开源项目

从3000小时到20000小时：真实数据验证Scaling Law 从3000小时到整整20000小时。 真实世界数据中的Scaling Law，直接催生了一个强大的VLA（视觉-语言-动作）基座模型！ 这就是蚂蚁灵波最新开源的具身智能基座模型——LingBot-VLA。 为何称其为当前最强？首先看数据。 仅从“20000小时”这个规模来看，LingBot-…

Vercel 正式发布了命令行工具 skills 的 1.1.1 版本，该工具旨在解决 AI 助手领域一个长期被忽视的问题：为技能的发现与管理建立一套开放标准。 打破技能孤岛 当前，主流的 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot）都拥有各自独立的技能系统，彼此互不兼容。为其中一个助手开发的技能，无法直接应用于其…

今天介绍一个可以在手机本地运行的大模型项目。基于它，开发者成功在iPhone 16 Pro Max上部署了Llama 3.2 3B模型，实现了端到端的本地工具调用。 完全本地化的AI处理 这个项目最大的亮点是所有AI处理都在设备本地完成。LLM推理、工具调用决策、响应解析全部在iPhone上进行，只有在需要外部数据时才调用Foursquare API获取餐厅…

现代 Python 强调速度、清晰性和低摩擦。开发者期待能消除环境搭建之痛、缩短反馈回路的工具。 以下这些库可以在不增加复杂度的前提下，帮助你改进日常工作。 1. Pixi 📦 如果你曾花更多时间在排查虚拟环境而不是写代码上，Pixi 就是为你准备的。它是一个构建在 Conda 生态上的高性能包管理器，但针对速度与简洁做了优化。 为什么值得切换： 相比传统 …

马斯克开源𝕏推荐算法：一个纯AI驱动的端到端系统 目前，GitHub上已完整公开了马斯克开源的𝕏推荐算法系统。 开源文件明确指出，这是一个几乎完全由AI模型驱动的算法系统。 我们移除了所有人工设计特征和绝大多数启发式规则。 消息一出，社区反响热烈，一条获得高赞的评论写道： 不可思议！没有其他平台能做到如此透明。 马斯克本人也迅速转发了𝕏工程团队的原帖，但他此…

具身智能的样本效率瓶颈 在具身智能（Embodied AI）的快速发展中，样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。 不同于纯数字域的对话任务，具身任务通常涉及极度复杂的物理环境感知以及高维度的连续控制输出。这意味着智能体面临着巨大的状态-动作搜索空间，导致学习效率低下且难以收敛。 传统的无模型强化学习由于缺乏对底层物理逻辑的理解，完全…

关键词： RISC-V GPGPU 、Vortex、控制流管理、 解耦内存访问 、硬件优化 、性能加速 从开源 GPU 的机遇与挑战说起。在当今计算领域，图形处理器（GPU）已从专为图形渲染设计的硬件，演变为支撑人工智能、科学计算和高性能计算的关键通用计算平台。 然而，绝大多数 GPU 研究依赖于 NVIDIA 等商业 GPU 的模拟框架，这些框架虽然功能强…

当下的研究流程常常是混乱的。 你需要在多个标签页中打开博客链接，将 PDF 下载到本地，而笔记则散落在 Notion 或 Google Docs 等不同工具里。现有的 AI 工具通常一次只能处理一个信息来源。Google 的 NotebookLM 在一定程度上缓解了这个问题，但它是一个封闭、受限且对开发者不友好的系统。 这正是 HyperBookLM 的价值…

3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本，训练效果有待提升。 近年来，利用成熟海量的2D实例分割数据来辅助实现3D实例分割成为一个极具潜力的研究方向，但实现思路不尽相同。 近日，IDEA计算机视觉与机器人研究中心（CVR，Computer Vision and Robotics）的张磊团队提出了一种名为OVSeg3R的开集3D实例分割学习新…

AI agent 正在迅速从令人惊叹的演示演进到大规模的生产级应用，而 LangGraph 让这一转变比以往更顺畅。但在此之前，将这些 agent 连接到前端并为用户提供实时交互，往往需要处理复杂的 API、状态管理，并依赖一定的运气。 现在介绍 useAgent —— 一个简单的 React Hook，能让你的前端直接连接到 LangGraph agent…