AI芯片
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狂揽48亿美元,估值350亿!Cerebras凭OpenAI订单逆袭IPO,英伟达慌了?
华尔街被一则消息引爆。 Cerebras(股票代码:CBRS),这家直接叫板英伟达的AI芯片公司,以其不切割晶圆、直接将整块300毫米硅片打造成一颗芯片的独特技术路线,引发了资本市场的疯狂。 其IPO发行价从最初每股115-125美元,一路飙升至150-160美元。市场超额认购倍数已达到20倍。 按最新发行价区间的上限计算,公司估值直逼350亿美元,融资规模…
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高通财报揭示AI芯片博弈:内存供应约束下的汽车与边缘AI逆势增长38%
2026年4月29日,高通正式公布了其2026财年第二季度的财务报告。对于深耕AI芯片与边缘计算领域的工程师而言,这份财报的意义远不止于数字的涨跌——它更像是一份技术路线的风向标,以及一张战略转型的进度清单。 高通2026财年第二季度财报 注:FY为Fiscal Year的缩写,中文译为“财年/会计年度”,是企业进行财务核算与发布财报的年度周期,与通常所说的…
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谷歌第8代TPU发布:训推分离芯片,性能飙升,Agent时代加速
TPU 被低估了。 看完谷歌最新发布的第 8 代 TPU,我终于理解了马斯克这句话的含义。 谷歌专为 Agent 时代打造的第 8 代 TPU,其核心亮点在于: 一是,在「训推分离」的道路上,谷歌比英伟达走得更远——直接推出了两款物理上完全不同的芯片。 训练专用芯片 TPU 8t:整体计算性能是上一代产品的近三倍,能将模型训练周期从数月缩短至数周。 推理专用…
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谷歌发布第八代TPU:分训练与推理芯片,性能飙升2.7倍
谷歌的AI芯片战略路线迎来重大转向。 在刚刚过去的Google Cloud Next 2026大会上,谷歌正式发布第八代张量处理器(TPU)。本次发布的亮点在于,谷歌首次针对AI模型训练与推理任务,分别推出TPU 8t与TPU 8i两款独立芯片产品。 专注于AI模型训练任务的TPU 8t,在大规模、高计算需求的训练工作负载中表现尤为出色。其设计具备更大的计算…
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英伟达CEO黄仁勋霸气宣言:所有自研AI芯片都是“纸老虎”,揭秘“电子到Token”终极护城河
在近期的一次深度访谈中,英伟达(NVIDIA)创始人兼CEO黄仁勋就公司技术优势与行业竞争格局发表了鲜明观点。他直言不讳地评价了竞争对手的自研AI芯片,并首次系统阐释了英伟达独特的核心竞争力。 公开叫阵:自研芯片为何缺席擂台? 黄仁勋在访谈中表示,在衡量AI算力性能的权威基准测试(如MLPerf)中,诸如谷歌的TPU、亚马逊的Trainium等自研芯片并未现…
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Claude半月7次宕机惊魂3小时!Anthropic算力告急,5亿美元入场费自研芯片自救
Claude全球宕机,又一次冲上热搜。 美东时间周三上午,Anthropic遭遇了一场严重的系统危机,官方状态页显示——Claude、Claude Code、API接口全线出现高错误率。 一大批Claude用户表示工作受到影响。宕机高峰期,有6000人同时在故障追踪网站Downdetector上提交了报错报告。 前有Claude Opus模型性能波动,后有频…
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Meta与博通签下五年AI芯片长约,目标为数十亿人打造个人超级智能
硅谷传来重磅消息:Meta宣布,与博通的定制AI芯片合作将延续至2029年,初始承诺投入超过 1GW 的算力。 1GW算力规模庞大,相当于满足美国75万户家庭的日常用电需求。但这仅仅是开始。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在声明中明确表示:此次合作将助力建设大规模计算基础设施,旨在为数十亿人提供个人超级智能。 这一宣言揭示了扎克伯格的终极愿景:让地球上的每…
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马斯克状告OpenAI:不要赔偿只要奥特曼下台,转身联手英特尔打造太空AI芯片
马斯克修订诉讼:不求赔偿,只求奥特曼离开OpenAI董事会 马斯克对OpenAI的诉讼提出了关键修订。其核心诉求已不再是金钱赔偿,而是要求将萨姆·奥特曼从OpenAI非营利母公司董事会中除名。 根据修订后的诉讼文件,马斯克表示,如果胜诉,他将把所有赔偿款捐给OpenAI旗下的非营利机构。唯一的条件是奥特曼必须离开董事会。同时,OpenAI联合创始人兼总裁格雷…
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马斯克发布Terafab项目:年产1太瓦算力,SpaceX与Tesla联手迈向星际文明
北京时间上午8点,埃隆·马斯克在社交平台X上预告,将直播正式发布由其旗下SpaceX和特斯拉共同推进的“Terafab”项目。 该项目的核心目标是实现每年生产超过1太瓦(Terawatt,即10¹²瓦,一万亿瓦)的计算能力,涵盖逻辑芯片、内存芯片及先进封装。根据规划,其中约80%的算力将部署于太空,剩余约20%用于地面。 1太瓦的规模意味着什么?作为对比,2…
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颠覆AI推理:24人团队打造芯片即模型,每秒17000个token硬刚英伟达
造芯片的还有高手? 刚刚推出的一款最新芯片,直接冲上硅谷热榜。其峰值推理速度高达每秒 17000个token 。 这是什么概念?当前公认性能强大的Cerebras芯片,速度约为2000 token/s。这意味着新芯片的速度直接快了近 10倍 ,同时成本骤减20倍、功耗降低10倍。 这使大语言模型(LLM)真正进入了 亚毫秒级 的即时响应时代。实机效果如下: …
