离线轨迹合成
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OpenResearcher：首个开源离线深度研究轨迹合成流水线，训练30B模型超越GPT-4.1与Claude-4-Opus
训练一个能够像人类研究员一样执行“搜索→浏览→推理”的深度研究智能体，其核心瓶颈往往不在于模型本身的能力，而在于高质量、长程研究轨迹数据的严重匮乏。现有的数据采集方法要么依赖昂贵且不稳定的在线搜索API，要么只能生成2-5轮的浅层交互，远不足以覆盖真实深度研究中动辄数十轮甚至上百轮的复杂推理链条。 针对这一痛点，来自德克萨斯农工大学、滑铁卢大学、加州大学圣地…
