飞书接入 OpenClaw
这个开源项目为 OpenClaw 提供了一个飞书连接器。
OpenClaw 官方支持的聊天软件多为 Discord 或 Telegram 等国内使用较少的平台。该项目旨在解决这一问题，让 OpenClaw 能够直接集成到飞书中。
在电脑上部署好 OpenClaw 后，只需配置飞书开放平台的机器人参数，即可通过手机飞书远程指挥电脑执行任务。
无论是查询资料、监控服务器状态，还是运行自动化脚本，只需发送一条消息即可完成，无需再为与 AI 对话而开启其他软件。
安装方式：
bash
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
随后，在飞书开放平台创建自建应用，在凭证页面获取 App ID 和 App Secret，开启所需权限并配置事件订阅。具体步骤可参考项目主页。
项目地址： https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu
配置完成后，在飞书群聊中 @ 机器人即可使用。它支持识别图片和文件，可直接读取并处理 PDF 文档、Excel 表格或截图。回复支持富文本卡片，代码块高亮，表格也能清晰显示。
该项目支持 WebSocket 长连接模式，无需内网穿透或公网 IP，只要电脑能连接互联网，飞书即可与其建立连接。
除了接收指令，它还能向用户发送文件和图片。结合 OpenClaw 自身能力，你可以通过飞书远程命令其生成报表文件并发回，或发送 /new 指令来重置上下文、开启新话题。
Awesome OpenClaw Skills
这是一个为开源 AI Agent 项目 OpenClaw 建立的 Skill 库。
OpenClaw 是一个能在本地运行、真正操控电脑执行任务的 AI 智能体。而这个仓库收集了数百种 Skill，旨在为其扩展能力，使其超越简单的聊天机器人范畴。
库中包含大量实用的脚本和配置，能让 AI 学会操作浏览器抓取数据、管理本地文件、自动发送邮件、编写代码乃至部署服务。
该项目由 VoltAgent 团队维护，内容整理全面，分类清晰。
无论你是想用 AI 处理日常事务，还是构建复杂的开发工作流，在这里寻找现成的解决方案都比从零开始要高效得多。对于正在使用 OpenClaw 的开发者而言，这是一个必看的资源站。
项目地址： https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
MoltWorker
这是 Cloudflare 推出的开源项目，演示了如何在 Cloudflare Workers 的沙盒容器环境中部署 OpenClaw 个人 AI 助手。
该项目构建了一套完整的无服务器架构，利用 Cloudflare Access 进行安全身份验证，并通过 R2 对象存储实现配置和对话历史的持久化，从而避免了维护传统 VPS 服务器的繁琐。
功能上，它不仅支持通过 Web 界面管理，还能接入 Telegram、Discord 等聊天平台，甚至内置了基于 Chrome DevTools Protocol 的浏览器自动化能力，适合开发者快速搭建低成本的私有 AI Agent。
项目地址： https://github.com/cloudflare/moltworker
OpenClaw 的记忆层
memU 是一个为长期运行的 AI Agent（如 OpenClaw）设计的记忆层。
它会在后台持续将对话、文档、行为日志等信息整理成结构化记忆，帮助应用在不同会话间保留用户的目标、偏好和上下文，无需每次都从头开始。
对于开发者而言，memU 相当于在现有代理之外增加了一层专门管理记忆的基础设施，既能减少重复提供上下文的次数，也能降低长期的 LLM 调用成本。
其内部将记忆分为资源、条目和类别，构建了一个分层的个人知识库。
从应用场景看，它更适合构建能够持续观察和学习的助手：长期跟踪用户的阅读和搜索习惯，主动推送相关内容；记住邮件风格、常用回复和重要联系人，自动归类和起草邮件；或监控投资偏好与市场事件，在条件满足时给出提醒或建议。
简而言之，如果你正在开发任何需要“记住”信息的智能体产品，memU 可以承担起记忆管理的基础工作，让上层逻辑更专注于交互与决策。
项目地址： https://github.com/NevaMind-AI/memU
关注“鲸栖”小程序，掌握最新AI资讯
本文来自网络搜集，不代表鲸林向海立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/archives/20224
