英伟达

过去十年，AI 的瓶颈在于算力；未来十年，物理 AI 的瓶颈则在于数据。而数据的根基，是仿真。 没有可规模化的仿真世界，就无法获得可规模化的机器人数据；缺乏统一的仿真标准，真正的物理 AI 生态便无从谈起。 仿真，正逐渐成为物理 AI 时代的“CUDA”。 CUDA 曾将 GPU 计算打造为 AI 时代的统一基石。如今，仿真正扮演着物理 AI 时代新标准层的…

英伟达机器人负责人Jim Fan：VLA已死，世界动作模型当立，遥操作将被淘汰 VLA已死，世界动作模型当立。遥操已死，人类的传感器数据长存。 在今年的红杉AI Ascent 2026大会上，Jim Fan仅用了短短20分钟，便为机器人行业连续举办了两场“告别仪式”。 第一场，送别了过去三年几乎主导具身智能领域的VLA；第二场，送别了人们以为还能持续多年的遥…

在近期的一次深度访谈中，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋就公司技术优势与行业竞争格局发表了鲜明观点。他直言不讳地评价了竞争对手的自研AI芯片，并首次系统阐释了英伟达独特的核心竞争力。 公开叫阵：自研芯片为何缺席擂台？ 黄仁勋在访谈中表示，在衡量AI算力性能的权威基准测试（如MLPerf）中，诸如谷歌的TPU、亚马逊的Trainium等自研芯片并未现…

英伟达近日宣布开源其量子AI模型家族——NVIDIA Ising，这是全球首个开源的量子AI模型家族，旨在通过人工智能加速量子计算的实用化进程。 该模型家族主要包含两大核心组件： Ising Calibration（校准）：一个拥有350亿参数的视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量结果并做出反应。该模型可将原本需要数天的量子系统校准工作缩短至几小时。 …

昨夜，美股量子计算概念公司股价集体飙升。这一市场动向与英伟达发布的一项关键开源技术密切相关。 本周二，英伟达宣布推出全球首个开源量子AI模型系列——NVIDIA Ising。该系列模型旨在将量子计算从实验室研究推向工程落地，其核心突破在于通过AI方法，将量子纠错解码的速度提升至传统方法的2.5倍，同时准确度提高3倍。 长期以来，量子计算面临两大工程瓶颈：量子…

3月16日，在NVIDIA GTC 2026大会上，NVIDIA发布了Agent Toolkit与AI-Q开放智能体蓝图，并将AI Agent定位为下一代关键前沿技术。在展示AI-Q的深度研究能力时，NVIDIA选择了DeepResearch Bench与DeepResearch Bench II作为评估基准。数据显示，AI-Q在两个榜单上均位列第一，得分分…

北京时间今天凌晨两点，英伟达GTC大会在加州圣何塞正式召开。英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中表示：“我们重新定义了计算，就像个人电脑革命和互联网革命一样。我们现在正处于一个全新平台变革的开端。” 黄仁勋预测，全球公司在Blackwell和Rubin系统上的支出，将在2025年至2027年间达到1万亿美元，其中60%的业务将来自超大规模云计算。这一预…

英伟达GTC 2026大会以一种不同寻常的方式开场——首席执行官黄仁勋迟到了15分钟。这场盛会汇聚了450家赞助企业、1000场技术分会、2000位演讲者以及110台机器人，其规模已远超一场普通的技术会议，更像是全球AI行业的年度朝圣。 舞台中央，身着标志性皮衣的黄仁勋，被赋予了新的称号——“Token之王”。 在本次主题演讲中，他并未急于发布新品，而是用整…

昨日，我们解读了英伟达CEO黄仁勋发表的长篇博客。他在文中指出，人工智能是当今塑造世界最强大的力量之一，它并非单一应用或模型，而是如同电力和互联网一般的关键基础设施。 他将人工智能基础设施划分为“五层蛋糕”：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。目前，英伟达自身已成为人工智能时代基础设施的核心部分，尤其在芯片及“AI工厂”类基础设施领域占据主导地…

英伟达发布开源混合专家模型Nemotron-3-Super，120B参数支持百万上下文 英伟达正式发布并开源了其最新的混合专家模型Nemotron-3-Super，该模型拥有1200亿参数，在多项基准测试中表现卓越。 在评估智能体控制能力的PinchBench测试中，Nemotron-3-Super取得了85.6%的高分，位列同类开源模型榜首。此外，在Art…