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Claude Code源码大规模泄露:近两千份文件意外公开,GitHub仓库两小时获五万星
Claude Code 源码被泄露。近两千份文件、超过五十万行 TypeScript 代码,全部暴露在公开网络上。这是迄今为止 AI 头部公司中规模最大的源码意外公开事件之一。率先发现并公开披露这一「漏洞」的,是开发者 Chaofan Shou(寿超璠)。 开发者 @realsigridjin 动作极快,第一时间将泄露的源码备份至 GitHub,仓库名为 i…
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GLM-5.1-Turbo实测:开源第一模型如何用1小时开发完整应用并处理10万条数据
GLM-5.1-Turbo 发布后不久,智谱的 Coding Plan 服务便宣布了对该模型的支持。 我随即在 Claude Code 中切换至 GLM-5.1 模型进行了深度体验。经过数日的密集测试,我发现 GLM-5.1 并非一次简单的迭代升级,其能力,尤其是在处理长程任务方面,表现出了显著的代际跨越。 根据 Artificial Analysis、SW…
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Anthropic神秘王炸Mythos基准测试泄露,多项跑分刷新纪录!卡皮巴拉细节曝光,支持1M上下文
过去24小时内,AI领域接连发生信息泄露事件。继Anthropic的命令行工具Claude Code源码意外流出后,其疑似下一代旗舰模型Mythos的基准测试数据也遭到曝光。 据泄露信息显示,Mythos被定位为独立于现有Claude系列的高端产品线。其基准测试成绩对比当前版本Opus 4.6,在多项关键指标上均有显著提升: Terminal-Bench 2…
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Anthropic误杀8100个GitHub库!51万行Claude Code源代码全球裸奔,竟有8000个是“误伤”
51万行Claude Code源代码意外泄露,Anthropic依据DMCA法规向GitHub发出下架通知,却意外导致超过8000个无关仓库被“误伤”。此外,泄露的代码中还发现了潜在的高危安全漏洞。 一夜之间,Anthropic因源代码泄露事件,向GitHub提交了DMCA(数字千年版权法)下架通知,意图控制局面。然而,这一行动引发了远超预期的连锁反应。 通…
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OpenClaw 2026.3.31版本泄露:内置QQ Bot、强化多模态、可视化任务流,AI工具向“AI入口”转型
今日,OpenClaw发布了2026.3.31版本。根据官方信息,本次更新包含一系列重要功能,标志着该平台正从单一的AI工具向集成化的“AI入口”演进。 核心更新概览 1. 内置QQ Bot本次更新最受关注的特性之一是内置了对QQ平台的支持。该插件支持多账号管理、凭证安全存储、Slash命令、提醒功能以及多媒体消息收发。这意味着用户可以在QQ的私聊、群聊及频…
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重放驱动验证:突破CPU-GPU芯粒架构流片前验证瓶颈的创新方法
关键词: 重放驱动验证、CPU-GPU 架构、ODIN 芯粒、片上网络、流片前验证 CPU 与 GPU 技术的融合是支撑现代人工智能和图形学工作负载的核心技术,该融合架构兼具面向控制的处理能力与大规模并行计算能力。 随着芯片设计向芯粒(Chiplet)架构演进,紧耦合 CPU-GPU 子系统的流片前验证面临诸多严峻挑战:* 验证框架搭建复杂度高* 设计规模庞…
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斯坦福团队突破大模型推理瓶颈:SSD框架实现草拟验证并行,推理速度提升2倍
在大语言模型推理领域,推测解码(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的主流技术,但其草拟(Drafting)与验证(Verification)阶段必须串行执行,这构成了一个核心的性能瓶颈。 近日,来自斯坦福大学、普林斯顿大学和 Together AI 的研究团队提出了 SSD 框架及其优化算法 SAGUARO,成功实现了草拟与验证的…
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Claude Code源代码意外泄露:AI圈炸锅,反蒸馏机制与系统提示词设计曝光
昨天,AI 领域发生了一件轰动性事件:Claude Code 的源代码被「被动」开源。 由于工程失误,Anthropic 在发布 npm 包时未剔除 source map 文件,导致完整的 TypeScript 源码可被轻易还原。短短数小时内,代码已被下载、镜像,并在 GitHub 上迅速扩散。 这种泄露方式,被戏称为某种意义上的“开源”。马斯克在看到“An…
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TRAE SOLO独立端发布:跨界AI办公,一键搞定产品、运营、数据、研发全流程
TRAE SOLO独立端发布:跨界AI办公,一键搞定产品、运营、数据、研发全流程(上) TRAE SOLO独立端(PC端与Web端同步发布)现已具备跨界处理多领域任务的能力。 例如,当您手头有格式各异的文件:一份会议速记、若干未经处理的原始数据、几张手绘原型草图…… 只需将这些文件统一放入一个文件夹,整体上传至SOLO独立端,并附上一段指令(Prompt):…
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GPU加速新突破!Gram Newton-Schulz算法将万亿参数MoE模型优化器时间降低40-50%
在数值分析领域,Newton-Schulz及其相关方法已被研究多年,但大多数工作关注的是高精度计算、CPU优化或方阵输入。 近日,来自普林斯顿大学和纽约大学的四位研究者提出了Gram Newton-Schulz算法。该研究通过重构经典的Newton-Schulz方法,使其更适配GPU硬件和大规模模型训练场景。实验表明,该算法在训练万亿参数的混合专家模型时,可…
