คาปาซีแนะนำ NanoClaw: AI Execution Hub เพียง 4,000 บรรทัดโค้ด เปิดศักราชใหม่แห่งปัญญาประจำท้องถิ่น

ตั้งแต่ OpenClaw ประสบความสำเร็จอย่างมาก Claw ต่างๆ ก็เริ่มปรากฏตัวขึ้นเรื่อยๆ

Nano Claw, Zero Claw, Pico Claw เต็มไปหมดหน้าจอ แม้แต่ Karpathy เองก็อดไม่ได้ เพื่อที่จะ “จับกุ้ง” เขาวิ่งกระชั้นไปที่ร้าน Apple เพื่อซื้อ Mac Mini มาทำการวิเคราะห์ Claw ต่างๆ ที่กำลังฮิตกันอย่างละเอียด

พนักงานร้านยังรู้สึกแปลกใจ พูดพึมพำกับ Karpathy ด้วยสีหน้าที่งงงวย: ไม่รู้ว่าทำไม ไอ้เจ้านี่最近ขายดีมาก…

หลังจากที่เทพเจ้า Karpathy ซื้อ Mac Mini ได้สำเร็จ ก็ได้ลองใช้อย่างเต็มที่ด้วยความพึงพอใจ และในที่สุดก็ให้คำชมสูงสุด:

เหมือนกับที่ LLM Agent เป็นระดับใหม่ของ LLM, Claws ก็เป็นระดับใหม่ของ LLM Agent

แล้ว Claws คืออะไรกันแน่นะ??

Claws คืออะไรกันแน่?

เน้นก่อนเลย: Claws ไม่ใช่โมเดล

มันหมายถึง ศูนย์กลางการดำเนินงาน AI ที่สามารถจัดระเบียบเครื่องมือด้วยตนเอง ดำเนินกระบวนการทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ และรักษาสถานะการทำงานระยะยาวได้

พูดง่ายๆ ก็คือ พนักงานระดับเทพ

LLM ในตอนแรก แค่คุยเล่น ตอบคำถามได้ แต่ทำงานจริงไม่ได้สักอย่าง

LLM Agent แม้จะใช้เครื่องมือได้ แต่ต้องสอนกันมือต่อมือ ทำได้แค่การดำเนินการแบบจุดเดียว ง่ายๆ และครั้งเดียว

Claws ในตอนนี้กลายเป็น “พนักงานอาวุโสรอบด้าน” ไปแล้ว ไม่ต้องคอยเร่ง ไม่ต้องคอยสอน สามารถวางแผนด้วยตนเอง ดำเนินการอัตโนมัติ ออนไลน์ระยะยาว ทำเรื่องหนึ่งๆ ให้เสร็จสมบูรณ์ตั้งแต่ต้นจนจบ

สรุปแล้วก็คือการอัปเกรดระบบของความสามารถทั้งห้า ทำให้มันไม่เพียงแต่ “ใช้เครื่องมือเป็น” แต่ยัง “จัดให้เครื่องมือทำงานได้” อีกด้วย

และยังทำงานอย่างมีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง:

• ความสามารถในการจัดลำดับ ทำให้การแยกย่อยงาน การวางแผนขั้นตอน การตรวจสอบตรรกะ เป็นไปโดยอัตโนมัติ หลีกเลี่ยงการแทรกแซงด้วยมือ
• ความสามารถในการจัดตาราง รองรับการทำงานแบบขนานของเครื่องมือหลายชิ้น การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพต่ำของการทำงานแบบเธรดเดียวของ Agent แบบดั้งเดิม
• ความสามารถในการจัดการบริบท ทำลายขีดจำกัดของหน้าต่างการสนทนา ทำให้สามารถคงสถานะข้ามสถานการณ์และรอบระยะยาวได้
• ความสามารถในการทำงานร่วมกันของเครื่องมือ ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน (เช่น MCP) เชื่อมต่อระบบท้องถิ่น API บนคลาวด์ อุปกรณ์ IoT ทำลายกำแพงระหว่างเครื่องมือ
• ความสามารถในการคงสภาพ ทำให้ AI เปลี่ยนจากการโต้ตอบครั้งเดียวไปสู่การทำงานระยะยาว รองรับงานตามเวลา การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และสถานการณ์ระยะยาวอื่นๆ ตราบใดที่งานยังไม่เสร็จ มันก็จะทำงานในแบ็กกราวด์อย่างดื้อรั้น แม้จะตัดเน็ตหรือรีสตาร์ทก็สามารถดำเนินการต่อจากจุดที่หยุดได้

