晶圆级系统
-
突破注意力瓶颈!FlatAttention数据流+片上集合通信协同优化,晶圆级系统实现2.9倍吞吐量提升
关键词:晶圆级系统、大语言模型推理、FlatAttention 数据流、片上集合通信、软硬协同设计 随着大语言模型(LLM)推理的序列长度急剧增长以及混合专家(MoE)架构的普及,注意力(Attention)算子已成为制约系统整体吞吐量的核心瓶颈。传统的优化手段多局限于算法改进或硬件带宽升级等单一维度。 图 1:(a) 大语言模型在预填充与解码阶段的浮点运算…