开发效率

Claude Code创始人Boris Cherny近期公开了团队内部使用这款AI编程工具的完整经验。这些建议源于真实的开发场景，其中一些做法甚至与Boris本人的习惯有所不同。 1. 并行处理：同时启动多个工作区 同时启动3-5个独立的git工作树，每个运行一个独立的Claude会话。团队认为这是最大的生产力提升点。虽然Boris本人更倾向于使用多个git…

现代 Python 强调速度、清晰性和低摩擦。开发者期待能消除环境搭建之痛、缩短反馈回路的工具。 以下这些库可以在不增加复杂度的前提下，帮助你改进日常工作。 1. Pixi 📦 如果你曾花更多时间在排查虚拟环境而不是写代码上，Pixi 就是为你准备的。它是一个构建在 Conda 生态上的高性能包管理器，但针对速度与简洁做了优化。 为什么值得切换： 相比传统 …

使用 Claude Code 或 Codex 辅助编程能显著提升开发效率，尤其对于非技术背景的用户，可以快速将想法转化为产品。 这如同拥有了一位专家级别的程序员同事，并且这位同事无需休息，能够 24 小时不间断工作。 然而，它存在一个明显的不足：在工作过程中经常需要与我们确认需求。如果我们不在电脑前，它便会暂停工作，直到我们返回并确认后才能继续。 为此，我在…

在不同项目里反复做同样的事会耗尽你的时间和注意力。原本几秒钟就该跑完的代码，常常变成缓慢而凌乱的流程。许多开发者把数小时花在本可以交给库即时处理的工作上。 选对库可以消除摩擦、加速自动化。它们让你把精力放在解决问题上，而不是管理样板代码。借助这些工具，重复性工作会更快、更少出错。 1. Ovld 🦄 Ovld 允许你按参数类型对 Python 函数进行重载，…