软件工程
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Python进阶之路:避开6个常见陷阱,从中级迈向高级开发者
这已经不再是语法的问题。 如果到了 2026 年你还在学新的 Python 语法,你不是卡住了——你是在拖延。 刻薄吗?也许。 是真的吗?绝对。 大多数中级 Python 开发者不是因为不够懂 Python 而失败。 他们失败,是因为还在用新手的思维……只是写得更快。 过去 4 年多里,我审阅过上百个 Python 代码库——创业项目、内部工具、“在我机器上…
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谷歌Cloud AI负责人14年经验:21条反直觉工程法则,从“规模让bug也有用户”到“创新需要偿还”
Addy Osmani 是谷歌 Cloud AI 的总监,专注于帮助开发者和企业通过 Gemini、Vertex AI 和代理开发套件(ADK)取得成功。他在谷歌拥有14年的工作经验,曾参与 DevTools、Lighthouse 和 Core Web Vitals 的开发,拥有 25 年构建网络技术的行业经验,同时也是《超越Vibe编程》《学习 JavaS…
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硅谷工程文化真相:职业开发者如何掌控AI编程,而非盲目跟随Vibe Coding
Vibe Coding 再次被证明“被吹得有点过了”! 过去一年,自前 OpenAI 创始成员 Karpathy 引燃“Vibe Coding”概念后,整个 AI 编程赛道以十倍速热闹起来。LLM 厂商们以“肉眼都快分不清”的速度在编程能力上进行疯狂代际提升,智能编程也从最初的“超级自动补全”进化到了 Agentic 的自主编程时代。 如今,关于 Vibe …
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AI取代不了程序员,明年全流程上AI!谷歌工程负责人自曝:2026年AI编程完整工作流!经典软件工程纪律没过时,在AI时代更重要
2025年,AI 编程助手真正成为了改变游戏规则的工具 不少开发者已经拥抱了AI编程工具,比如大家熟知的Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI等等。但要真正高效驾驭它们,还需要技巧和结构化的方法。 谷歌工程负责人分享AI编程工作流 谷歌工程负责人、Chrome DevTools 和 JS Patterns 的设计者 A…
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解锁Agentic AI并行化:14个核心模式提升系统可靠性与性能
构建高效的智能体(Agentic)系统,离不开扎实的软件工程实践。其核心在于设计能够协调运作、并行执行,并能与外部系统高效交互的组件。例如,推测执行(Speculative Execution) 通过预先处理可预测的请求来降低延迟;冗余执行(Redundant Execution) 则通过同时运行同一智能体的多个副本来避免单点故障,提升系统韧性。除此之外,还…