开源项目
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JumpServer:12年开源堡垒机进化史,3万Star背后的企业级安全守护
JumpServer:12年开源堡垒机进化史,3万Star背后的企业级安全守护 3万Star。 在国内企业级开源项目里,这是一个屈指可数的成就。 今天介绍的开源项目是 JumpServer。 这是一个开源的堡垒机,也是一个特权访问管理平台(PAM)。它通过浏览器为运维和开发团队提供安全的SSH、RDP、Kubernetes、数据库访问,并自带权限管控与全程审…
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MLIR能否成为HLS的未来?Dynamatic编译器深度实践揭示四大核心局限与机遇
关键词:MLIR、HLS、高级综合、Dynamatic、编译器基础设施、数据流电路 当前,LLVM 是高级综合(HLS)工具的主流底层框架。然而,其固有的中间表示(IR)难以定制化地表达电路语义。MLIR 则承诺通过其自定义方言机制来解决这一问题。 论文:Is It a Good Idea to Build an HLS Tool on Top of MLI…
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OpenClaw重大更新:插件生态转向自有市场,模型能力全面升级
昨晚,OpenClaw 迎来了一次重大版本更新,更新内容繁多,涉及核心架构与生态的多个方面。 更新重点概览 ClawHub 插件市场:插件生态重心转移。 模型能力升级:支持 MiniMax M2.7、GPT-5.4-mini/nano 等,并引入按 Agent 分配的推理能力。 /btw 侧边提问:支持随时插入补充问题。 OpenShell + SSH 沙盒…
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字节开源Deer-Flow2登顶GitHub Trending:35.3k星超级智能体框架,开箱即用多智能体协同
字节开源Deer-Flow 2登顶GitHub Trending:35.3k星超级智能体框架,开箱即用多智能体协同 字节跳动开源的 Deer-Flow 2 超级智能体管理框架,在发布后迅速登上GitHub Trending榜首,目前已收获35.3k Star。 Deer-Flow 2采用模块化多智能体架构,智能体之间通过LangGraph实现协同合作。框架主…
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SWE-MiniSandbox:无需容器,低成本训练你的AI编程助手!北大团队开源轻量级SWE Agent训练框架
本工作由北京大学王选计算机研究所赵东岩、张辉帅老师团队完成,第一作者为北京大学前沿交叉学科研究院硕士生袁旦龙。 随着软件工程智能体(SWE Agent)因其明确的应用前景与价值而备受关注,从业者尝试训练自己的智能体时却面临挑战。当前主流训练方法依赖容器技术(如 Docker)实现环境隔离与复现,但其高昂的基础设施与运维成本,尤其在扩展训练规模时,构成了显著的…
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AI开发者的效率革命:三款开源神器让终端、浏览器和Claude协同工作
一个窗口搞定终端、文件和浏览器 在使用 Claude Code 进行开发时,本地往往会积累大量 Markdown 文件。例如,在规划复杂项目或任务时,我通常会要求 AI 先在本地生成一份 Markdown 格式的计划文档。 然而,查看这些文件需要打开编辑器,查阅文档又需切换至浏览器,频繁切换窗口极大地影响了工作效率。WaveTerm 正是为解决这一问题而设计…
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上线6天狂揽2万Star!YC总裁开源Claude Code工作流,12个AI角色打造专业开发流水线
一个专为Claude Code设计的AI编程工作流开源项目,在发布后6天内迅速获得了超过2万个GitHub Star。 项目的作者是 Garry Tan。 他是知名创业加速器Y Combinator的总裁,一位在硅谷拥有广泛影响力的投资者与意见领袖,在Twitter平台拥有超过70万关注者。 Garry Tan此前曾在社交媒体上分享,自己已深度使用Claud…
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MagicSkills:AI Agent世界的npm来了!北大开源项目统一管理Agent技能,实现“写一次、到处用”
MagicSkills:为AI Agent世界引入“包管理”能力 北京大学Narwhal-Lab的开源项目 MagicSkills,旨在通过统一管理、安装、组合和同步AI Agent所需的技能(Skill),实现“一次编写,处处可用”的能力复用。这为AI Agent世界引入了一个类似npm(Node.js包管理器)的角色。 与npm管理JavaScript包…
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MiroThinker:开源重型研究型AI Agent,让小龙虾帮你完成深度调研
在处理需要深度搜索、多方对比与交叉验证才能得出体系化结论的复杂任务时,我会使用 MiroThinker。 这是一个开源的重型研究型 AI Agent。与常规的问答式聊天机器人不同,MiroThinker 能够进行持续的长链推理、主动浏览网页、在不确定环境中进行探索,最终生成一份扎实的研究报告。 它已成为我高频使用的 AI 工具之一。此前,我已在飞书中配置了名…
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EMPA与MAPO:大模型长程共情评测与训练新范式,让AI真正理解情感陪伴
现如今,大模型在单轮对话中已能生成温柔体贴、充满情绪价值的文字。然而,我们或许会怀疑:在一句句“高情商回复”的背后,模型是否真正理解了共情。 在情感陪伴与心理支持等真实场景中,人类之间的有效交流极少依靠单薄的漂亮话。一句回复不仅影响用户当下的情绪,更会潜移默化地改变后续对话的轨迹。真正有效的共情,需要模型在长期的多轮互动中,持续观察并理解对方的潜在心理状态,…
