鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
比 Nano Banana 更超神的 GPT-Image-2,刚刚正式发布!
请注意,这不是截图,这不是截图:
输入提示词“生成一张和 GPT 的对话截图”,你就能得到:
再看一眼这样的 TikTok 短视频截图:
这谁还能分得清是真是假?关键是 没给参考图,提示词也非常简短:生成一张 TikTok 的妆教视频截图。
官方给出的产品正式名称是 ChatGPT Images 2.0。
细看 1 分 49 秒的宣传片,会发现这个全新图像生成模型,真的能让很多复杂的工序变成一句话 + 几秒钟就能搞定的事……
这一回,设计师们真得好好规划一下设计领域的“Vibe Coding”时代了……
实测:简单 Prompt,超强效果
官方介绍,ChatGPT Images 2.0 是 OpenAI 首个具备“思考”能力的图像模型。
Thinking 能力的加入,使得模型可以处理更复杂的任务,在准确性、时效性、一致性和视觉连贯性上有更加强大的表现。
中译中就是,以假乱真不费劲,并且是真·生产力工具。
关于 ChatGPT Images 2.0 有多乱真,我们再做个简单测试:
1,2,3……
左边是 ChatGPT Images 2.0 生成,右边是真实页面,第一眼看,你猜对了吗?
尽管在生成文字上还是出现了小瑕疵,但在颠覆设计工作流这方面,不得不说 GPT-Image-2 在 Nano Banana 之后,又把历史进度条往后拖了一大截。
下面,我们就进入更真实的生产力场景。
商品广告
量子位最近刚好在迭代周边 T 恤的版本,直接把这个工作交给 ChatGPT Images 2.0,来看看它的完成度如何。
提示词:为科技自媒体量子位设计定制 T 恤,生成宣传图
图中中文文字不少,但还真一个没出错。并且在没有补充量子位背景信息的情况下,从 logo 到定位,ChatGPT Images 2.0 看样子都 自己联网把信息收集到位了。
论文海报
再提升一点复杂度,直接抛给 ChatGPT 一篇论文,让它解读完生成对应的宣传海报。
这样复杂的长图,ChatGPT Images 2.0 同样是在短短一句话的提示词下,一次性成功输出了。
并且有了联网搜索能力的加持,某些场景中,用 ChatGPT Images 2.0 生成类似信息量丰富的海报、卡片,甚至能省去自己搜集资料这一步。
比如,“生成关于原神玩法的推荐海报,官方设定风格”。
更多玩法
当然,如果再开开脑洞,ChatGPT Images 2.0 还可以实现更多离谱玩法。
比如,生成作业……
它可不是乱给答案的,不信你算……
~~(妈妈再也不用担心我的作业不够写)~~
网友们探索出的玩法还有,生成 360 度照片:
奥特曼本人也 po 出了 ChatGPT Images 2.0 制作的团队故事 4 格漫画。
这么实测观察下来,官方的总结并非吹牛不打草稿,确实是有那么点“我 OpenAI 又杀回来了”的气势在:
- 为图像生成带来了划时代的细致度和保真度。在 API 中,ChatGPT Images 2.0 最高支持生成 2K 分辨率的图像。
- 具备更强的多语言理解能力。
- 支持最宽 3:1、最窄 1:3 的图片比例。
- 引入更新的世界知识,知识截止时间为 2025 年 12 月。
- 一次提示最多可生成 8 个输出,并且图中的角色和物体能保持连续性。
另外,在大模型竞技场上,ChatGPT Images 2.0 已登顶第一,并且在文本到图像任务中,断层领先第二名 Nano Banana 2 240 分。
现在,ChatGPT Images 2.0 已全量上线到 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 中。API 具体的价格如下:
GPT-Image-2 背后研究团队
这次 ChatGPT Images 2.0 发布,奥特曼身旁又是一水儿东方面孔。
研究团队的 Leader 是 Gabriel Goh(右二),他博士毕业于加州大学戴维斯分校数学专业,2019 年从苹果离职后加入 OpenAI。
出镜的几位中依然少不了华人。
陈博远,江苏人,OpenAI 研究科学家,本科毕业于伯克利,后于麻省理工取得博士学位。
他的研究侧重于世界模型、具身智能和强化学习。而在研究之余,他还是一位热爱珍珠奶茶的大厨。
One More Thing,根据陈博远的个人主页信息,GPT 图像生成模型团队的人数看上去并不多:
我是为数不多的从事训练 GPT 图像生成模型的研究者之一。
参考链接:
[1] https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/#textmode
[2] https://x.com/OpenAI/status/2046670977145372771
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— 完 —
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