内存墙

关键词：硬件预取、内存墙、大语言模型、CPU 微架构、硬件-软件协同设计 在追求单核性能的征途上，CPU 设计师们正面临一道难以逾越的天堑——“内存墙”。这道墙的另一边，是主存（DRAM）动辄数百个周期的访问延迟，而 CPU 核心的运算速度却已逼近物理极限。为了填平这道墙，现代处理器普遍采用了一项关键技术：硬件数据预取。它像一个未卜先知的预言家，提前将程序未…

关键词：Dato、数据流加速器、任务型编程模型、通信抽象、虚拟-物理映射 随着人工智能计算的不断发展，数据流加速器将扮演越来越重要的角色。Dato为这些复杂硬件的编程提供了全新的思路，有望成为下一代人工智能计算基础设施的关键组成部分。 Dato的核心创新在于其类型系统的设计，将数据通信和数据分片都提升为一等类型，这使得编译器能够在早期阶段进行深入的分析和优化…

关键词： MoEBlaze 、内存墙、MoE 训练 、索引化路由 在当今大模型浪潮中，参数规模已突破万亿，训练成本与内存压力成为制约模型规模继续扩大的关键瓶颈。混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE） 因其能够以稀疏激活的方式实现万亿参数级别的模型训练，已成为大规模语言模型的主流架构之一。 然而，MoE 的稀疏性在降低计算密度的同时，也…