Kimi

Kimi 2.6 正式发布，带来了在代码生成、长程任务执行和原生视觉理解方面的显著增强。 在多项高难度基准测试中，例如考察综合软件工程能力的“人类最后的考试”，Kimi 2.6 均取得了领先的成绩，其表现与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等顶尖闭源模型持平甚至更优。 本次更新并非简单的功能迭代，而是 Kimi 在 AI 智能体（Agent…

长上下文推理新突破：Kimi提出PrFaaS范式，实现跨机房调度 将长上下文能力做到极致的Kimi，近日联合清华大学团队，在大模型推理架构上取得关键进展。 他们提出了一种名为 Prefill-as-a-Service（PrFaaS） 的全新范式，即“预填充即服务”。其核心突破在于，首次实现了 KV Cache 能够跨数据中心进行传输，从而将大模型推理中的 P…

Cursor套壳Kimi的争议仍在继续。 近日，Cursor发布了Composer 2的技术报告，试图证明其并非简单套用，而是进行了有技术含量的、循序渐进的研发工作。 报告强调，其方法核心仍是此前提及的预训练与强化学习相结合的技术路线。 与此前不同的是，Cursor在报告中明确标注了基础模型来源为Kimi K2.5。 这一迅速且明确的署名行为，显示出其态度转…

注意力残差：对残差连接的结构性改进 引言：一个基础性的问题 现代大型语言模型普遍采用深度神经网络架构，信息从输入层开始，逐层向上传递并接受加工，最终产生输出。然而，随着网络层数的增加，训练过程面临一个根本性挑战：梯度信号在反向传播过程中，经过数十甚至上百层的传递后，可能严重衰减或消失，导致底层参数难以得到有效更新。 2015年，何恺明团队在《Deep Res…

月之暗面发布了 Kimi-K2.5-Thinking 新版本，官方称其为“Kimi迄今最智能的模型”，在Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得了开源state-of-the-art表现。我们对新旧两个版本（Kimi-K2.5-Thinking、Kimi-K2-Thinking）进行了全面的对比评测，测试其在准确率、响应时间、token消耗和成…

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 融资35亿后，Kimi的新模型紧跟着就要来了？！ 大模型竞技场上，一个名叫Kiwi-do 的神秘模型悄然出现。 发现这个新模型的推特网友询问了模型的身份，结果模型自报家门，表示自己来自月之暗面Kimi，训练数据截止到2025年1月。 另有网友表示，Kiwi-do表现出了一些有趣的结果，尤其是在竞技场当中…