ผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน ซู เฮ่า เข้าร่วมมหาวิทยาลัยฟู่ต้าน นำการก่อตั้งสถาบันวิจัยปัญญาทางกายภาพทั่วไป
นักวิชาการชาวจีนที่มีจำนวนการอ้างอิงงานวิจัยสูงที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน พร้อมประสบการณ์วิจัยจากต่างประเทศกว่า 17 ปี ได้เดินทางกลับประเทศจีนอย่างเป็นทางการแล้ว
ในงานประชุม China3DV 2026 (การประชุมวิชาการด้านการมองเห็นสามมิติแห่งประเทศจีน ครั้งที่ 5) มหาวิทยาลัยฟู่ตันได้ประกาศอย่างเป็นทางการถึงการรับตัว ซู เฮ่า ซึ่งเป็นลูกศิษย์ของหลี่ เฟยเฟย และหนึ่งในผู้สร้าง ImageNet เข้าร่วมมหาวิทยาลัย หลังจากเข้าร่วมแล้ว เขาจะดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์พิเศษ Haoqing แห่งมหาวิทยาลัยฟู่ตัน และเป็นผู้นำในการก่อตั้งสถาบันวิจัยปัญญาทางกายภาพทั่วไป พร้อมดำรงตำแหน่ง อธิการบดี
มหาวิทยาลัยฟู่ตันมองว่าการกลับมาของซู เฮ่า เป็น “การเดินหมากที่สำคัญของมหาวิทยาลัยเพื่อก้าวสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์” ในความเป็นจริง ก่อนการประกาศอย่างเป็นทางการ ก็มีข่าวลือในมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก (UCSD) และในมหาวิทยาลัยฟู่ตันว่า ผู้บุกเบิกในสาขาปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตนผู้นี้กำลังจะเข้าร่วมมหาวิทยาลัยฟู่ตัน ตอนนี้ข่าวลือได้กลายเป็นความจริง การกลับมาที่ถูกจับตามองอย่างมากนี้ได้เกิดขึ้นจริงแล้ว
ซู เฮ่า คือใคร?
ซู เฮ่า คือนักวิชาการชาวจีนที่มีจำนวนการอ้างอิงงานวิจัยสูงที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน เขาเป็นหนึ่งในผู้สร้าง ImageNet และยังเป็นผู้นำในโครงการที่เป็นรากฐานสำคัญอีกหลายโครงการ เช่น ShapeNet, PointNet, PartNet, SAPIEN, ManiSkill นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัทปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน Hillbot อีกด้วย
ก่อนเข้าร่วมมหาวิทยาลัยฟู่ตัน ซู เฮ่า ดำรงตำแหน่งรองศาสตราจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก (UCSD) และดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตนของมหาวิทยาลัย ก่อนหน้านี้ หน้าเว็บส่วนตัวของเขาที่ UCSD ได้หยุดการอัปเดตและบำรุงรักษาแล้ว
ปัจจุบัน หน้าเว็บส่วนตัวใหม่ของซู เฮ่า ได้อัปเดตข้อมูลตำแหน่งงานล่าสุดของเขาที่มหาวิทยาลัยฟู่ตันแล้ว
จนถึงปัจจุบัน จำนวนการอ้างอิงบทความวิชาการของเขาใน Google Scholar มีมากกว่า 145,000 ครั้ง ซึ่งอยู่ในอันดับหนึ่งในบรรดานักวิชาการชาวจีนในสาขาปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน
ปีที่แล้ว เขาและเซี่ย ไซ่หนิง ได้รับรางวัล CVPR Young Researcher Award ร่วมกัน เพื่อยกย่องผลงานอันโดดเด่นของพวกเขาในสาขาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
ที่น่าสนใจคือ ซู เฮ่า เป็นรุ่นพี่ของนักวิชาการที่มีชื่อเสียงหลายท่าน เช่น อี้ ลี่ (ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สถาบันวิจัยข้อมูลข้ามสาขา มหาวิทยาลัยชิงหวา), หลู เช่ออู๋ (ผู้ก่อตั้ง Qiongche Intelligence ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้), หวัง เหอ (ผู้ก่อตั้ง Yinhe Tongyong ผู้ช่วยศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยปักกิ่ง), หยาน เมิ่งหยวน (นักวิจัย OpenAI), โม่ ไคชุน (นักวิจัย NVIDIA) เป็นต้น
จากเป่ย์หางสู่พรินซ์ตัน และไปสู่สแตนฟอร์ด
ปี 2002 ซู เฮ่า เข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเป่ย์หาง (Beihang University) และเป็นนักศึกษารุ่นแรกของสถาบันการศึกษาชั้นสูง (Honors College) ของมหาวิทยาลัย ในช่วงปริญญาตรี เขาศึกษาภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์หลี่ เว่ย (Li Wei) นักวิชาการของ Chinese Academy of Sciences และอธิการบดีมหาวิทยาลัยเป่ย์หางในอดีต โดยทำวิจัยด้านตรรกะคณิตศาสตร์และการพิสูจน์ทฤษฎีบทอัตโนมัติ