โดยสรุป อย่างที่ Karpathy กล่าวไว้ Claws ก็คือ จิตวิญญาณดิจิทัลเฉพาะตัวของคุณ แค่สั่งด้วยประโยคภาษาธรรมชาติหนึ่งประโยค มันจะแยกขั้นตอนเอง ตัดสินใจเองว่าจะใช้เครื่องมืออะไร จัดการสถานะกลางระหว่างการดำเนินการเอง จดจำส่วนที่ยังทำไม่เสร็จเอง

และมันทำให้ AI ไม่จำกัดอยู่แค่บริการบนคลาวด์อีกต่อไป แต่สามารถติดตั้งในท้องถิ่น ทำงานบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล เชื่อมต่อกับเครือข่ายท้องถิ่น หรือแม้แต่ควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮมโดยตรง

สิ่งที่เข้มข้นถึงจะเป็นของดี

แน่นอนว่า แนวทางการดำเนินงานของ Claws นี้ได้รับการพิสูจน์อย่างสมบูรณ์เป็นครั้งแรกโดย OpenClaw และจุดชนวนให้ชุมชน

แต่ตอนนี้ Karpathy ชี้ให้เห็นข้อด้อยที่ชัดเจนของมันโดยตรง——

โค้ด 400,000 บรรทัดนั้นอ้วนเกินไป

โค้ดเบสขนาดใหญ่โตเช่นนี้ ไม่เพียงแต่ตรวจสอบได้ยากมาก แต่ยังซ่อนช่องโหว่ได้ง่ายอีกด้วย

การมอบไฟล์ส่วนตัวและคีย์ลับให้กับกองขยะโค้ดที่ไม่มีใครมองเห็นได้ ทำให้เขารู้สึกไม่ปลอดภัยอย่างมาก

ในทางตรงกันข้าม Karpathy สนับสนุนตัวแปร Claw ที่กระชับกว่า

ตัวอย่างเช่น เขามองว่าเครื่องมือ NanoClaw นี้ดีเป็นพิเศษ

เหตุผลหนึ่งที่แนะนำคือ โค้ดหลักของมันมีแค่ 4,000 บรรทัด

โค้ดกระชับเพียงพอ ไม่ว่าจะเป็นคนหรือ AI ต่างก็เข้าใจตรรกะของมันได้ง่าย

อยากตรวจสอบว่ามีปัญหาหรือไม่ อยากปรับเปลี่ยนฟังก์ชันก็สะดวก

แต่เหตุผลหลักยังคงเป็นเพราะมันทำงานแบบคอนเทนเนอร์โดยค่าเริ่มต้น

นี่เทียบเท่ากับการติดตั้งเกราะป้องกันอิสระให้กับแต่ละงาน แยกมันออกจากระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ ไม่ต้องกังวลว่าโค้ดจะรั่วไหลหรือถูกแทรกโปรแกรมอันตราย

NanoClaw ใช้งานได้ง่ายมากเหมือนกัน

หากคุณต้องการเพิ่มฟังก์ชัน Telegram แค่พิมพ์ “/add-telegram” มันจะแก้ไขโค้ดและเชื่อมต่อให้เสร็จเอง โดยไม่ต้องปรับการตั้งค่าที่ซับซ้อนด้วยมือ

