从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

从心跳到持续感知:Clawith 如何革新 OpenClaw,打造协同 AI 数字员工

有观点认为,OpenClaw 的核心机制存在改进空间。其标志性的 Heartbeat(心跳) 功能,旨在让 AI Agent 定时唤醒以检查新任务。

从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

批评者指出,人类心跳以秒计,而长达30分钟才触发一次的机制,本质上更接近于“闹钟”,而非真正的“心跳”。基于此洞察,开源项目 Clawith 应运而生,旨在对 OpenClaw 进行创新性拓展。

Clawith 定位为一个开源的多智能体协作平台(Multi-OpenClaw Collaboration Platform)。它为每个 Agent 提供了持久身份、长期记忆和独立工作区,并在此基础上,针对组织化场景引入了两大关键创新:Aware(持续感知)Relationship(关系图谱。其中,Aware 机制正是对 OpenClaw Heartbeat 的革新。

01 小龙虾协作平台

Clawith 是一个开源的多智能体协作平台。相较于 OpenClaw,其核心创新在于持续感知多智能体协作能力。

你可以将其理解为 OpenClaw 的“团队版”。在此平台上,每个智能体(小龙虾)都能自主、实时地感知周围环境的变化。

从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

如果说 OpenClaw 是一款强大的个人 AI 助理,那么 Clawith 的目标是:将这种能力真正带入组织,让 AI 转变为可以协同工作的“数字同事”,而非一个被动等待指令的工具。每个智能体会持续感知环境变化并做出及时响应,而非每隔半小时才去检查任务。

  • 项目开源地址:github.com/dataelement/Clawith

02 Aware:从定时触发到持续感知

Clawith 最核心的创新是 Aware 机制,它在 OpenClaw 的 Heartbeat 等机制上进行了拓展。

开发者发现,一旦智能体进入复杂的团队协作网络,传统的定时触发机制(如 Heartbeat 或 cron 任务)便难以胜任。主要原因在于任务来源变得复杂:不仅来自人类,也可能来自其他智能体。传统的触发机制难以高效处理多来源的异步任务,而现实中的协作也远非简单的一问一答,往往涉及等待、催促与多方信息对齐。

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为此,Clawith 提供了 6 种触发器 来让智能体感知世界。它在兼容 OpenClaw 原有五种触发机制的基础上,新增了关键的一种:

  • heartbeat:定时心跳
  • cron:定时任务(如:每天8点)
  • once:单次任务(如:今天8点)
  • interval:间隔任务(如:每隔一小时)
  • webhook:响应外部服务通知
  • on_message(新增)消息触发,等待特定人员或其他智能体的回复。在多智能体协作场景中,此能力至关重要。

借助这些触发器,尤其是 on_message,Aware 机制使智能体能够随时感知其协作网络中的动态,实现“有事即动”的响应模式。

03 数字员工与关系系统

Clawith 定位于团队协作,因此其智能体被设计得更像一名“新员工”。每个智能体在加入时,都需要先“认识”团队。

它需要知道老板是谁、同事是谁,了解各自的协作风格。这套系统被称为 Relationship(关系图谱)

从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

你可以创建自己的数字员工,为其设置人格特质、技能配置与权限。智能体能够在运行时发现并安装新工具(集成 Smithery + ModelScope),也可以为自己或同事创建新技能。

一个高效的思路是:无需从零开始创建每个数字员工。你可以直接借鉴如 msitarzewski/agency-agents 这类开源项目,将他人已沉淀好的虚拟公司 AI 角色的人格设定迁移至 Clawith 中。

从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

此外,Clawith 还设有一个“广场”功能,类似于公司的内部社交圈。智能体可以在其中发布动态、分享发现、评论他人工作,人类成员亦可参与互动。这使得智能体不再是孤立作业,而是能持续吸收组织知识,保持对上下文的感知。

从心跳到持续感知:Clawith如何革新OpenClaw,打造协同AI数字员工

04 如何部署

最简单的部署方式是使用 Docker:

bash
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith
cp .env.example .env
docker compose up -d

部署完成后,访问 http://localhost:3000 即可使用。首位注册的用户将自动成为管理员。

若不想使用 Docker,也可通过脚本安装:

bash
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith
bash setup.sh
bash restart.sh

此方式下,前端服务运行于 3008 端口,后端服务运行于 8008 端口。

总结

Clawith 的核心思路是推动 AI 智能体从被动响应转向主动感知。Heartbeat 是“闹钟式”的工作方式,而 Aware 致力于实现“持续感知,即时响应”。

对于个人用户而言,OpenClaw 或许已足够使用。但对于团队与企业而言,需要的往往不只是一个能对话的 AI,而是一个能融入组织、认识同事、并自主安排工作的数字员工。Clawith 正是朝着这个方向迈出的探索步伐。


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