智能体系统
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DeepSeek新框架DualPath:用闲置网卡加速智能体推理,突破I/O瓶颈实现近2倍性能提升
DeepSeek新框架DualPath:用闲置网卡加速智能体推理,突破I/O瓶颈实现近2倍性能提升 当业界普遍关注DeepSeek下一代模型V4的进展时,其研究团队与北京大学、清华大学的研究人员在ArXiv上联合发表了一篇论文,提出了一个全新的智能体推理框架:DualPath。 该框架旨在解决智能体长文本推理场景中的关键I/O瓶颈问题。其核心创新在于优化从外…
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LeCun领衔AI革命:世界模型挑战Next-token范式,构建真实世界智能体
自从图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 创立 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence)以来,这家新公司便引发了业界的高度关注。本周,他们终于确认了核心方向:开发所谓的「世界模型(world models)」,以此构建能够理解现实世界的智能系统。 一直以来,LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度,认为…
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破解医疗大模型落地难题:构建科学评测体系的三大关键维度
近年来,大型语言模型正在重塑医疗领域的技术版图。从辅助临床决策到患者健康教育,从医学影像分析到复杂病例推理,这些技术展现出令人瞩目的应用前景。然而,我们也注意到一个关键问题:如何科学、全面地评测这些模型在医疗场景中的真实表现? 这个问题远比表面看起来复杂。医疗领域的特殊性——高风险、强专业性、数据敏感性——使得传统的模型评测方法面临前所未有的挑战。我们需要更…