Google、百度、知乎等平台，每隔1小时总结与OpenClaw相关的最新资讯。 任务下达…

让AI像顶尖数据科学家一样设计机器学习算法，需要几步？ 上海人工智能实验室“书生”科学发现平台最新开源的 MLEvolve 系统给出了答案：在权威的MLE-bench基准测试中，仅用 12小时 便登顶榜单第一。 MLEvolve是一套自进化的机器学习系统。它采用 渐进式蒙特卡洛图搜索 替代传统树搜索，实现不同探索路径间的经验共享；通过 全局记忆层 记录每一次…

Jeff Dean预言：未来工程师将管理50个智能体，写需求比写代码更重要 谷歌首席AI科学家、传奇工程师Jeff Dean在最新访谈中提出了一个引人注目的预言：未来每位工程师可能会管理多达50个智能体实习生，以并行处理大量任务，且沟通效率将超越人类协作。 他同时指出，未来最重要的技能将是“清晰地定义需求”，因为智能体的输出质量完全取决于人类如何描述和限定问…

如果有价值一百万美元的顶级专家任务，AI 能完成其中多少？ 答案是：价值约 48 万美元的任务，而完成这些任务的 API 成本仅需约 100 美元。 这个结论源于 Humanlaya Data Lab 联合北京通用人工智能研究院（BIGAI）、xbench、M-A-P 共同构建的百万美元级评测基准——$OneMillion-Bench。该基准招募了来自摩根士…

全球4.5亿办公人士的工作模式，正面临一场剧变。 微软近日推出了全新的办公智能体——Copilot Cowork，旨在深度整合并赋能整个Office生产力套件。这款产品可被视为微软版的“Claude Cowork”。 用户仅需一个简单指令，Copilot Cowork便能横跨Excel、Word、PowerPoint、Outlook等应用，读取相关文件、邮件…

无需数据重训，视频扩散模型线性化提速20倍：CVPR 2024新突破 视频生成已进入大规模时代，但随之而来的计算成本急剧攀升。生成一段10秒的视频，其token数量可超过5万，而模型核心的自注意力机制复杂度为O(n²)，导致推理过程极其缓慢，难以实用。 将自注意力替换为复杂度为O(n)的线性注意力，是理想的解决方案，但现实情况是：直接替换会导致模型生成质量严…

在 OpenClaw 3.7 发布不到24小时后，3.8 稳定版紧随而至。本次更新聚焦于核心功能增强与系统稳定性，主要引入了 ACP 溯源机制以提升智能体交互安全性，并发布了官方备份工具，为关键操作提供保障。 核心更新概览 本次更新主要包含以下四项关键改进： ACP溯源机制：智能体现在能够识别指令来源与权限。 官方备份工具：提供标准化的配置与数据备份方案。 …

一个评估大模型在“养虾”（OpenClaw）任务中表现的基准——PinchBench，现已正式发布。 该基准获得了OpenClaw项目创始人的关注与转发。 PinchBench智能体评测系统通过真实的成功率、执行速度和运行成本三个维度，综合评估各大模型在OpenClaw实际业务场景中的表现。 需要指出的是，本次评测尚未包含近期发布的新模型，例如谷歌主打性价比…

最近，GitHub 趋势榜上出现了一个引人注目的开源项目——The Agency。它本质上是一个AI专家角色库，汇集了55个专业AI角色，并划分为9个部门，涵盖了从工程师、设计师到产品经理、增长黑客等各类常见岗位。 该项目起源于Reddit论坛上的一场讨论。作者发布想法后，短短12小时内便收到超过50位用户的资源请求，进而促成了该项目的诞生。 项目概览：它是…