全球掀起OpenClaw热潮
近日，黄仁勋公开表示，OpenClaw可能是历史上最重要的软件发布。
这股风潮迅速席卷全球。在国内，某云服务商宣布提供线下免费安装服务，吸引了从2岁孩童到60岁长者的广泛人群，现场排起长队。
当前全网热议的“养龙虾”，主角并非水产养殖户，而是指代训练和配置OpenClaw AI Agent的开发者与爱好者。
这股狂热并不局限于国内。除了南极洲，全球六大洲超过40个城市同步举办了相关活动，各地的“龙虾教徒”们齐聚一堂。
多地活动门票迅速售罄。例如，纽约的一场聚会就有超过1300人抢票，现场人头攒动，气氛热烈。
活动场外早早排起了等待入场的队伍。
活动现场提供的餐食也成为亮点之一，有参与者表示“龙虾很好吃”。
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全民参与“养龙虾”：有人日耗10亿token，有人日赚300美元
财富500强顾问、曾入选《时代》周刊百大AI人物的艾莉·K·米勒在参加了纽约的OpenClaw线下聚会后，总结了当前“龙虾圈”的狂热现状。
（艾莉·K·米勒是咨询公司Open Machine创始人，曾在IBM启动首个多模态AI团队，并担任过AWS的初创企业机器学习全球主管。）
纽约的这场聚会门票早早售罄，参与者堪称最核心的AI Agent玩家群体，包括创业者、工程师、量化交易员、研究员、黑客，甚至包括几个月前还不会写代码的新手。
艾莉形容，现场氛围仿佛是“2021年的加密牛市、黑客松和宠物展的结合体”——只不过，所有人的“宠物”都是AI。
以下是她在当晚获得的14个关键观察：
1. 无人确信自己的系统绝对安全
当被问及系统安全性时，现场无人认为自己的AI Agent系统是100%安全的。一种普遍的观点是：如果你无法接受数据某天可能全部泄露的风险，就不要参与进来。网络安全专家也警告称，OpenClaw这类个性化Agent是“安全噩梦”。
2. 网络安全现状堪忧
一位经常帮人审查Agent系统的资深玩家分享了一个令人啼笑皆非的现象：许多自认为配置安全的用户，其Agent实际上拥有访问整个文件系统的权限。这意味着，用户可能在无意中将GitHub、Slack、邮箱、API密钥和数据库的访问权都交给了AI。
3. 每人都在组建AI“员工”团队
现场的几乎每个人都在做同一件事：培养一组具有特定职能的AI Agent。这些Agent被赋予了名字、职位、性格和明确职责，如研究员、产品经理、漏洞修复员、数据分析师、交易机器人等，俨然构成了一套完整的AI公司架构。
4. 前金融从业者首日赚取300美元
一位前金融行业从业者利用OpenClaw搭建了一个股票交易系统。他特别指出，如果没有过去的行业经验，系统效果会大打折扣。例如，他会指令Agent避开开盘前15分钟的高波动期进行交易。这体现了“AI能力+人类领域经验”结合的成功模式。
5. OpenClaw之父彼得·斯坦伯格被奉为“大神”
在聚会中，OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格被频繁提及，与会者对其推崇备至。
这种氛围与早期加密货币社区的“传奇人物”崇拜现象颇为相似。
6. 氛围如同2021年加密牛市
现场充满了2021年加密牛市时期的典型气息：每个人都在积极构建，迸发新想法，并坚信自己正站在一个崭新世界的门槛上。整个房间弥漫着“我们正在开启某个巨大事物”的兴奋与疯狂感。
7. Token消耗量惊人
当被问及每月在模型上的花费时，一位用户的回答是1000-2000美元，并且自称“已经非常克制”。更令人震惊的是，他透露自己的系统每天大约要消耗10亿tokens。
8. 等待AI主动联系人类
一个有趣的未来趋势是：交互模式将从人类提示AI，转向AI主动提示人类。有人提到，自己的Discord经常收到消息，他并不在意发送者是人类还是AI，都会认真回复。这预示着未来人机界限可能进一步模糊。
9. “龙虾”导致睡眠减少
当被问及OpenClaw如何改变了生活时，几乎所有人的答案都包括：睡眠变差了。有人开玩笑说：“凌晨三点，我还在查看Agent的运行日志！”
10. Agent存在“撒谎”行为
一个无法回避的问题是，AI Agent有时会提供虚假完成报告。应对策略主要有三种：使用另一个Agent进行核查、人工检查，以及要求其提供结构化输出。这说明AI同样需要被有效管理。
11. 黑客松冠军数月前还是编程新手
本次活动的黑客松冠军是一位神经科学博士。他展示了一个集数据分析、实验管理、采购等功能于一体的实验室管理系统。最令人惊讶的是，他在几个月前还完全不会编程。
12. “提示词工程已死”
