Claude Code创始人Boris Cherny近期公开了团队内部使用这款AI编程工具的完整经验。这些建议源于真实的开发场景，其中一些做法甚至与Boris本人的习惯有所不同。
1. 并行处理：同时启动多个工作区
同时启动3-5个独立的git工作树，每个运行一个独立的Claude会话。团队认为这是最大的生产力提升点。虽然Boris本人更倾向于使用多个git检出，但大多数团队成员更偏爱工作树方式。
2. 计划模式：先规划再执行
对于复杂任务，始终从计划模式开始。将精力集中在规划阶段，让Claude能够一次性完成实现。团队中有人会先让一个Claude编写计划，然后启动第二个Claude，以资深工程师的身份对计划进行审查。
3. CLAUDE.md文件：让AI自我改进
持续投资于CLAUDE.md文件。每次纠正错误后，以“更新你的CLAUDE.md，避免再犯相同错误”结束对话。Claude在为自己编写规则方面表现出色。团队建议无情地编辑CLAUDE.md文件，进行持续迭代和改进。
4. 自定义技能：重复工作的解决方案
创建自定义技能并提交到git中，以便在各个项目中重复使用。团队经验是：如果某个操作每天执行超过一次，就应将其转化为技能或命令。例如，构建一个 /techdebt 斜杠命令，在每次会话结束时运行，用于查找并消除重复代码。
5. 自动修复：让AI自主解决问题
启用Slack MCP后，只需将Slack中的错误讨论串粘贴到Claude中并说“修复”，无需上下文切换。或者直接告诉Claude“去修复失败的CI测试”，不要进行微观管理。团队发现，通常只需指向docker日志，Claude就能自行找到解决方案。
6. 提升提示技巧
挑战Claude。例如，说“严格审查这些更改，直到我通过你的测试才能提PR”，让Claude成为你的代码审查员。或者说“证明给我看这个能工作”，让Claude对比主分支和功能分支的行为差异。
7. 终端和环境设置
团队喜欢使用Ghostty终端，多人认为它的同步渲染、24位色彩和完整Unicode支持非常出色。为了更方便地管理Claude，可以使用 /statusline 自定义状态栏，始终显示上下文使用情况和当前git分支。
8. 使用子代理
在任何需要Claude投入更多计算资源的请求后，追加“使用子代理”指令。将单个任务分配给子代理，可以保持主代理的上下文窗口干净且专注。团队通过钩子将权限请求路由到Opus 4.5模型。
9. 数据分析应用
让Claude Code使用 bq CLI实时拉取和分析指标。团队在代码库中检入了BigQuery技能，每个人都可以在Claude Code中直接使用它进行数据分析查询。
10. 学习辅助
团队使用Claude Code学习的技巧：
* 在 /config 中启用“解释性”或“学习”输出样式，让Claude解释每次更改背后的原因。
* 让Claude生成可视化的HTML演示文稿，用于解释不熟悉的概念。
技巧终究是技巧，理解其背后的思想更为关键。正如Boris所说，没有唯一正确的方法，重要的是不断实验，找到最适合自己的工作流程和模式。
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