ปี 2005 จากการแนะนำของศาสตราจารย์หลี่ เว่ย เขาได้ไปฝึกงานที่ Microsoft Research Asia ภายใต้การดูแลของซุน เจี้ยน (Sun Jian), เสิ่น เซียงหยาง (Shen Xiangyang) และโจว หมิง (Zhou Ming) ในช่วงแรกเขามุ่งเน้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่เมื่อการวิจัยลึกซึ้งขึ้น เขาก็ค่อยๆ ตระหนักว่า เมื่อเทียบกับภาษาที่เป็นนามธรรมแล้ว สัญญาณที่มาจากโลกทางกายภาพโดยตรง (เช่น การมองเห็น) เป็นหนทางพื้นฐานกว่าในการทำความเข้าใจปัญญา ความตระหนักรู้นี้ผลักดันให้จุดสนใจการวิจัยของเขาเปลี่ยนไปสู่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
ปี 2008 จากการแนะนำของเสิ่น เซียงหยาง ซู เฮ่า ได้เข้าร่วมโครงการ ImageNet ที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดตามลำดับ และในปี 2009 เขาได้ตามหลี่ เฟยเฟย ย้ายไปมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดอย่างเป็นทางการ
ชุดข้อมูลพื้นฐานอย่าง ImageNet นี้ ได้ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อกระแสการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในช่วงเกือบยี่สิบปีที่ผ่านมา
หลังจาก ImageNet ซู เฮ่า ร่วมมือกับหลี่ เจีย (Li Jia) ในโครงการ Object Bank ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการแสดงความหมายเชิงความหมายของภาพในงานการมองเห็นระดับสูงยิ่งขึ้น ทำให้ตัวแยกประเภทแบบง่ายๆ ก็สามารถทำได้ดีในงานต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและการจำแนกประเภทฉาก ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในงานประชุม NeurIPS ปี 2010
ผู้วางรากฐานการมองเห็น 3 มิติ
เมื่อระเบียบวิธีของการมองเห็น 2 มิติเติบโตเต็มที่แล้ว ซู เฮ่า ก็หันความสนใจไปสู่การมองเห็น 3 มิติ
ปี 2014 หลังจากได้รับปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเป่ย์หาง เขาศึกษาต่อระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ภายใต้การดูแลของ Leonidas Guibas โดยเน้นการรับรู้สามมิติ
ปี 2015 เขาเปิดตัว ShapeNet ซึ่งเป็นชุดข้อมูลรูปทรง 3 มิติขนาดใหญ่ชุดแรกของโลก ประกอบด้วยโมเดล CAD 3 มิติมากกว่า 3 ล้านโมเดล ครอบคลุม 3,135 หมวดหมู่ ถูกขนานนามจากภายนอกว่าเป็น “ImageNet แห่งโลก 3 มิติ”
การเปิดตัว ShapeNet หมายถึงการเข้าสู่ยุคทองของการวิจัยการมองเห็น 3 มิติ
ปี 2017 PointNet และ PointNet++ ได้รับการเปิดตัวตามลำดับ ทำให้สัดส่วนของบทความวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น 3 มิติในงานประชุมระดับสูงเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 10% เป็น 70% โดย PointNet เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบแรกที่ประมวลผลข้อมูลคลาวด์จุดดิบโดยตรง ในขณะที่ PointNet++ สามารถจับข้อมูลโครงสร้างท้องถิ่นในคลาวด์จุดได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ปัจจุบันงานทั้งสองชิ้นนี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในระบบขับขี่อัตโนมัติ
หลังจากได้รับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2018 ซู เฮ่า ได้เปิดตัวชุดข้อมูลชิ้นส่วนวัตถุ 3 มิติแบบละเอียด PartNet จากนั้นจึงเข้าทำงานที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก
จากการมองเห็นสู่การมีตัวตน
หลังจากแก้ไขปัญหาเรื่องการรับรู้แล้ว ซู เฮ่า เริ่มคิดถึงความท้าทายต่อไป: เป็นไปได้ไหมที่จะผสานอัลกอริธึมการรับรู้ที่เฉพาะเจาะจงเข้าไปในระบบที่ใหญ่ขึ้น?
