อาณาจักรพลังประมวลผลของมัสก์กำลังผงาด: xAI กลายเป็นเจ้าของเช่า GPU, Cursor เป็นผู้เช่ารายแรก, ชิป AI5 ของเทสลาประสิทธิภาพพุ่งขึ้น 40 เท่า

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่เก่งที่สุดในการเล่นโมเดลธุรกิจในปี 2026 กลับกลายเป็นชายที่วาดฝันบนดาวอังคารและสร้างศูนย์ข้อมูลอย่างบ้าคลั่งบนโลก

ในขณะที่โลกภายนอกคิดว่า xAI ของ Musk กำลังมุ่งมั่นฝึก Grok และสู้กับ OpenAI อย่างดุเดือด เขากลับทำสิ่งที่ทำให้ซิลิคอนแวลลีย์ตะลึงอย่างเงียบๆ — นำพลังประมวลผลของตัวเองออกมาให้เช่า

ใช่แล้ว ชายที่มี GPU มากกว่า 550,000 ใบ และประกาศว่าภายในห้าปีจะมีพลังประมวลผลมากกว่าทั้งโลกรวมกัน ตอนนี้กำลังเตรียมตัวเป็น “เจ้าบ้าน”

ลูกค้ารายใหญ่รายแรกของเขาคือ Cursor ดาวรุ่งในวงการเขียนโปรแกรม AI

คุณฝึกโมเดล ฉันเก็บค่าเช่า

ตามแหล่งข่าว Cursor กำลังใช้โครงสร้างพื้นฐานของ xAI เพื่อฝึกโมเดลการเขียนโปรแกรม AI ล่าสุด Composer 2.5

ใช้พลังประมวลผลเท่าไหร่กันแน่?

GPU หลายหมื่นใบ

เมื่อสองปีก่อน การฝึก GPT-4 ทั้งหมดของ OpenAI ใช้เพียง A100 25,000 ใบ ตอนนี้ Musk ให้เช่าในปริมาณเท่านี้อย่างง่ายดาย

ที่น่าประหลาดใจยิ่งกว่าคือสาระสำคัญของข้อตกลงนี้ — xAI เปลี่ยนจากบริษัทโมเดล AI บริสุทธิ์มาเป็นผู้ให้บริการคลาวด์

โมเดลธุรกิจที่ Amazon AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud ใช้เวลาหลายปีในการสร้าง Musk ก็จำลองได้ด้วยศูนย์ข้อมูลแห่งเดียว

แต่วิธีนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อเก็บค่าเช่าเท่านั้น

ลองคิดดู Cursor มีอะไร?

ข้อมูลการเขียนโปรแกรมจากนักพัฒนาจำนวนมหาศาล

โปรแกรมเมอร์หลายล้านคนทั่วโลกเขียนโค้ด แก้บั๊ก และปรับโครงสร้างบน Cursor ทุกวัน ข้อมูลเหล่านี้สำหรับการฝึก AI ด้านการเขียนโปรแกรมคือเหมืองทองคำ

ดังนั้น ตรรกะที่แท้จริงของข้อตกลงนี้คือ: คุณใช้ GPU ของฉันฝึกโมเดล ฉันก็ดูว่าข้อมูลของคุณมีค่าขนาดไหน

ทั้งสองฝ่ายได้สิ่งที่ต้องการ OpenAI เห็นแล้วคงต้องยอมรับ

Colossus: คลัสเตอร์ GPU ที่บ้าคลั่งที่สุดในโลก

โครงการศูนย์ข้อมูลของ xAI “Colossus” (ยักษ์ใหญ่) ฟังชื่อก็รู้ว่าไม่ธรรมดา

มันสร้างในเมืองเมมฟิส รัฐเทนเนสซี ปัจจุบันขยายเป็นขนาดพลังประมวลผล เกือบ 2 กิกะวัตต์ — เทียบเท่ากับกำลังผลิตไฟฟ้าของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดกลาง

ในปี 2024 xAI ใช้เวลา 122 วัน สร้างคลัสเตอร์ซูเปอร์ที่มี H100 GPU 100,000 ใบเป็นครั้งแรก

CEO ของ NVIDIA Jensen Huang ส่ายหัว: งานนี้ปกติต้องใช้เวลา 4 ปี

ภายในสิ้นปี 2025 จำนวน GPU ของ Colossus เกิน 550,000 ใบ รวมถึง H100, H200 และ Blackwell GB200 ล่าสุด

Musk ถึงกับประกาศซื้ออาคารหลังที่สามในช่วงคริสต์มาส และตั้งชื่อที่ทำให้ Microsoft อยากตี — “MACROHARDRR” (แข็งกว่า “Microsoft”)

