硬件泛化性
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SynPerf:混合分析与机器学习融合,GPU性能预测实现6.1%内核误差与1.7倍加速
关键词:GPU 性能建模、混合建模、大语言模型、硬件泛化性、性能优化 让 AI 学会“自我审视”:在真实硬件运行前,精准预测每一行代码的执行时间。 2025 年的今天,从 Gemini 到 Llama-3,从 Qwen 到 DeepSeek,大型语言模型(LLMs)正在以前所未有的速度重塑我们的生活。这些动辄百亿、千亿参数的“数字大脑”,背后依赖的是成千上万…