วิธีการขยายฟังก์ชันด้วย AI แบบนี้ ดีกว่าซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ “มีการตั้งค่าที่ยุ่งยาก一堆 ยิ่งปรับยิ่งยุ่ง” มาก Karpathy ยังรู้สึกว่าแนวคิดแบบนี้ดีมาก

เมื่อมองในแก่นแท้ Claws คือการเปลี่ยนแนวคิด——

ทำเวอร์ชันพื้นฐานที่ง่ายที่สุด แก้ไขได้ง่ายที่สุดก่อน แล้วค่อยเพิ่มทักษะผ่าน AI ทำให้มันกลายเป็นแบบที่คุณต้องการ แก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์อ้วนเกินไปก่อนหน้าได้ ทั้งยังยืดหยุ่นและปลอดภัย

และส่วนใหญ่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ขนาดเล็กของตัวเองได้ ไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ก็ไม่ต้องกังวลเรื่องการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว

ทุกคนกำลัง “จับกุ้ง”

ตอนนี้ไม่เพียงแต่ต่างประเทศที่ฮิต ผู้เล่นในประเทศก็กำลัง “จับกุ้ง” เช่นกัน

Nanobot ที่เทพเจ้า Karpathy กล่าวถึง นั่นคือสิ่งที่ห้องปฏิบัติการ Data Intelligence Lab ของมหาวิทยาลัยฮ่องกงเปิดตัว

และยังมี CoPaw ของ Alibaba Cloud เทียบเคียงกับ OpenClaw จุดเด่นที่สุดคือสามารถเชื่อมต่อกับแอปแชทหลายตัว เช่น DingTalk, QQ ทำให้ผู้ใช้สามารถตอบกลับได้ทุกที่ที่พูด

มันรองรับทั้งการติดตั้งแบบง่ายสุดในท้องถิ่น และการทำงานด้วยคลิกเดียวบนคลาวด์ และยังสามารถขยายฟังก์ชันได้โดยเพิ่ม Skill ที่กำหนดเอง มีแผนจะโอเพ่นซอร์สในภายหลัง

และยังมี LobsterAI ของ NetEase พนักงานดิจิทัลที่พร้อมปฏิบัติงาน 24×7 ส่งมอบผลลัพธ์ให้ผู้ใช้โดยตรง สามารถทำงานสำนักงานที่ซับซ้อน เช่น ทำ PPT วิเคราะห์ข้อมูล ให้เสร็จโดยอัตโนมัติ

มันผสานความสามารถในการดำเนินงานข้ามแอปพลิเคชันอัตโนมัติของ OpenClaw พร้อมทั้งอ้างอิงอินเทอร์เฟซ GUI ที่ใช้งานง่ายของ Claude Cowork ละทิ้งคำสั่งคอมมานด์ไลน์ที่ซับซ้อนโดยสิ้นเชิง และได้โอเพ่นซอร์สอย่างเต็มที่แล้ว

ในฐานะโมเดลในประเทศตัวแรกที่ถูก OpenClaw ทางการจัดเป็นโมเดลหลักที่โปรโมต Kimi ก็ได้เปิดตัว Kimi Claw ตาม K2.5 โดยเน้นที่การโฮสต์ OpenClaw บนคลาวด์ ไม่ต้องติดตั้งในท้องถิ่น สามารถทำงานบนเบราว์เซอร์โดยตรง

เชื่อมต่อโดยตรงกับสกิลที่มีประโยชน์กว่า 5,000 สกิลในชุมชน ClawHub และยังสามารถเชื่อมโยงกับอินสแตนซ์ OpenClaw ที่ผู้ใช้ติดตั้งในท้องถิ่นได้ ซิงค์การกำหนดค่าและความทรงจำในอดีตได้อย่างราบรื่น

ติดตาม “Whale Habitat” Mini Program เพื่ออัพเดทข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง