การปฏิวัติเวิร์กโฟลว์ของ AI Agent: 3 สิ่งประดิษฐ์โอเพนซอร์สที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถควบคุมระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย

ทำให้ผู้ที่ไม่รู้โค้ดก็สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว

เครื่องมืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์อย่าง n8n แม้จะทรงพลัง แต่สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคแล้ว ค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้ค่อนข้างสูง แค่การทำความเข้าใจการกำหนดค่าและการเชื่อมต่อโหนดต่างๆ ก็ต้องใช้เวลาไม่น้อย

ล่าสุดบน GitHub พบโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ Refly.AI ซึ่งอ้างว่าเป็นแพลตฟอร์ม Vibe Workflow แรกของโลก ออกแบบมาสำหรับผู้สร้างที่ไม่ใช่สายเทคนิคโดยเฉพาะ เป็นเครื่องมือวิเศษสำหรับการสร้างสกิล AI Agent

จุดเด่นหลักอยู่ที่ ผู้ใช้เพียงแค่ใช้วลีภาษาธรรมดาอธิบายงานที่ต้องการทำ แพลตฟอร์มนี้ก็จะสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ AI ที่สอดคล้องกันขึ้นมาได้เอง โดยทั้งกระบวนการไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ เลย

ไฮไลท์สำคัญของโปรเจกต์นี้คือ กลไกการทำงานของ Agent ที่สามารถเข้าแทรกแซงได้ AI Agent แบบดั้งเดิมเปรียบเสมือนกล่องดำ กระบวนการทำงานไม่โปร่งใส ผู้ใช้ยากที่จะรู้ความคืบหน้า และเมื่อเกิดปัญหาก็ยากที่จะเข้าไปแทรกแซง ในขณะที่ Refly แสดงทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์บนแคนวาสแบบเห็นภาพ ผู้ใช้สามารถหยุดชั่วคราว ตรวจสอบ แก้ไข หรือดำเนินการใหม่ได้ตลอดเวลา ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาการทำงานของ AI ที่ควบคุมไม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อีกหนึ่งคุณลักษณะคือ การออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่เรียบง่ายสุดขีด ใน Refly แต่ละโหนดไม่ใช่โมดูลย่อยที่ต้องกำหนดค่าซับซ้อน แต่เป็น Agent ที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานทันที ผู้ใช้เพียงแค่มอบหมายงานให้ Agent เหล่านี้และเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเท่านั้น ตามที่แนะนำอย่างเป็นทางการ การใช้สองโหนดสามารถทำงานที่ใน n8n อาจต้องใช้โหนดสิบกว่าตัวจึงจะทำได้สำเร็จ

• ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/refly-ai/refly

เครื่องมือจัดการออร์เคสเตรชันเอเจนต์อัจฉริยะหลายตัว

เมื่อต้องจัดการงานที่ซับซ้อน Claude Code บางครั้งอาจดูไม่ค่อยมีแรง โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับหลายไฟล์ หลายโมดูล มักจะเกิดปัญหาจัดการไม่ทั่วถึงหรือหลุดจากเป้าหมายได้ ล่าสุดพบโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ oh-my-claudecode ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการออร์เคสเตรชันเอเจนต์อัจฉริยะหลายตัวสำหรับ Claude Code โดยเฉพาะ

แนวคิดของมันตรงไปตรงมา: ไม่ต้องเรียนรู้วิธีใช้ Claude Code แค่ใช้มันได้เลย

หัวใจของโปรเจกต์นี้คือการมีเอเจนต์อัจฉริยะมืออาชีพในตัวถึง 32 ตัว ครอบคลุมหลายด้าน เช่น การออกแบบสถาปัตยกรรม การตรวจสอบโค้ด การทดสอบ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นต้น เมื่อผู้ใช้ส่งมอบงาน ระบบจะตัดสินใจอัตโนมัติว่าต้องเรียกใช้เอเจนต์ใดบ้าง และประสานงานให้พวกมันทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันการกำหนดเส้นทางโมเดลอัจฉริยะ โดยงานง่ายๆ จะใช้โมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่า ส่วนการคิดวิเคราะห์ที่ซับซ้อนจึงจะเรียกใช้โมเดลที่ทรงพลังกว่า ซึ่งอ้างว่าสามารถประหยัดการใช้ token ได้ 30-50%

