关键词： FlashInfer、MLSys26、高性能推理、AI 计算、深度学习
一行行精简的 CUDA 代码，将在 NVIDIA 最新 Blackwell B200 GPU 上展开一场关于性能与效率的终极较量。
2026 年 1 月 22 日，一项面向全球 AI 开发者的顶级技术挑战——MLSys 2026 FlashInfer AI 内核生成竞赛正式拉开帷幕。这场竞赛将聚焦现代大语言模型中最关键的操作优化，参赛者将有机会在 NVIDIA 最新的 Blackwell B200 GPU 平台上展示自己的编码才华。
本次竞赛的核心挑战是创建优化的 CUDA 内核，目标直指现代大语言模型中最关键的操作。
参赛者可以选择手动编写，也可以借助 AI 智能体生成代码，但无论采用哪种方式，最终都需要在FlashInfer-Bench 平台 上进行提交和评估。
一、赛题核心
竞赛围绕现代大语言模型中最关键的操作展开，参赛者需要面对的是从生产模型中提取的真实工作负载。评估标准严苛而全面：代码正确性、执行速度以及与 FlashInfer 基线的胜率对比。
组织方设计了独特的双轨参赛模式 ，既欢迎专家精心编写种子内核并通过智能体辅助进化，也鼓励完全由 AI 智能体生成的解决方案。两种方法将被分开评估，为不同技术背景的开发者提供公平竞技舞台。
对于选择 AI 智能体方案的团队，竞赛规则明确要求必须开源用于复现内核的脚本，确保技术透明性和可复现性。
二、赛道设置
竞赛设置了三个核心赛道，分别针对现代大语言模型中最关键的操作进行优化。
其中最引人注目的是 “Fused MoE 赛道” ，要求开发者创建支持 FP8 精度的融合混合专家内核 。
这一赛题直接对应了当前大语言模型中最前沿的技术挑战，对参赛者的理解深度和实现能力提出了极高要求。其他两个赛题同样围绕 LLM 核心操作展开，共同构成了完整的技术挑战矩阵。
三、时间规划
竞赛时间线安排紧凑而有序。2026 年 1 月 22 日公开启动，2 月 9 日将发布基于 OpenEvolve 的基线模型，2 月 15 日截止注册。
关键的内核提交截止日期是 2026 年 4 月 24 日 ，技术报告则需要在 5 月 1 日前完成。获胜者将在 5 月 11 日收到通知，并有机会在 5 月 17 日至 22 日于华盛顿州贝尔维尤举行的 MLSys 2026 颁奖典礼上展示自己的解决方案。
四、参与方式
参赛流程简洁明了：开发者首先需要按照官方提供的入门套件设置开发环境，使用任何语言编写内核代码，包括 CuTe DSL、CUDA、Tilelang、Triton、cuTile 等。
代码完成后，需要按照入门套件格式托管在 GitHub 仓库中，然后将仓库 URL 分享给组织者。评估将每两周进行一次 ，加上最终评估，参赛者只需在 GitHub 上标记提交即可参与。
官方特别提醒，模态分数仅供参考，因为时钟频率无法锁定，官方评估将在物理机器上运行。
五、资源支持
为鼓励更多开发者参与，竞赛主办方提供了丰富的资源支持。注册团队将获得 Modal 计算积分，用于 NVIDIA B200 GPU 开发。
获奖团队将有机会获得GPU 卡奖品 ，具体细节即将公布。同时，优胜者还将获得免费的 MLSys 2026 会议注册资格，与世界顶尖的机器学习系统研究者交流。
这场竞赛不仅是技术能力的试金石，更是开发者展示才华的绝佳平台。随着大语言模型技术的快速发展，高效内核的重要性日益凸显。
随着竞赛进程的推进，Biweekly 评估机制 将不断刷新排行榜，让参赛者及时了解自己的优化效果。无论是资深的 CUDA 编程专家，还是擅长使用 AI 智能体生成代码的新锐开发者，都能在这片竞技场上找到自己的位置。
目前，FlashInfer 生产内核 和基于 OpenEvolve 的参考基准即将发布，为参赛者提供明确的技术目标。对于希望在 AI 系统优化领域建立声誉的开发者来说，这场竞赛无疑是一个不可错过的机遇。
当 2026 年 5 月 MLSys 大会的聚光灯亮起，那些能够在 Blackwell B200 GPU 上将代码性能推向极致的开发者们，将站上属于他们的领奖台。
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