ความคิดนี้ผลักดันให้เขาย้ายจากการวิจัยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ไปสู่สาขาหุ่นยนต์
ปี 2020 เขาเปิดตัวแพลตฟอร์มจำลองทางกายภาพระดับโลกชุดแรกที่มีการดำเนินการแบบทั่วไปเป็นแกนหลัก โดยอิงจาก PartNet นั่นคือ SAPIEN (ชื่อนี้ได้แรงบันดาลใจจาก “โฮโมเซเปียนส์” ในหนังสือ Sapiens: A Brief History of Humankind) ซึ่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการวิจัยงานการมองเห็นและปฏิสัมพันธ์ของหุ่นยนต์
ปี 2021 เขาได้เปิดตัวแพลตฟอร์มจำลองและประเมินทักษะการควบคุมหุ่นยนต์ ManiSkill บนพื้นฐานนี้
ในงานประชุม ICCV ปีเดียวกัน ซู เฮ่า ได้ริเริ่มการสัมมนาเชิงลึก โดยมุ่งเน้นหัวข้อที่กว้างขวาง เช่น การสร้างแบบจำลองและการจำลองตามหลักฟิสิกส์ การจำลองตามการเรียนรู้ การจำลองร่างกายมนุษย์ ไปจนถึงการมองเห็นแบบมีตัวตนและการเรียนรู้ของหุ่นยนต์
ผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เหล่านี้ยังสืบเนื่องไปถึงบริษัทปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน Hillbot ที่เขาก่อตั้งขึ้นอีกด้วย ปี 2024 ซู เฮ่า เข้าร่วมกระแสการเริ่มต้นธุรกิจ โดยก่อตั้ง Hillbot และดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี
สินทรัพย์เทคโนโลยีหลักของ Hillbot คือตัวจำลอง SAPIEN และแพลตฟอร์มฝึกอบรม ManiSkill ที่ซู เฮ่า เคยเปิดตัวมาก่อน ซึ่งเน้นการจำลองและการสร้าง 3 มิติ นอกจากนี้ Hillbot ยังร่วมมือกับ NVIDIA โดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างข้อมูลฝึกอบรมวิดีโอที่มีความสมจริงสูง
ด้านผลิตภัณฑ์ Hillbot ได้เปิดตัวหุ่นยนต์แบบล้อ Hillbot Alpha หุ่นยนต์ตัวนี้ได้รับการฝึกอบรมในสภาพแวดล้อมจำลอง ใช้หลักสำหรับงานควบคุมการเคลื่อนที่ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น ร้านค้าปลีก คาเฟ่ และโรงงานผลิต
ทำไมถึงเลือกมหาวิทยาลัยฟู่ตัน?
