短短几天时间，“大龙虾”Clawdbot便已火遍全网。其热度趋势图几乎呈直线上升，GitHub星标数在25日已接近7万，目前已达7.5万，堪称“原地起飞”。
Clawdbot的热度甚至一度超越了Claude Code。然而，正所谓“人红是非多”，AI项目也不例外。在爆火的同时，Clawdbot在短短几天内经历了一场“改名风波”。
27日下午，官方宣布Clawdbot正式更名为Moltbot。
改名风波：Anthropic律师函与GitHub账号抢注
改名的主要原因来自Anthropic的法律压力。Anthropic向Clawdbot发送了律师函，指控“Clawdbot”与其“Claude”商标在拼写和读音上过于相似，构成侵权。创造者Peter Steinberger在X上坦言，是在Anthropic的压力下被迫改名，项目的吉祥物和Logo也必须更换。
新名字“Molt”意为“蜕皮”，寓意龙虾成长中必须经历的痛苦蜕壳过程。Peter在X上自嘲道：“Same lobster soul, new shell.”（同样的龙虾灵魂，换了一身新壳）。
然而，改名过程并非一帆风顺。由于GitHub平台出现故障，Peter的个人账号一度报错。在短短10秒内，旧ID“@clawdbot”便被加密货币相关的账号迅速抢注。
这些被抢注的账号随后被用于区块链诈骗，甚至有炒币者以此指责开发者。Peter在X上澄清：这只是一个非营利的业余项目，自己永远不会发行代币，任何挂着他名字的代币项目都是骗局。
他委屈地表示，自己发布了一个免费项目，人们却把它当成价值数百万美元的生意，而自己“连一台Mac Mini也捞不着”。
甚至有网友提出阴谋论：Clawdbot是不是苹果放出来刺激Mac Mini销售的？
Peter回应称，这是他今年听过最搞笑的事情。
尽管经历了改名风波，Moltbot的热度依然不减。许多忠实粉丝表示：无论叫Clawdbot还是Moltbot，他们都一样喜爱。
Peter自曝Moltbot诞生故事：未写语音功能，Agent却自动回复
改名完成后，Peter在TPBN的直播节目中，用35分钟完整讲述了Moltbot的诞生故事。
Peter表示，今年5月他萌生了一个想法：“要是在手机上能用Claude Code会不会很酷？”他坦言，当Agent没有在运行时，自己会感觉不对劲——明明可以有两个终端在帮他干活。
11月，我每天醒来都会想：“我是不是该看看电脑？看看WhatsApp？看看agent还在不在跑？”
于是，他随手“黑”了一个WhatsApp集成：收到消息 → 丢给Claude Code → 原样返回结果。整个过程只用了一个小时。
后来，在一次马拉喀什的旅行中，Peter发现自己使用这个Agent的频率远超预期——不止用于写代码，还用来查餐厅、查信息。最令他震惊的是，有一次他给Agent发了语音消息，才想起自己根本没编写语音处理功能。然而10秒后，Agent却像没事一样回复了他。
我问：你到底是怎么做到的？
它说：你给我发了消息，但只有一个文件链接，没有文件结尾。我看了文件头，发现是Opus格式，然后用你Mac上的FFmpeg转换成.wav。接着我想用Whisper，但你没安装。我四处查看，发现了环境中的OpenAI密钥，于是通过curl发送给OpenAI进行转录，然后才回复了你。
Peter震惊了，他开始意识到这个东西真的非常聪明，而且极其“有资源感”。他还让Agent做了一个“最贵的闹钟”：通过SSH登录他在伦敦的MacBook，将音量调到最大叫他起床。
一人公司成为可能，大量App或将自然消失
面对巨大的热度，Peter坦言，他做这个项目的初衷只是为了好玩和启发他人，而非赚钱。当被问及如何应对过去72小时里无数的投资、收购和雇佣邀约时，他显得非常淡定。
Peter总结道，去年是Coding Agent之年，而今年是Personal Assistant之年——Moltbot恰好印证了这一点。从外表看，Moltbot很像一家公司的产品，这是因为如今的基础模型已经强大到让一个人，只要掌握工具、懂得“与模型对话”并理解其工作方式，就能做出过去需要一整家公司才能交付的东西。
Peter提到，他参加了一个Agent Meetup，遇到一位从未写过代码的设计工作室老板。对方从12月开始使用Moltbot，完全不懂代码，仅仅通过在Telegram中与Agent对话，就已经运行了20多个内部服务。这意味着，人们不再需要订阅一堆创业公司的服务，一个高度个性化、免费的软件系统就能定制化地解决问题。
Peter预言：个人智能体将开启高度个性化软件的新时代，即便是不懂代码的人，也将有能力拥有自己的“公司”。随着大模型能力越来越强，个性化软件的开发将变得更加简单和便捷。
此外，Peter也分享了对几款模型的看法：
* 他认为Claude Opus是综合能力最强的模型，但OpenAI Codex在编码方面是最好的。
> OpenAI非常稳定，甚至可以说是“更可靠的工人”。在写代码这件事上，我更偏爱Codex，它能很好地理解大型代码库。我几乎可以做到：prompt一下 → 直接提交代码，95%的概率是能跑的。Claude Code也很好，但你需要更多技巧、更“表演式”的引导才能达到同样效果。Codex更省心，让我能更快推进。
* 他还认为MiniMax M2是当前最强的开源模型。
Peter指出，Moltbot的出现意味着“大型科技公司可能并不真正想要的数据解放”，因为它有效地打破了它们的封闭生态系统。
他直言：官方API是为企业设计的，我一发100条消息就被封了，所以我最后直接把官方支持删了。
有趣的是，他认为在Agent这样的个人助理流行之后，大量App可能会自然消失。
我为什么还需要MyFitnessPal？我拍一张食物照片，Agent知道我在麦当劳做了错误决定，自动调整我的训练计划。App会退化成API，甚至连API都未必需要。
最后，Peter表示正在考虑组建一支Moltbot团队，因为一个人不睡觉也只能做这么多。但他透露，自己不一定会创办公司，而是更倾向于采用基金会这样的非营利组织形式，以保持开源项目的初心。
同时，Peter尖锐地指出：在AI时代，代码本身已经不值钱了，现在删掉它，一个月内完全可以重写一份。真正有价值的是：想法、注意力以及品牌。
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