KV缓存管理

关键词：大语言模型、动态推理、FPGA 加速、混合精度计算、KV 缓存管理 大语言模型的推理效率面临一个根本性矛盾：模型对所有词元执行相同的计算，但不同词元对语义的贡献差异巨大。正如人类阅读时会自动略过虚词，聚焦实词，大模型也应具备“选择性计算”的能力——这正是动态计算分配方法（如 SkipGPT）的核心思想。 然而，算法层面宣称的计算量减少，往往难以在实际…