任务架构匹配

在AI领域，智能体（Agent）的研究与应用日益增多，原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。 作为一个能够推理、规划和行动的系统，智能体正逐渐成为现实世界人工智能应用的常见范式。从编程助手到私人健康教练，AI应用正从单次问答转向持续的多步骤交互。尽管研究人员长期以来一直利用既定指标来优化传统机器学习模型的准确性，但AI智能体引入了新的复杂性。 与孤立的预测…