ตามแผนของ Musk xAI จะมี GPU “เทียบเท่า H100” 50 ล้านใบภายในห้าปี

ตัวเลขนี้หมายความว่า OpenAI, Anthropic, Google และ Meta รวมกันอาจสู้เขาไม่ได้

แต่การมี GPU มากที่สุดไม่ได้หมายความว่าใช้ได้ดีที่สุด

นี่คือปัญหาที่น่าอึดอัดที่สุดของ xAI ในปัจจุบัน

ดึงตัวผู้บริหาร Cursor: กลยุทธ์ “แย่งคน” ของ Musk

xAI และ Cursor เรียกได้ว่ารักและเกลียดกัน

ปลายเดือนมีนาคม ผู้ร่วมก่อตั้งสองคนสุดท้ายของ xAI Manuel Kroiss และ Ross Nordeen ออกไปพร้อมกัน

至此 ทีมผู้ก่อตั้ง xAI หมดตัว

ผู้ก่อตั้งหนีไปแล้ว怎么办?

คำตอบของ Musk ง่ายและรุนแรง: แย่งของคนอื่น

แย่งจาก Cursor

12 มีนาคม xAI ประกาศดึงตัวผู้บริหารสองคนของ Cursor — Andrew Milich และ Jason Ginsberg

คนทั้งสองเคยร่วมกันนำทีมวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ของ Cursor ทำให้ Cursor มีรายได้ต่อปี 2 พันล้านดอลลาร์ และมูลค่า 29.3 พันล้านดอลลาร์

ตอนนี้พวกเขาจะรายงานตรงต่อ Musk รับผิดชอบสร้างเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI “Macrohard” ที่ xAI ทำได้ไม่ดี

xAI ซื้อบุคลากรของ Cursor และให้เช่าพลังประมวลผลแก่ Cursor

นี่คือความสัมพันธ์แบบไหน? พี่น้องปลอม? หรือผลประโยชน์ร่วมกัน?

ยังไง OpenAI คงร้องไห้: บุคลากรที่ฉันฝึกถูกแย่ง คู่แข่งของฉันยังใช้ GPU ของคนอื่นแข็งแกร่งขึ้น

วงการ AI ช่างมหัศจรรย์จริงๆ

ชิป Tesla AI5: ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 40 เท่า

ถ้าเรื่องของ xAI คือ “หาเสถียรภาพในความวุ่นวาย” กลยุทธ์ชิปของ Tesla ก็คือ “ก้าวหน้าในความมั่นคง”

เช้ามืดวันที่ 15 เมษายน Musk โพสต์รูปบน Twitter: ตัวอย่างแรกของโปรเซสเซอร์ Tesla AI5

พารามิเตอร์ของชิปนี้แรงมาก:

• ขนาด: เพียงครึ่งหนึ่งของ reticle (ประมาณ 400 ตารางมิลลิเมตร)
• ประสิทธิภาพ: ในบางตัวชี้วัดดีกว่า AI4 40 เท่า
• หน่วยความจำ: มากกว่ารุ่นก่อน 9 เท่า
• ความสามารถในการคำนวณ: มากกว่ารุ่นก่อน 8 เท่า
• การใช้พลังงาน: เป้าหมาย 250 วัตต์

AI5 ใช้ หน่วยความจำ SK Hynix 12 ตัว (อาจเป็น GDDR6/7) อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 384 บิต แบนด์วิดท์สูงถึง 768GB/s ถึง 1.5TB/s

Musk โพสต์ขอบคุณ “TSC” และ Samsung แต่ชาวเน็ตพบว่าเขาพิมพ์ชื่อบัญชีทางการของ TSMC ผิด — ไป @ บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ไต้หวันที่ชื่อเดียวกัน

การกระทำนี้ “Very Musk” จริงๆ

ทำไม AI5 ถึงสำคัญ?

เพราะมันเกี่ยวข้องกับธุรกิจหลักสามอย่างของ Tesla: ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (FSD), รถแท็กซี่ไร้คนขับ Cybercab และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Optimus

Musk กล่าวในการประชุมผลประกอบการ Q3 ปี 2025 ว่า การแก้ปัญหา AI5 เป็นเรื่อง ระดับการดำรงอยู่ สำหรับ Tesla

他甚至连续几个月每周六亲自跟芯片团队开会。

ตอนนี้ AI5 ผลิตสำเร็จ หมายความว่าระยะการออกแบบที่ยากที่สุดผ่านไปแล้ว

ขั้นตอนต่อไปคือส่งไปผลิตที่โรงงานของ TSMC และ Samsung คาดว่าจะเริ่มใช้งาน大规模ในกลางปี 2027

ตามที่ Musk เปิดเผย ชิป AI6 จะมีคุณสมบัติดังนี้:

• กระบวนการผลิต: 2 นาโนเมตรของ Samsung (โรงงานเท็กซัส) รุ่นต่อมา AI6.5 จะใช้กระบวนการ 2 นาโนเมตรของ TSMC แอริโซนา
• หน่วยความจำ: LPDDR6 แก้ไขข้อเสียในการออกแบบที่เกิดจากความเร่งรีบของ AI5
• ประสิทธิภาพ: ในพื้นที่เท่ากัน เพิ่มประสิทธิภาพ สองเท่าจริง เมื่อเทียบกับ AI5
• พื้นที่ชิป: ยังคงครึ่งหนึ่งของ reticle
• วันวางจำหน่าย: คาดว่าผลิตในปี 2027

Musk เน้นย้ำเป็นพิเศษว่า: AI5 และ AI6 มีตัวเร่งการคำนวณ TRIP AI ประมาณครึ่งหนึ่งที่ใช้สำหรับแคช SRAM โดยเฉพาะ

这意味着 แบนด์วิดท์หน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าแบนด์วิดท์ DRAM หนึ่งระดับ — สำหรับการคำนวณ AI ที่ต้องเข้าถึงหน่วยความจำบ่อย นี่คือการปรับปรุงประสิทธิภาพครั้งใหญ่

ที่น่าสนใจยิ่งกว่า วัตถุประสงค์หลักของการปรับ AI6 คือหุ่นยนต์ Optimus และ Robotaxi

แผนของ Musk ชัดเจน: อนาคต Tesla ไม่ได้ขายรถ แต่ขายแพลตฟอร์มการคำนวณ AI ที่เคลื่อนที่ได้

Dojo 3 ฟื้นคืนชีพ

แต่สิ่งที่ทำให้วงการตกใจจริงๆ คือข่าวอีกเรื่อง: Dojo 3 กลับมาแล้ว

背景是这样的：โครงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dojo ของ Tesla ตั้งแต่เริ่มในปี 2023 เป็นสิ่งที่ Musk ชื่นชอบ

มันใช้สถาปัตยกรรม “ระดับเวเฟอร์” ที่ไม่เหมือนใคร ทำเวเฟอร์ทั้งแผ่นเป็นชิปยักษ์ ในทางทฤษฎีสามารถลดความหน่วงในการสื่อสารและเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก

แต่ในเดือนสิงหาคม 2024 มีข่าวว่าโครงการ Dojo ถูก “ระงับอย่างไม่มีกำหนด” ทีม解散 และหัวหน้าโครงการ Peter Bannon เกษียณ

当时外界普遍认为，Dojo已经“黄了”。

然而就在1月19日，马斯克突然宣布：AI5芯片设计状态良好，特斯拉将重启Dojo 3的工作。

这个反转来得太快，让所有分析师都措手不及。

按照马斯克的说法，Dojo之所以被暂停，是因为特斯拉必须集中资源解决AI5的问题。

现在AI5搞定了，团队可以重新分配精力攻克Dojo 3。

更关键的是，AI6和Dojo 3可能会采用融合架构——同一套指令集、同一套软件栈。

这意味着特斯拉可以用同一颗芯片，既装在汽车和机器人里做推理，又堆在数据中心里做训练。

这个愿景如果实现，特斯拉将成为唯一一家从芯片到整车到机器人到云端全部自研的公司。

英伟达看了沉默，英特尔看了流泪。

จักรวรรดิ AI ของ Musk กำลังเปลี่ยนกฎของเกม

มองภาพรวม Musk กำลังใช้ “กลยุทธ์ฮาร์ดแวร์” ที่เขาถนัด เพื่อกำหนดทิศทางการแข่งขันในวงการ AI ใหม่

ในขณะที่ OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ ยังคงพยายามปรับปรุงอัลกอริทึม Musk เริ่มจากราก: สร้างศูนย์ข้อมูลเอง พัฒนาชิปเอง สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์เอง

แนวคิดของเขาตรงไปตรงมา: จุดสิ้นสุดของการแข่งขัน AI ไม่ใช่ใครมีอัลกอริทึมที่ละเอียดกว่า แต่เป็นใครมีพลังประมวลผลมากกว่าและต้นทุนควบคุมได้ดีกว่า

เช่นเดียวกับที่เขาใช้จรวด Falcon 9 ทำให้ NASA และ Boeing รู้สึกกดดัน ตอนนี้เขาตั้งใจใช้ AI5 และ Dojo เพื่อให้ NVIDIA และ AWS รู้สึกแบบเดียวกัน

แน่นอน ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นก็ไม่ควรมองข้าม

ผู้ก่อตั้งหลักของ xAI ออกไปแล้ว อัตราการใช้ GPU อยู่ที่เพียง 11% ผลิตภัณฑ์ Grok ก็มีปัญหาต่างๆ ต่อเนื่อง

然而，若说有人能在混乱中杀出一条生路，那大概就是这位连台积电名字都能在推特上写错的男人。

毕竟，他连火星都敢闯，还有什么好畏惧的呢？

参考资料：
https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-compute-cursor-ai-model-training-2026-4
https://x.ai/colossus
https://cursor.com/blog/composer-2
https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hires-cursor-product-engineering-leads-2026-3
https://x.com/elonmusk/status/2044507132440326519