成本与性能的完美平衡：字节豆包Seed 2.0 Lite深度评测，73.9%准确率仅需5.4元/千次调用

春节前夕，字节跳动正式发布了 Seed 2.0 系列大模型。在先前的评测中，我们已经对该系列的旗舰版本 Doubao-Seed-2.0-pro 进行了详细分析。

在实际的商业落地与开发场景中，模型的成本控制往往与性能表现同等重要。与 Doubao-Seed-2.0-pro 版本同期发布的，还有定位更加轻量、普惠的 Doubao-Seed-2.0-lite 模型。我们对其进行了全面评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成本等关键指标上的表现。

需要事先说明的是：本次评测主要针对模型在中文综合场景下的文本与逻辑内核进行极限评测（多模态等其他维度的评测将在后续更新）。

Doubao-Seed-2.0-lite 版本表现：
* 测试题数：约1.5万
* 总分（准确率）：73.9%
* 平均耗时（每次调用）：276s
* 平均token（每次调用消耗的token）：1761
* 平均花费（每千次调用的人民币花费）：5.4元

1、新旧版本对比

我们将 Doubao-Seed-2.0-lite 与上一代同级别模型（doubao-seed-1-8-251215）的各项测试数据进行了详细对比。数据表明，Doubao-Seed-2.0-lite 版本在核心能力和运行机制上均发生了明显变化。

数据来源：非线智能ReLE评测https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
输出价格单位：元/百万token

• 整体性能稳步提升：在新一期的评测中，Doubao-Seed-2.0-lite 版本的总分相比 doubao-seed-1-8-251215 的 71.7%，提升至 73.9%，总排名前进至第 4 位。
• 理科与逻辑能力大幅增强：在细分领域中，“推理与数学计算”维度的提升最为显著，准确率从 74.4% 跃升至 85.8%（提升了 11.4 个百分点）；“教育”领域也从 61.1% 提升至 64.9%；“法律与行政公务”及“医疗与心理健康”也有小幅提升。
• 部分领域数据回调：在整体分数上升的同时，Doubao-Seed-2.0-lite 版本在部分维度的表现有所下降。其中，“语言与指令遵从”从 67.1% 下降至 64.6%，“Agent与工具调用”从 63.1% 微降至 62.0%。这表明该模型在这一版本的迭代中，将更多的算力资源侧重于深度的逻辑推演。
• 耗时增加与成本优化的平衡：运行机制方面，Doubao-Seed-2.0-lite 版本的平均耗时从 33 秒大幅延长至 276 秒，平均消耗的 Token 数量也从 1186 增加至 1761。这极大概率意味着模型内部引入了与 Doubao-Seed-2.0-pro 相同的深度推理机制。
• 值得关注的是，尽管推理时间和 Token 消耗增加，但该模型的输出价格从 8.0元/M token 降至 3.6元/M token，这使得其每千次调用的平均花费不升反降，从 7.3 元降低至 5.4 元。

2、对比其他模型

在当前主流大模型竞争格局中，Doubao-Seed-2.0-lite 的综合表现如何？我们从三个维度进行横向对比分析：

数据来源：非线智能ReLE评测https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

同成本档位对比

• 低成本区间的领先优势：在 10 元/千次以下的极低商业成本区间内，Doubao-Seed-2.0-lite 展现了突出的成本效率比。其 73.9% 的准确率稳居该档位第一，对比同档位的 DeepSeek-V3.2-Think（70.9%，7.5元）和同系列的 Doubao-Seed-2.0-mini（71.8%，7.0元），Doubao-Seed-2.0-lite 版本在实现更高准确率的同时，保持了更低的调用成本（5.4元）。
• 跨档位竞争能力：从总分情况来看，即使面对调用成本高出数倍的模型，例如 qwen3-max-think-2026-01-23（72.8%，43.5元）以及 GLM-4.7（71.5%，52.5元），Doubao-Seed-2.0-lite 依然在综合准确率上保持领先，有着较高的成本效率比。

新旧模型对比

• 新一代模型集体崛起：与此前榜单趋势一致，头部位置已基本被近期发布的新版本模型占据。Doubao-Seed-2.0-pro（76.5%）、gemini-3.1-pro-preview（74.8%）、qwen3.5-plus（74.6%）和 Doubao-Seed-2.0-lite（73.9%）包揽前四名，显示出新一代推理模型在处理复杂任务上的普遍优势。
• 豆包家族矩阵成型：数据进一步印证了豆包产品矩阵的完善。从追求极致性能的旗舰级 Doubao-Seed-2.0-pro（76.5%，22.5元），到主打高成本效率比的 Doubao-Seed-2.0-lite（73.9%，5.4元），再到更轻量级的 Doubao-Seed-2.0-mini（71.8%，7.0元），覆盖了不同算力预算与任务复杂度的用户群体。

开源VS闭源对比

• 闭源模型整体领先：在榜单 Top 10 中，闭源商用模型依然占据主导地位。Doubao、Gemini、Hunyuan 等闭源模型在综合准确率上仍保持领先集群优势。
• 开源阵营表现分化：从总分来看，开源模型中，qwen3.5-plus（74.6%，22.9元）表现优异，但在调用成本上相对较高。GLM-4.7（71.5%，52.5元）和 Kimi-K2.5-Thinking（71.3%，77.1元）虽然准确率表现稳健，但在与 Doubao-Seed-2.0-lite 等低价闭源模型的成本竞争中略显被动。
• 深度求索系列稳健：在开源及低成本赛道，DeepSeek-V3.2-Think（70.9%，7.5元）依然以较低的成本提供了可靠的性能，但在本次评测中，其成本效率比方面，被 Doubao-Seed-2.0-lite 实现了赶超。

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