如果说 Meta 去年的关键词是「砸钱抢人」，今年则转向了「为 AI 降本增效」。
前两周，路透社援引知情人士消息称，Meta 正在酝酿大规模裁员，可能影响公司 20% 甚至更多员工。按照 Meta 截至 2025 年底接近 7.9 万人的规模计算，潜在受影响人数可能超过 1.6 万。
近日，《华尔街日报》的一则报道揭示了另一层变化：据知情人士透露，扎克伯格正在打造一个「CEO 智能体」，以协助自己完成工作。
目前，这个仍在开发中的智能体已经开始帮助他更快地获取信息，例如直接检索答案，而这些信息原本需要通过多层员工传递才能获得。这种快速直接的信息通道正在改写公司的日常运作方式，工作节奏被进一步压缩，组织层级也一砍再砍。
扎克伯格表示：「我们正在投资 AI 原生工具，让 Meta 的每一位个体能够完成更多工作。同时，团队结构正在转向扁平化，个人贡献的重要性被进一步放大。如果做到这一点，我认为我们的产出会大幅提升，而且工作本身也会更有趣。」
公司内部去人化
在 Meta 内部，AI 工具的普及速度极快，部分原因在于其已与员工绩效评估直接挂钩。
据知情人士称，Meta 的内部论坛上充满了员工分享新 AI 使用场景以及用 AI 构建新工具的帖子。员工们已经开始使用个人智能体工具，例如「My Claw」。这类工具可以访问他们的聊天记录和工作文件，甚至可以代替他们去与同事或同事的智能体进行沟通，颇有「人还没开会，AI 先把会开了」的意味。
另一个名为「Second Brain」的 AI 工具也正在公司内部快速流行。知情人士称，它介于聊天机器人和智能体之间，由一名 Meta 员工基于 Anthropic 的 Claude 构建，能够对项目文档进行索引和查询等操作。在内部发布帖中，这名员工称它「就像一个 AI 版的参谋长」。
更有意思的是，据说 Meta 内部还有专门让员工的个人智能体彼此交流的群组。以前是同事拉群，现在变成了 AI 拉 AI。人类在旁边看着，偶尔点个表情包。
从个人工具到智能体协作，再到公司的系统性投入，AI 正从「工作助手」转变成「自己找活干的积极员工」，需要人亲自处理的事情正变得越来越少。
效率的另一面
然而，「效率提升」从来不是单纯的好消息。在 Meta 内部，这种变化带来的不只是「更快」或「更好用」，一种紧张感正在蔓延。
早在 2023 年，扎克伯格就以「效率之年」的名义裁掉 1 万人，并主动放缓招聘速度。短短一年，公司员工规模就从高位收缩到 6.7 万人。
在本月早些时候的一场会议上，Meta 首席财务官 Susan Li 谈到了调整员工结构以应对 AI 竞争的重要性。她表示：「对于像我们这样规模和体量的公司来说，如何让我们的效率不低于那些从一开始就是 AI 原生的公司，这是我经常思考的问题。」
Meta 为什么又想裁？
答案依然与 AI 有关，而且是成本高昂的 AI。
Meta 在今年 1 月的财报中披露，2026 年 AI 相关资本开支预计将在 1150 亿到 1350 亿美元之间，几乎是前一年的两倍。放眼整个科技行业，Meta 连同亚马逊、谷歌、微软等巨头，今年在 AI 上的总投入预计将达到 7000 亿美元量级。
大模型、算力集群、数据中心、芯片采购，这些都需要真金白银的投入。于是，企业很自然会产生一种算术题思维：既然 AI 基础设施如此昂贵，是否可以通过 AI 提高人效，再将一部分人力成本节省回来？这也是路透社报道的核心逻辑——Meta 希望用 AI 辅助员工带来的效率提升，去对冲 AI 基础设施上的巨额投入。
简而言之，AI 如今在许多大厂内部已不只是「新业务方向」，更像是一个双向挤压器：上面要继续烧钱，下面就得想办法省钱。
Meta 并非唯一采取此策略的公司。报道中提到，2026 年以来，已有多家公司将 AI 与裁员直接挂钩：Block、Amazon、Atlassian，乃至从 Salesforce 到 Accenture，都在讲述类似的故事。咨询机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据也显示，今年美国已有超过 1.2 万个岗位裁撤与 AI 相关。
以往裁员常见的说法是「宏观环境挑战」或「业务调整」；现在的新版本则是：「AI 帮我们重新定义组织效率。」外壳换了，压力未减，甚至更为具体。
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