ArbiterOS
-
智能体安全新突破：ArbiterOS运行时治理系统将高危拦截率从6%提升至93%
随着 Scaling Law 的不断演进，Agent 的能力正从“能够回答”向“能够行动”转变。 当智能体开始自主调用 API、执行多步骤工作流、访问敏感数据，甚至与物理设备交互时，仅仅依靠训练阶段的对齐技术，已难以应对真实环境中层出不穷的系统级风险。问题的核心在于：训练是离线的，而风险是实时的。 为解决这一难题，香港中文大学 CURE Lab 团队推出了 …
