模型部署
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8个Python库：让机器学习从入门到精通只需一杯咖啡时间
你能在一杯咖啡还没喝完时搭建出你的第一个模型。 先说一句可能听起来有点“逆风”的话： 机器学习并不难。难的是在不必要的复杂性里摸爬滚打。 多数人被机器学习劝退，不是因为不够聪明，而是因为在他们还没开始训练模型前，整个生态就已经把微积分、矩阵符号和数千页的文档砸过来了。 在用 Python 写代码 4 年多、并教过不少开发者（包括非常资深的）之后，我得出一个结…
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vLLM Playground：可视化界面让大模型推理部署零门槛
用过 vLLM 的人都知道，它功能强大，但上手门槛不低。命令行参数繁多，容器配置复杂，生产部署更是令人头疼。 今天介绍的开源项目 vLLM Playground 正是为了解决这些问题而生。它提供了一个可视化的 vLLM 管理界面，让大模型的部署和使用变得简单直观。 真正的零配置 最便捷之处在于你无需手动安装 vLLM。只需打开 Web 界面，点击“Start…
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Unsloth革命：手机端大模型部署实战，40-50 token/s流畅体验揭秘
想在手机上流畅运行语言模型？过去常常面临速度缓慢或精度严重下降的困境。现在，借助Unsloth发布的完整教程，可以将其平台微调的模型直接部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro等设备上。 其核心技术是Meta应用于Instagram和WhatsApp的ExecuTorch。该技术专为移动端优化，能够充分利用ARM处理器的NEON指令集，并调用手机NP…
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ELANA：无需代码修改的LLM能效与延迟分析利器，精准评测每token能耗与三维延迟
ELANA: A Simple Energy and Latency Analyzer for LLMs https://arxiv.org/pdf/2512.09946 https://github.com/enyac-group/Elana 大型语言模型（LLM）在各类硬件平台部署时，延迟与能耗是核心约束 ，而 现有评测工具缺乏统一、轻量化的 LLM 专…
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DeepSeek爆火背后的安全隐忧：从模型下载到部署运营的全链路风险剖析
近几个月，国产开源大模型DeepSeek凭借“小参数、高性能”的显著优势迅速席卷市场，引发了企业私有化部署需求的激增。然而，在这股AI应用热潮的背后，却暗藏着不容忽视的安全风险。最新数据显示，高达88.9%的企业在部署AI服务器时未采取任何基础安全措施，而像Ollama这类默认未启用安全认证的流行框架，更使得企业服务器如同“大门敞开”，暴露于多重威胁之下。本…
