วิศวกรรมโมเดลขนาดใหญ่
-
Agent Skill Framework ปลดปล่อยพลังให้โมเดลภาษาขนาดเล็ก: อัตราความแม่นยำในการเลือกทักษะของโมเดล 12B เข้าใกล้ 90% ลดต้นทุนพลังการคำนวณลง 50%
คำสำคัญ: Agent Skill Framework, Small Language Models, Context Engineering, Industrial Applications, GPU Efficiency ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Agent Skill Framework ซึ่งมีตัวแทนเช่น G…
-
หัวเว่ย CLI-Gym: เปิดครั้งแรกเทอร์มินัล Bench ปฏิสัมพันธ์สิ่งแวดล้อมภารกิจขนาดข้อมูลโซลูชั่นที่เพิ่มขึ้น 20%
「เปิดตัวไปแล้ว! แนวทางการผลิตข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับงานเชิงโต้ตอบกับ Terminal-Bench เป็นครั้งแรกที่เผยแพร่สู่สาธารณะ」 เผยแพร่โอเพ่นซอร์สอัลกอริธึมการสร้างข้อมูลอัตโนมัติแบบสมบูรณ์ สร้…
-
สมาร์ทสเปกตรัม GLM-5 เทคโนโลยีอย่างเปิดเผย: ชิปในประเทศปรับตัวได้อย่างเต็มที่ยุคภารกิจยาวเปิด
เผยแพร่เอกสารทางเทคนิค GLM-5 อย่างสมบูรณ์ เอกสารทางเทคนิคเบื้องหลัง GLM-5 ได้รับการเผยแพร่อย่างสมบูรณ์แล้ว ชื่อเอกสารได้ระบุถึงข้อเสนอหลักอย่างชัดเจน: ลาก่อน Vibe Coding ยินดีต้อนร…
-
การปฏิวัติเวิร์กโฟลว์ของ AI Agent: 3 สิ่งประดิษฐ์โอเพนซอร์สที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถควบคุมระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย
ทำให้ผู้ที่ไม่รู้โค้ดก็สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว เครื่องมืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์อย่าง n8n แม้จะทรงพลัง แต่สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคแล้ว ค่าใช้จ่ายในการเรียน…
-
ความก้าวหน้าของ DeepMind: คอขวดของระบบมัลติบอดี้ขนาดใหญ่ปรากฏขึ้นและการจับคู่งานกลายเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ
ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) การวิจัยและการประยุกต์ใช้เอเจนต์ (Agent) มีเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ และโมเดลพื้นฐานสำหรับการทำงานของเอเจนต์หลายตัวแบบเนทีฟก็เริ่มปรากฏขึ้นแล้ว ในฐานะระบบที่สามา…
-
OpenAI อัปเกรดครั้งใหญ่: Responses API เปิดตัวโหมด WebSocket เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ซับซ้อนขึ้น 40%
OpenAI ได้เผยแพร่การอัปเดตสำคัญสำหรับสถานการณ์ที่ทำงานเป็นเวลานานและมีการเรียกใช้เครื่องมือจำนวนมาก: Responses API ตอนนี้รองรับโหมด WebSocket แล้ว ฟังก์ชันนี้ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟ…
-
Cog-RAG: ทำให้ RAG คิดก่อนการค้นหา โดยใช้โครงสร้างไฮเปอร์กราฟคู่เพื่อจำลองกระบวนการรับรู้ของมนุษย์
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ได้กลายเป็นวิธีมาตรฐานในการช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ยังคง “มีหลักฐาน” อยู่ กระบวนการพื้นฐานเป็นที่รู้จักกันดี: แบ่งเอกสารออก…
-
ยุคใหม่ของการคำนวณอัจฉริยะ: การวิเคราะห์ภาพรวมของวิวัฒนาการเทคโนโลยีคลัสเตอร์ที่มีการ์ดมากกว่า 10,000 ใบในปี 2026 และความร่วมมือในอุตสาหกรรม
ตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกได้เผชิญกับคลื่นนวัตกรรมโมเดลขนาดใหญ่ โครงสร้างใหม่ที่ข้อมูลเป็นปัจจัยการผลิตใหม่ กำลังประมวลผลเป็นพลังงานพื้นฐานใหม่ และโมเดลขนาด…
-
คาปาซีแนะนำ NanoClaw: AI Execution Hub เพียง 4,000 บรรทัดโค้ด เปิดศักราชใหม่แห่งปัญญาประจำท้องถิ่น
ตั้งแต่ OpenClaw ประสบความสำเร็จอย่างมาก Claw ต่างๆ ก็เริ่มปรากฏตัวขึ้นเรื่อยๆ Nano Claw, Zero Claw, Pico Claw เต็มไปหมดหน้าจอ แม้แต่ Karpathy เองก็อดไม่ได้ เพื่อที่จะ “จับกุ…
-
GitHub เปิดตัวกรณีศึกษาการใช้งาน OpenClaw จริงกว่า 30+ รายการ: คู่มือปฏิบัติการตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันพบ repository น่าสนใจบน GitHub ที่รวบรวมกรณีการใช้งานจริงของ OpenClaw โดยเฉพาะ ผู้ใช้หลายคนหลังจากติดตั้ง OpenClaw แล้ว มักจะตกอยู่ในวงจรเดิม: เพิ่ม Skill ต่าง ๆ …
