全栈协同
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3D堆叠+全栈协同：DeepStack如何让LLM推理吞吐飙升9.5倍？
DeepStack 的核心成果在于，它通过将 3D 堆叠内存的底层特性与全并行策略在早期设计阶段深度融合，实现了高达 9.5 倍的推理吞吐量提升。 该框架的主要贡献是一套兼具高精度与高效率的全栈设计空间探索（DSE）方法论。DeepStack 首次将利特尔法则约束、事务感知带宽模型、Bank 冲突分析、热功耗 DVFS 反馈、全部七种并行策略、双阶段网络抽象…
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Jeff Dean预言AI时代工程师革命：管理50个智能体实习生，核心技能从写代码转向“定义问题”
关键词： 智能体、Jeff Dean、全栈协同、多模态、定义问题 “未来每个工程师可能会各自管理 50 个智能体‘实习生’，完成大量并行任务，而且沟通效率会比人与人协作更高。未来最重要的技能将会是‘写清楚需求’，因为智能体的输出质量完全取决于你如何定义问题。” 2026年3月，谷歌首席AI科学家、传奇工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）在一次深度访谈中，提…
