证监会官网最新信息显示，国产GPU企业摩尔线程的科创板IPO注册申请已正式获得批准，标志着该公司即将成为科创板国产GPU第一股。从6月30日递交招股书到10月30日获准注册，仅用时四个月，这一高效进程不仅体现了监管层对硬科技企业的支持，也反映出资本市场对国产GPU赛道的高度认可。
此次IPO，摩尔线程计划募集资金80亿元，资金投向明确聚焦于核心技术研发。其中，25.09亿元将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目，25.02亿元用于新一代自主可控图形芯片研发项目，19.81亿元用于新一代自主可控AISoC芯片研发项目，另有10.06亿元用于补充流动资金。这一资金配置方案，清晰勾勒出公司在AI计算、图形处理及系统级芯片三大核心领域的战略布局，旨在通过持续研发投入巩固技术护城河。
财务数据方面，摩尔线程今年上半年表现亮眼。营业收入达7.02亿元，其中第一季度2.89亿元，第二季度4.12亿元，这一规模已超过2024年全年收入，呈现爆发式增长态势。更值得关注的是亏损大幅收窄——上半年净亏损为2.71亿元，较去年同期显著改善。公司管理层在招股书中预计，最早可于2027年实现合并报表盈利，显示出业务规模化后的正向财务趋势。
深入分析收入结构，可以发现摩尔线程已完成从桌面级产品向AI智算领域的战略转型。2022年，公司收入主要依赖桌面级图形加速产品，占比高达71.44%；而到2024年，AI智算产品异军突起，贡献3.36亿元收入，占年度总收入的77.63%。今年上半年，这一转型成效更为显著——AI智算产品收入占比飙升至94.85%，达到6.65亿元，成为绝对的收入支柱。这一转变不仅提升了毛利率水平，也使公司更贴合当前AI算力需求爆发的市场趋势。
回顾上市历程，摩尔线程的推进速度堪称行业标杆。2024年11月，公司与中信证券签订辅导协议并提交备案；年底完成Pre-IPO轮融资，38家投资机构合计投资约52.25亿元。2025年6月18日完成上市辅导，6月30日IPO申请获受理，9月5日及18日完成两轮问询回复，9月26日成功过会，10月30日正式获准注册。这一高效进程背后，既有公司扎实的业务基础，也离不开国产替代政策红利及资本市场对硬科技企业的青睐。
技术层面，摩尔线程的核心竞争力在于自主研发的MUSA（Moore Threads Unified System Architecture）统一系统架构。该架构融合GPU硬件与软件，涵盖统一芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库和驱动程序框架，其最大特点是“全功能”——在单一芯片中集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码等多种能力。基于MUSA架构，公司已成功推出四代GPU芯片，覆盖企业级和消费级市场，产品迭代迅速，并衍生出板卡/模组、一体机、集群设备等配套产品。
创始人背景亦为摩尔线程增添亮色。实控人张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理，其行业经验与资源积累为公司发展提供重要支撑。自2020年6月成立以来，摩尔线程凭借“百天长成独角兽”的成长速度备受关注，去年11月启动上市时估值已达255亿元。公司采用Fabless模式，专注于GPU及相关产品的研发、设计和销售，这一轻资产运营模式有助于集中资源突破核心技术。
放眼整个国产GPU赛道，摩尔线程的IPO获批具有标志性意义，但并非孤例。沐曦的科创板IPO申请于6月30日获受理，9月5日进入第二轮问询，10月24日成功过会，同样是强有力的竞争者。此外，燧原科技、壁仞科技、瀚博半导体等企业也已启动IPO辅导，估值均在百亿元级别。可以说，2024-2025年是国产GPU厂商密集冲刺资本市场的关键年份，行业正迎来集体爆发期。
总体而言，摩尔线程的快速上市，既是其自身技术积累与战略转型的成功体现，也折射出国产GPU行业在AI浪潮下的历史性机遇。随着募资到位、研发加强，公司有望在AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC领域进一步突破，为中国算力自主化注入强劲动力。未来，国产GPU厂商如何在激烈竞争中形成差异化优势、实现可持续盈利，将是行业下一阶段的核心命题。
关注“鲸栖”小程序，掌握最新AI资讯
本文来自网络搜集，不代表鲸林向海立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/archives/8639
