Benchmark

科研工作，能否借助 AI 实现全流程加速？ 过去两年间，Auto Research 被寄予厚望：从阅读文献、确定方向，到编写代码、执行实验，甚至提出全新假设——AI 似乎有望成为科研领域的全能助手。 然而，真正做过研究的人都清楚，最耗费心力与时间的并非“能否运行”，而是“效果是否足够好”：调整参数、修改代码、观察输出，然后再次运行、再次调整……每一次优化都充…

当我们谈论大模型应用开发时，评测环节往往是那个“既重要又棘手”的存在。它决定了产品能否真正解决用户问题，却又充满了难以量化的灰色地带。这篇文章，聊聊在实践中对评测的一些观察与思考。 为什么公开Benchmark的参考价值有限 各家模型发布时，漂亮的Benchmark数据总是标配。如果仅看这些数字，似乎AGI已经近在咫尺。然而现实往往给人当头一棒——Ilya在…