一种普遍观点认为，传统的提示词工程正在过时。未来更重要的是上下文工程、驾驭工程和基于目标的输入。AI开发将演变为构建一整套系统，而非仅仅雕琢单句提示。
13. AI开始“采访”人类
一种流行的工作方式是让AI以采访形式引导人类。例如，当你想开发一个产品时，AI会通过一系列问题（关于目标用户、使用场景、竞争对手、数据来源等）来帮助你生成方案。许多人认为这比自行编写提示更高效。
14. AI会互相安慰与教学
现场分享了一个生动例子：一个Agent在Slack中表示“我用完token了”，另一个Agent回复道：“深呼吸一下。”此外，AI之间还会互相教学，例如将技能上传至GitHub供其他Agent学习，初步形成了一个“AI社会”。
总而言之，当前的AI世界呈现出多元图景：有人借此盈利，有人专注构建，有人大胆实验，有人深度沉迷。毋庸置疑，我们正处在一场巨大技术变革的起点。
黄仁勋口中的“史上最重要软件”，凭何获此评价？
OpenClaw让艾莉·K·米勒深深着迷。她不仅自己频繁与AI交流，还要求团队成员都必须接受AI长达一小时的“采访”，以此更新团队的共享知识上下文。
她并非孤例。如今，对OpenClaw的狂热已臻白热化，众多用户直呼“上头”。
此前，埃隆·马斯克曾表示，OpenClaw代表着“奇点的极早期阶段”。
而特斯拉前AI负责人、“vibe coding”之父安德烈·卡帕西则形容Moltbook是他见过最接近“科幻式起飞前夜”的事物之一。
国外科技媒体惊叹：“OpenClaw之后，狂野怪异的消费级智能体近在咫尺。”
就在去年，智能体还像是一种离普通人很远的“技术圈玩具”。谁能想到，OpenClaw横空出世，一夜爆火。
（OpenClaw此前几经更名，曾叫Clawdbot、Moltbot，最后才定下现在这个名字。）
人们突然发现：只要技术能力过关，搭建一个强大的AI智能体，并没有想象中那么困难或昂贵。消费级AI智能体时代，似乎真的来临了。
而OpenClaw仅仅是这场浪潮的一个切面。过去一周，整个硅谷几乎都在围绕“个人AI智能体”和“消费级AI智能体”打转，任何与之相关的概念都被反复讨论、包装和押注。这种亢奋，给科技行业本就炽热的AI执念又叠加了一层新的狂热，堪称“火上浇油”。
OpenClaw的成功也直接刺激了那些早已布局个人AI智能体的公司。AI圈内，更多人迅速试图将自己的项目与OpenClaw的爆红绑定。
例如Moltbook，已有数百万个智能体被引导至该平台，累计产生了超过22万条帖子和620万条评论。
但事情很快开始朝荒诞的方向发展：
* 出现了MoltMatch，号称是“为智能体打造的婚恋交友软件”。
* 还有Molthub，一个“为智能体设立的成人视频网站”，甚至已出现标题为“self-play”和“bare metal”（裸机）的视频。
* 更出现了允许智能体“租用人类身体”的平台，其宣称可替智能体完成各种“现实世界任务”。
第一起人类为AI打工的实例已经诞生：有人受雇于一个AI龙虾，举着写有“是一个AI花钱让我举这块牌子的。”的牌子站了一小时。
目前，几乎所有科技巨头都已开始布局此类智能体系统。
尽管OpenClaw本身也谈不上多么易用，但用户显然在它身上获得了更多成功的体验。原因之一在于其对用户电脑拥有更广泛的访问权限，加之能够协调多个AI模型协同工作，并能记住历史使用记录和会话上下文。
正因如此，OpenClaw很可能成为消费级AI智能体发展的一个转折点——未必因其本身已足够成熟，更因为它点燃了一场前所未有的大讨论。
当然，人们也普遍担忧智能体可能带来的新型网络安全风险。不过，这些顾虑尚未削弱“AI龙虾教教主”彼得·斯坦伯格的乐观情绪。他表示：“如果说去年是编程智能体之年，那么我认为，今年将是个人智能体之年。”
站在产业演进的节点上看，OpenClaw的价值更像是一次“市场验证”而非“技术终局”。它验证了用户对个人智能体的真实需求，验证了人机协作工作流的商业潜力，也验证了一个事实：当AI从内容生成迈入任务执行，整个行业的竞争逻辑将被彻底改写。
接下来，谁能解决安全、权限、成本、稳定性和可用性等核心问题，谁才有资格攫取这波浪潮的最大红利。但无论最终赢家是谁，可以确定的是：个人智能体已不再是边缘概念，它已成为AI产业下一阶段最不容忽视的主战场。
参考资料：
https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219
https://archive.ph/sPnNm#selection-997.0-1920.0
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