开源项目

基于 500 行 TypeScript 打造 nanoclaw 是一个极简的个人 AI 助手框架，主要使用 TypeScript 和 Node.js 编写，核心代码量约为 500 行。 相较于此前介绍的 4000 行代码的 nanochat，nanoclaw 更为轻量，并特别强调安全性。 开源项目简介 简而言之，nanoclaw 是一个轻量级、安全优先的 C…

MiniCPM-o 4.5：9B参数开源全模态模型，端侧设备上的GPT-4o平替 MiniCPM-o 4.5 是由面壁智能 OpenBMB 开源的新一代全模态旗舰模型，其参数量仅为 9B。该模型在多项任务上对标甚至超越了部分闭源大模型，被广泛视为端侧设备上的 GPT‑4o 平替。目前，MiniCPM-o 4.5 已登上 Hugging Face 热榜第二位。…

当一段语音不仅需要“像某个人”、“准确地读出每个字”，还需要在不同内容中自然切换说话方式，在几十分钟的叙述中持续稳定，在对话、角色、实时交互等不同形态下都能直接使用——单一的TTS模型，往往已经不够用了。 模思智能及OpenMOSS团队发布了MOSS-TTS Family，一套面向高保真、高表现力与复杂场景生成的开源语音生成模型家族。 MOSS-TTS Fa…

香港大学数据科学实验室开源了名为 nanobot 的超轻量级个人 AI 助手项目。该项目高度注重代码可读性、研究友好性、快速启动以及易于集成多模型与多聊天通道。 项目开源不久，便在 GitHub 上获得了超过 1.3 万颗星标。 nanobot 的设计灵感来源于 Clawdbot。其代码库仅包含约 4000 行代码，相较于原版 Clawdbot 的约 43 …

现在用 AI 工具生成 Mermaid，已经成了很多人的日常。 无论是 ChatGPT、Claude，还是各类 Copilot 或 Agent，只需一句话，就能生成流程图、时序图或系统架构图的 Mermaid 代码——效率极高。 但很快会遇到一个现实问题： AI 把图“写”出来了，但你很难把它“好看地展示”出来。 问题不在生成，而在渲染 Mermaid 默认…

在深度学习领域，Ilya Sutskever 曾有一个广为流传的判断：如果真正读懂并理解 30 篇奠基性论文，基本可以掌握人工智能 90% 的核心思想。 这不是指记住公式或复现 benchmark，而是理解模型为什么要这样设计、训练为何能收敛、哪些假设是成立的、哪些只是工程妥协。 问题在于，这 30 篇论文并不“友好”。 大量的数学推导、符号化描述、与现实代…

Andrej Karpathy 是 AI 领域公认的大神。他是 OpenAI 的创始成员，之后被马斯克挖走，领导了特斯拉自动驾驶团队。离开特斯拉后，他回到 OpenAI 参与了 GPT-4 的后续研发。 现在，他成立了一家 AI 教育公司 Eureka Labs，并经常在 X 和 YouTube 上活跃。如果你想学习 AI，尤其是技术原理，Andrej Ka…

2026年，众多机器人登上春晚舞台，它们能为大家表演包饺子吗？这或许是许多人好奇的问题。 但根据近期的彩排报道，这种可能性并不大。机器人更可能被设计为托着托盘呈上饺子。 业内人士深知，如果不依赖预设编程或遥控操作，让机器人自主包饺子远比移动、导航复杂得多。这涉及到“饺子皮”这类堪称机器人“图灵测试”的柔性物体操作，没有一个足够聪明的“大脑”是难以完成的。这也…

当物体在滚动、滑动、被撞飞，机器人还在执行几百毫秒前的动作预测。 对动态世界而言，这种延迟，往往意味着失败。 在过去几年中，视觉-语言-动作（Vision-Language-Action，VLA）模型已成为机器人领域的焦点。这类模型能够“看懂”画面、“理解”语言指令，并直接输出连续动作，在静态抓取、摆放等桌面操作任务中取得了显著进展。 然而，一个长期被忽视的…

最近，在电脑或云端部署 OpenClaw 的方案已屡见不鲜，许多厂商甚至宣称能在一分钟内完成部署。此前介绍的 Docker 版本也极为便捷。 今天，我们将介绍几个另辟蹊径的项目，它们专注于在端侧设备上部署 OpenClaw。 25美元手机跑OpenClaw 开发者 Marshall Richards 在 2 月 7 日展示了一项有趣的实验：在一台价值 25 …