มันมีโหมดการทำงานหลายแบบ:
* Autopilot: ดำเนินการด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์ หลังจากส่งมอบงานแล้วไม่ต้องเข้าแทรกแซง
* Ultrapilot: โหมดเร่งความเร็ว เมื่อจัดการระบบหลายคอมโพเนนต์ ความเร็วสามารถเพิ่มขึ้น 3-5 เท่า
* Ecomode: โหมดประหยัด เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีงบประมาณจำกัด
* Swarm: เหมาะสำหรับการประมวลผลงานอิสระหลายๆ งานแบบขนาน
* Pipeline: เหมาะสำหรับงานประมวลผลลำดับขั้นตอนหลายขั้น

• ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

เครื่องมือเดสก์ท็อปสำหรับจัดการ Claude Skills

ระบบนิเวศ Claude Skills พัฒนาอย่างรวดเร็ว บน GitHub มี Skills โอเพนซอร์สหลายหมื่นตัวแล้ว ปัญหาที่ตามมาคือ จะค้นหา ติดตั้ง และจัดการ Skills เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร? การค้นหาใน GitHub ทีละตัวเห็นทีไม่ใช่ทางออก

เพื่อแก้ปัญหานี้ มีนักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปชื่อ skills-desktop ขึ้นมา โดยเฉพาะสำหรับการจัดการ Claude Skills มันสามารถช่วยผู้ใช้เรียกดู ติดตั้ง นำเข้า Skills และมีฟังก์ชันการสแกนความปลอดภัย

โปรเจกต์นี้ปัจจุบันรองรับการเรียกดู Skills โอเพนซอร์สมากกว่า 67,000 ตัว และจำนวนยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การออกแบบอินเทอร์เฟซเรียบง่าย มีฟังก์ชันค้นหาและกรอง เมื่อพบ Skill ที่ต้องการแล้วสามารถติดตั้งลงในเครื่องด้วยคลิกเดียว รองรับการนำเข้าสองวิธี: หนึ่งคือโคลนโดยตรงผ่าน URL รีโพสิทอรี GitHub สองคือนำเข้า Skills ที่มีอยู่จากโฟลเดอร์ในเครื่อง สำหรับนักพัฒนาที่สร้าง Skills ด้วยตนเอง เครื่องมือนี้ก็สามารถจัดการได้อย่างสะดวก

ฟังก์ชันการสแกนความปลอดภัยค่อนข้างน่าชื่นชม ก่อนติดตั้ง Skills สามารถทำการสแกนก่อน ตรวจสอบว่ามีรูปแบบโค้ดที่น่าสงสัยหรือไม่ และให้คะแนนความปลอดภัยพร้อมคำแนะนำ เนื่องจาก Skills จะทำงานในสภาพแวดล้อมท้องถิ่น การระมัดระวังไว้ก่อนย่อมดีกว่า

เครื่องมือนี้ยังรองรับการกำหนดค่าหลายเส้นทางโปรเจกต์ จะสแกนโฟลเดอร์ .claude/skills ภายใต้แต่ละโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ และรองรับแพลตฟอร์ม Windows และ macOS สแต็กเทคโนโลยีใช้ Tauri v2 สร้างส่วนเดสก์ท็อป ส่วนหน้าบ้านใช้ React 19 + TypeScript + Vite 7 ส่วน UI ใช้ Tailwind CSS และ DaisyUI โครงสร้างโดยรวมค่อนข้างทันสมัย และยังสะดวกสำหรับการพัฒนาต่อยอด

• ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/Harries/skills-desktop

ติดตาม “Whale Habitat” Mini Program เพื่อรับข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง