语义驱动

在企业级系统中，数据团队普遍面临一个困境：模型迭代飞速，但数据准备的「老旧管道」却愈发沉重。清洗、对齐、标注……这些工作依然深陷于人工规则与专家经验的泥潭。 数据格式五花八门：正则表达式越写越多，却总有意想不到的「脏数据」出现。 跨系统表结构不一致：对齐逻辑复杂，人工映射耗时耗力。 海量数据缺少标签和语义描述：分析师「看不懂、用不好」。 这背后是数据准备这一…