世界模型
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蚂蚁开源LingBot-World世界模型：挑战谷歌Genie 3，一张图生成10分钟稳定交互视频
蚂蚁开源世界模型，为机器人造“元宇宙训练场”。 智东西1月29日报道，蚂蚁灵波科技发布并开源了世界模型LingBot-World。该模型是一个专为交互式世界模型设计的开源框架。其核心LingBot-World-Base能够提供高保真、可控制且逻辑一致的模拟环境。 ▲LingBot-World开源页面（来源：Hugging Face） LingBot-Worl…
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蚂蚁灵波开源世界模型LingBot-World：支持10分钟实时交互，媲美Genie 3
蚂蚁灵波开源通用世界模型LingBot-World：支持10分钟实时交互，媲美Genie 3 在连续开源机器人的眼睛（LingBot-Depth）与大脑（LingBot-VLA）之后，蚂蚁灵波（Ant LingBot）团队再次发布了一项重要成果： 通用的世界模型——LingBot-World。 该模型能够支持长达10分钟的持续生成与实时交互。其视觉效果已可与…
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LeCun领衔AI革命：世界模型挑战Next-token范式，构建真实世界智能体
自从图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 创立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence）以来，这家新公司便引发了业界的高度关注。本周，他们终于确认了核心方向：开发所谓的「世界模型（world models）」，以此构建能够理解现实世界的智能系统。 一直以来，LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度，认为…
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OpenAI首席财务官与投资人揭秘：2026年AI三大趋势与算力变现之道
OpenAI首席财务官与投资人展望2026：多智能体、算力变现与行业变革 OpenAI首席财务官Sarah Friar与著名投资人Vinod Khosla在最新播客中，深入探讨了2026年AI发展的核心趋势。 讨论涵盖广泛，包括多智能体系统即将正式登场、AI行业如何将算力转化为收入、大模型能力的边界突破，以及对医疗健康与具身智能等领域的深远影响。 此次访谈的…
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评测驱动时代开启：李飞飞World Labs联手光轮智能，破解具身智能规模化评测难题
最火世界模型，最火具身智能基建，联手了！ 前者，是李飞飞旗下的World Labs；后者，是一家炙手可热的仿真合成数据公司——光轮智能。 具身智能生态中最受关注的两家公司双刃合璧，原因无他，正是瞄准困扰行业已久的「规模化评测」问题，发起一波攻势。 而随着这波号角的吹响，也标志着具身智能正式迈入评测驱动时代。 在这个赛道上，光轮智能基于全栈自研仿真技术体系所构…
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小模型突破计算瓶颈：WorldModel-Qwen实现推理中WASM代码执行
最近，开发者 bigattichouse 分享了一个有趣的实验：让 Qwen-0.6B 这样的小模型在推理过程中生成并执行 WASM 代码，从而获得确定性的计算结果。 这个项目的灵感借鉴了人类思维。在关于 AGI 与 LLM 智能的讨论中，“世界模型”的概念变得越来越重要。就像人类接球时大脑会建立物理模型一样，AI 模型也需要某种形式的世界建模能力。但对于 …
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JEPA-WM：Meta LeCun团队发布物理规划终极指南，让机器人拥有理性大脑
长期以来，AI领域一直怀揣着一个宏大的梦想：创造出能够像人类一样直观理解物理世界，并在从未见过的任务和环境中游刃有余的智能体。 传统的强化学习方法往往比较笨拙，需要通过无数次的试错和海量的样本才能学到一点皮毛，这在奖励信号稀疏的现实环境中效率低下。 为了打破这一僵局，研究者们提出了“世界模型”这一概念，即让智能体在脑海中构建一个物理模拟器，通过预测未来状态来…
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从BERT到Genie：掩码范式如何铺就通往AGI的世界模型之路
从BERT到Genie：掩码范式如何铺就通往AGI的世界模型之路 从OpenAI的Sora到Google DeepMind的Genie，2025年无疑是世界模型 （World Model） 的爆发之年。 然而，繁荣的背后是概念的混战：世界模型究竟是什么？是强化学习里用来训练Agent的环境模拟器？是看过所有YouTube视频的预测模型？还是一个能生成无限3D…
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具身智能新纪元：LLMs与世界模型融合如何重塑物理世界交互
本文全面探讨具身智能（Embodied AI） 的基础与前沿进展，核心聚焦大语言模型/ 多模态大模型 与世界模型（WMs ） 对具身智能的赋能作用 ——LLMs/MLLMs 通过语义推理和任务分解强化具身认知 ，WMs 通过构建外部世界的内部表征和未来预测 支撑物理合规交互，二者融合形成的MLLM-WM 联合架构 成为突破复杂物理世界任务的关键方向。 具身智…
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Visionary：基于WebGPU与ONNX的下一代世界模型渲染平台，全面超越SparkJS
该工作由上海人工智能实验室钟志航团队联合四川大学、东京大学、上海交通大学、西北工业大学共同完成。 在李飞飞团队 WorldLabs 推出 Marble、引爆「世界模型（World Model）」热潮之后，一个现实问题逐渐浮出水面：世界模型的可视化与交互，依然严重受限于底层 Web 端渲染能力。 Marble 所依赖的基于 WebGL 的 3D Gaussia…
