FPGA加速

关键词：大语言模型、动态推理、FPGA 加速、混合精度计算、KV 缓存管理 大语言模型的推理效率面临一个根本性矛盾：模型对所有词元执行相同的计算，但不同词元对语义的贡献差异巨大。正如人类阅读时会自动略过虚词，聚焦实词，大模型也应具备“选择性计算”的能力——这正是动态计算分配方法（如 SkipGPT）的核心思想。 然而，算法层面宣称的计算量减少，往往难以在实际…

FAST-Prefill 并非简单的算法硬件映射，而是一个硬件-算法深度协同设计的范例。它基于 Flex-Prefill 算法的计算模式与数据流特征，定制了专用的数据通路与访存策略。这项工作不仅提供了一个实用的加速方案，更确立了一种方法论启示：针对特定工作负载，精巧的架构设计往往比通用算力的堆砌更为高效。 关键词：FPGA 加速、稀疏注意力、长上下文 LLM…

关键词： FPGA 加速 、 _ 高层次综合 (HLS)、_ 模型量化、 硬件-软件协同设计 、低延迟推理、 开源编译器 只需几行 Python 代码——配合简单的配置字典，即可将训练好的神经网络模型一键部署到 FPGA，实现极致低延迟推理。hls4ml 会自动处理量化、并行策略和硬件映射，让你无需手动编写硬件代码。 近年来，深度学习模型在计算机视觉、自然语…