让不懂代码的人也能玩转 AI 工作流
n8n 这类工作流自动化工具虽然强大，但对于非技术用户而言，学习成本较高。光是理解各种节点的配置与连接方式，就需要花费不少时间。
近期在 GitHub 上发现了一个名为 Refly.AI 的开源项目，它自称是全球首个 Vibe Workflow 平台，专为非技术创作者设计，是一个用于构建 AI Agent 技能的神器。
其核心在于，用户只需用自然语言描述想要完成的任务，该平台便能自动构建出相应的 AI 自动化工作流，整个过程无需编写任何代码。
该项目的一大亮点是其可干预的 Agent 执行机制。传统的 AI Agent 如同一个黑盒，执行过程不透明，用户难以知晓其进展，出现问题也难以介入。而 Refly 将工作流的每一步都展示在可视化画布上，用户可以随时暂停、检查、修改或重新执行，有效避免了 AI 执行失控的问题。
另一个特点是其极简工作流设计。在 Refly 中，每个节点并非需要复杂配置的细粒度模块，而是一个完整、开箱即用的 Agent。用户只需为这些 Agent 分配任务并将其连接起来即可。据官方介绍，使用两个节点就能完成在 n8n 中可能需要十几个节点才能实现的功能。
- 开源地址：
https://github.com/refly-ai/refly
多智能体编排神器
在处理复杂任务时，Claude Code 有时会显得力不从心，尤其是在涉及多文件、多模块的大型项目中，容易出现顾此失彼或偏离目标的情况。最近发现了一个名为 oh-my-claudecode 的开源项目，专门用于对 Claude Code 进行多智能体编排。
其理念很直接：无需学习如何使用 Claude Code，直接使用它即可。
该项目的核心是内置了 32 个专业智能体，覆盖架构设计、代码审查、测试、数据科学等多个领域。当用户提交任务时，系统会自动判断需要调用哪些智能体，并协调它们共同工作。此外，它还具备智能模型路由功能，简单任务使用成本较低的模型，复杂推理才调用更强大的模型，据称可节省 30-50% 的 token 消耗。
它提供了多种执行模式：
* Autopilot：完全自主执行，提交任务后无需干预。
* Ultrapilot：加速模式，处理多组件系统时速度可提升 3-5 倍。
* Ecomode：经济模式，适合预算有限的情况。
* Swarm：适合并行处理多个独立任务。
* Pipeline：适合多阶段的顺序处理任务。
- 开源地址：
https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
管理 Claude Skills 的桌面神器
Claude Code 的 Skills 生态发展迅速，GitHub 上已有数万个开源 Skills。随之而来的问题是，如何高效地查找、安装和管理这些 Skills？逐一在 GitHub 上翻找显然不现实。
为此，有开发者创建了一个名为 skills-desktop 的桌面应用，专门用于管理 Claude Code Skills。它可以帮助用户浏览、安装、导入 Skills，并具备安全扫描功能。
该项目目前支持浏览超过 6.7 万个开源 Skills，且数量持续增长。界面设计简洁，提供搜索和过滤功能，找到所需的 Skill 后可一键安装到本地。它支持两种导入方式：一是通过 GitHub 仓库 URL 直接克隆，二是从本地文件夹导入已有的 Skills。对于自行开发 Skills 的开发者而言，此工具也能方便地进行管理。
其安全扫描功能颇为贴心。在安装 Skills 前，可先进行扫描，检查是否存在可疑的代码模式，并给出安全评分和建议。毕竟 Skills 将在本地环境中运行，谨慎一些总是好的。
该工具还支持配置多个项目路径，会自动扫描每个项目下的 .claude/skills 文件夹，并支持 Windows 和 macOS 平台。其技术栈采用 Tauri v2 构建桌面端，前端基于 React 19 + TypeScript + Vite 7，UI 使用 Tailwind CSS 和 DaisyUI，整体架构较为现代，也便于进行二次开发。
- 开源地址：
https://github.com/Harries/skills-desktop
关注“鲸栖”小程序，掌握最新AI资讯
本文来自网络搜集，不代表鲸林向海立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/archives/22357