สำหรับการเลือกเข้าร่วมมหาวิทยาลัยฟู่ตัน ซู เฮ่า ได้ให้คำอธิบายที่กระชับและหนักแน่น:
เพราะสิ่งที่มหาวิทยาลัยฟู่ตันจะทำ กับสิ่งที่ผมจะทำ คือสิ่งเดียวกัน
สิ่งนั้นก็คือ การส่งเสริมให้ “ปัญญาทางกายภาพ” บรรลุผลสำเร็จในที่สุด
ปัญญาทางกายภาพ หมายถึงการทำให้ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกทางกายภาพ ทั้งเข้าใจโลกและดำเนินการที่เหมาะสมได้ ตามมุมมองของซู เฮ่า นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาของอัลกอริธึมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ที่เป็นรูปธรรม การผสมผสานหลายสาขาวิชา และระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่สมบูรณ์
เหตุผลที่เขามองเห็นในมหาวิทยาลัยฟู่ตันนั้นเป็นรูปธรรมและจับต้องได้: มหาวิทยาลัยฟู่ตันมีรากฐานทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ที่ลึกซึ้ง กำลังส่งเสริมการสร้างวิศวกรรมศาสตร์รูปแบบใหม่อย่างแข็งขัน และตั้งอยู่ใจกลางเซี่ยงไฮ้และเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีเกียง ซึ่งมีข้อได้เปรียบด้านอุตสาหกรรมและทำเลที่ตั้งอย่างชัดเจน
ด้วยเป้าหมายนี้ หลังจากเข้าร่วมมหาวิทยาลัยฟู่ตัน ซู เฮ่า จะเป็นผู้นำในการก่อตั้งสถาบันวิจัยปัญญาทางกายภาพทั่วไป สถาบันวิจัยนี้จะอาศัยสถาบันนวัตกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะและการผลิตขั้นสูงของมหาวิทยาลัยฟู่ตัน ทำลายขอบเขตการแบ่งภาควิชาแบบดั้งเดิม ไม่มีขอบเขตทางวินัย ใช้ปัญหาเป็นแนวทางโดยสมบูรณ์ และรวบรวมบุคลากรชั้นนำจากหลากหลายสาขา เช่น คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ เป็นต้น
เขากล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า เป้าหมายของสถาบันวิจัยคือ การบ่มเพาะผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ในอีก 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า ในแนวคิดการพัฒนาบุคลากร เขาเน้นเป็นพิเศษสองประการ: มุมมองการวิจัยที่มีรสนิยมสูง (รู้ว่าปัญหาใดที่คุ้มค่ากับการทำ) และความอดทนในการสำรวจในระยะยาว (เต็มใจที่จะทำปัญหานั้นให้ลึกซึ้งและละเอียดลออ)
บทความวิจัยไม่ใช่เป้าหมาย แต่เป็นผลพลอยได้ สิ่งที่วัดได้จริง คือความสามารถในการทำให้เอเจนต์อัจฉริยะดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและตัดสินใจได้ด้วยตนเองในโลกแห่งความเป็นจริง
สถาบันวิจัยจะปรับโครงสร้างระบบหลักสูตรใหม่ ลดระยะทางให้นักเรียนจากขั้นพื้นฐานการเรียนรู้ไปสู่การสำรวจแนวหน้าของการวิจัยเร็วขึ้น เพื่อให้นักเรียนได้เข้าสู่การวิจัยและการปฏิบัติตั้งแต่เนิ่นๆ พร้อมทั้งสนับสนุนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเริ่มต้นธุรกิจของคณาจารย์และนักศึกษาอย่างเต็มที่ เพื่อส่งเสริมการแปลงผลงานทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ต่อปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน: มองโลกในแง่ดี แต่ระมัดระวัง
สำหรับกระแสปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตนที่กำลังร้อนแรงในปัจจุบัน การตัดสินของซู เฮ่าคือ “การมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง”
ความมั่นใจในการมองโลกในแง่ดีมาจากตัวปัญหาเอง เพราะ นี่คือปัญหาจริงที่มีทั้งความลึกซึ้งทางวิทยาศาสตร์และศักยภาพทางอุตสาหกรรมอันมหาศ
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน
หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：http://www.itsolotime.com/th/archives/30758